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21.
铜锍吹炼终点预报的简便新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文通过理论计算,建立了铜锍吹炼造铜期出炉烟气温度的数学模型,提出一种对造铜期终点进行预报的简便新方法,并将之应用到工业生产上,烟气温度信号预报值与生产经验相比,偏差约为2~3分钟,显然要比经验法更科学,而且具有成本低、操作简单的优点,值得其它有条件的铜冶炼厂推广应用.  相似文献   
22.
导流型铝电解槽技术进展与应用基础研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
较全国地介质了新型导流型铝电解槽的结构特点与技术潜力,以及国外研究进展与发展动态;结合“973”国家重大基础研究项目-提高铝型材质量基础研究,指出了我国进行导流型铝电解槽基础研究和技术开发的紧迫性,并提出了与之相关的应用基础研究内容与预期目标。  相似文献   
23.
陈红荣  王富强  李茂  梅炽 《工业炉》2007,29(1):37-40
用数值仿真的方法模拟SiC-Si3N4材料烧制过程的加热阶段,分析窑内的温度场,发现窑内热棒的位置及供热功率变化对温度分布影响较大.比较了有无对流换热对窑内温度分布的影响,得出对流换热对改善温度场和减小砖坯的表面温差有一定作用;由于发热棒的不合理布置,使得窑内的温度场均匀性较差,升温速率较慢,电窑热效率偏低.  相似文献   
24.
本文对镍冶炼矿热电炉配料的参数优化问题进行了探讨,开发了以“耗损费用”为目标函数优化硅铁比的模型及其计算机应用软件。利用该软件对金川冶炼厂实际数据进行仿真计算的结果表明,该模型软件适合现场条件及要求,按其提供的优化参数进行操作可取得较好的经济效益。  相似文献   
25.
韶关冶炼厂塔式锌精馏炉燃烧室热工数值仿真与结构优化   总被引:3,自引:1,他引:2  
谢锴  梅炽  张全  鄂加强 《有色金属》2003,55(2):43-46
采用计算机全息仿真和现场测试方法研究韶关冶炼厂塔式锌精馏炉燃烧室内温度场不均匀问题。仿真和现场测试结果显示燃烧室内温度分布不均匀,呈现北侧和上部温度比南储和下部温度高的“三角形”分布,仿真和现场测试结果偏差小于3.5%。温度场“三角形”分布的原因是空气和煤气流量不均衡。优化试验确定出燃烧室喷口尺寸最优组合,优化后燃烧室内温度分布均匀性大大提高,气相最高温度降低51K,塔盘外壁温度分布标准差降低31.9K,有效利用热提高5.9%,产量将随之提高。  相似文献   
26.
水库温差能在制冷空调中的利用研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
蒋爱华  梅炽 《暖通空调》2004,34(3):84-86
分析了水库的水温分布规律,结合工程实例说明,大型水库蕴藏着巨大的可再生的自然温差能,充分利用此能源可以提高空调设备能效系数,减少空调设备的初投资和运行费用,减少环境污染。  相似文献   
27.
应用等效磁偶极子法对预焙铝电解槽的磁场进行了三维数值计算 ,与实测值比较 ,表明计算结果较为准确 ,可以满足铝电解槽母线设计时的磁场仿真计算的要求。应用自编软件对某厂 82kA预焙槽的磁场分布进行了计算分析 ,表明由自焙槽改预焙槽时 ,采用第三点补偿母线的方式是可取的。  相似文献   
28.
吹炼炉入炉铜锍品位的灰色预测   总被引:2,自引:1,他引:2  
根据灰色理论 ,采用新陈代谢灰色建模法对铜锍品位的历史数据建立了GM (1 ,1 )模型群 ,并对各维模型进行了精度检验 ,计算表明维数为 4~ 6时模型精度达A级 ,维数继续增大则模型的精度变差。选出精度高的模型对当前加入连续吹炼炉的铜锍的品位进行预测并做均值化处理 ,采用此法对现场 90余班次的数据进行了预测计算 ,与化验值相比 ,预测值的平均绝对误差在± 0 .5%以内。  相似文献   
29.
锌精馏铅塔燃烧室变温情况下的温度测量误差   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了研究韶关冶炼厂铅塔燃烧室抽气热电偶中输入单位阶跃烟气温度信号后的输出信号情况 ,对热电偶测头以及热电偶隔热罩在静态下的辐射热损失以及动态响应过程进行了分析。结果显示 :在动态响应过程中热电偶读数误差主要决定于热电偶测头以及热电偶隔热罩的辐射热损失 ,并且它的辐射热损失又受热电偶测头的滞后时间常数τ0 的限制 ;随着动态响应过程的进行 ,热电偶读数的误差急剧变化 ;当τ =3τ0 时 ,基本上可以认为动态响应过程结束 ,但升温变化时误差更大。此研究结果将十分有益于韶关冶炼厂铅塔燃烧室温度在线检测  相似文献   
30.
讨论了权值初始化、变量的预处理、学习过程参数的自适应调节、网络拓扑结构等因素对学习和推广的影响,提出了一种改进的BP神经网络学习算法,在很大程度上改善了学习效率。采用改进的带有8个输入变量的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立吹炼终点组合预报模型。利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明,利用该组合预报模型得到的平均相对预测误差为1.2%,最大误差为4%。  相似文献   
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