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91.
精馏炉炉膛内温度场不均匀的原因分析 总被引:2,自引:0,他引:2
针对锌精馏炉炉膛各检测点反映出的其上部温度偏高,下部温度偏低,上下温度偏差过大的实际问题,采用现场多点温度测试,结合炉膛内流场、浓度场、释热场和温度场数值仿真的方法对韶关冶炼厂二精馏系统进行研究;利用仿真结果中的流场和浓度场数据,统计出实测中无法得到的各次空气和煤气在南1号至南4号各喷口的流量。研究结果表明:仿真温度场结果和测试温度值与温度变化趋势较吻合,说明仿真模型合理,仿真手段可行;炉膛南侧空气严重过剩,炉膛北侧煤气相对过剩,这种空间空气和煤气流量不均衡是造成炉膛内温度上高下低的主要原因;要改良精馏炉工作环境,需要优化空气和煤气配比,实现温度场均匀化。 相似文献
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93.
提出了一种高效的BP神经网络学习算法,首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿,基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型.经实践检验.本预报模型的预测结果具有较高的精度和较强的实时性,而且本模型具有较好的自学习能力,能有效指导生产实践。 相似文献
94.
有色冶金炉窑的仿真与优化 总被引:21,自引:5,他引:21
分析了有色冶金炉窑的特点,认为有色冶金炉窑作为研究对象,可看作“高温反应器”,其主要研究内容可概括为“三传二反”,即:流体动量传递、热量传递、质量传递以及化学反应动力学、炉窑反应器结构原理与设计。提出了一种有效的研究方法,即“数学模拟─全息仿真─整体优化”,并列举了成功应用的实例 相似文献
95.
改进的混沌遗传算法及其在炼铜转炉操作优化中的应用 总被引:2,自引:2,他引:2
利用混沌优化的遍历性和遗传算法优化的反演性,提出了混沌遗传算法(CGA),其基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中,利用混沌变量对子代群体进行微小扰动,随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度.结果表明,该方法优化效果与前人的优化结果相比,优化效率明显提高.由炼铜转炉造渣期与造铜期操作参数(样本采集、数据预处理、PLS(偏最小二乘法)空间变换、BPN神经网络建模及CGA)的优化和造渣期适应度函数与造铜期适应度函数的变换,使操作参数变量在训练集给出的数据范围的基础上延伸±10%,得到最优点对应的工艺条件,并用于生产中.经过3个多月的试运行,粗铜产量提高6.0%,冷料处理量提高8%,平均炉寿从原来的213炉提高到235炉. 相似文献
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97.
98.
阳极焙烧炉结构仿真与优化 总被引:10,自引:2,他引:10
采用计算流体力学、计算传热学和计算燃烧学的原理和模型。在ALPHA250工作站上编程计算,得到了阳极焙烧炉燃烧室内的流场、温度场和浓度场,并通过多次数学模拟提出了结构优化的方案,使流场和温度场有了明显的改善,并将焙烧温度提高了13K,这将奶利提高阳极质量的提高产率。 相似文献
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基于铜精炼过程中还原阶段的热工机理建立了铜精炼过程液化气消耗真实目标泛函,采用泛函分析与混沌优化算法等理论相结合对其进行融合处理,得出了能计算铜精炼过程中烟气最优升温曲线、最优升温速度曲线以及能实现全局优化的液化气消耗泛函混沌优化器。液化气消耗泛函混沌优化器应用结果表明,除了液化气耗量/t阳极铜降低了9.20%外,铜精炼炉燃烧状况也得到了较好的改善。 相似文献
100.