KES-F与FAST测试系统的成形性对比研究

通过对15种涤纶织物(涤棉混纺、纯涤纶织物)在KES-F和FAST系统下的对比研究，探讨了两种评价系统成形性之间的相关性，提出了KES-F系统表征成形性的指标F     

利用接触热阻提高保暖内衣的保暖性能

关于保暖内衣的生产技术，保暖效果和商战方式的争论仁者见仁，智者见智，但勿庸置疑，保暖内衣对解决冬服臃肿问题有较好的效果，现有保暖内衣的典型结构是多层次结构，但未见采用多层结构对提高保暖性能的理论解释，本文从接触热阻的角度指出用多层结构提高保暖性能的可行性和合理性。     

电磁辐射防护服屏蔽效能测量系统的性能分析

对建立的电磁辐射防护服屏蔽效能测量系统的性能进行了分析,分析了测量仪器动态范围对测量结果的影响,以及实际测量曲线产生纹波的原因,并给出测量曲线的修正方法。最后,对测量系统的一致性和稳定性进行了验证。结果表明,测量系统和测量方法具有很好的一致性和稳定性,可作为电磁辐射防护服屏蔽效能的一种标准化测量方法。     

智能纺织品的现状和发展趋势

智能纺织品是纺织服装行业未来的发展方向和重要的经济增长点。目前在智能纺织品概念的内涵和外延上存在泛化现象,在功能上存在着某些夸大的认识。从智能纺织品的基本特征看,智能服装容易通过组合感知、反馈和响应3方面的元素,其研发难点将低于智能纺织材料(智能纤维/纱线/织物);从纺织材料的结构特征看,侧重于光学功能的智能纺织品相对容易研发;从应用需求看,电子信息服装对于残障人士、生理指标检测服装对于老年群体化有重大的社会需求,是应该率先研发的主要内容。     

电力系统混沌振荡的自适应Backstepping控制

电力系统在周期性负荷扰动的作用下会发生混沌振荡,甚至失去稳定.为抑制这种混沌振荡,利用Bs(Backstepping)控制法设计了在周期性负荷扰动幅值已知情况下的控制器;对扰动幅值未知的情况,设计了自适应Bs控制器,并利用Lyapunov稳定性理论证明了含该控制器的闭环系统可以保持渐近稳定,即能回到初始平衡点上.数值仿真也表明了该控制器的控制效果.     

一种改进的NARX回归神经网络

经典NARX回归神经网络在应用时需要确定输入和输出的延时阶数、隐层神经元数目等三个结构参数,给神经网络的设计造成了很大的困难。为了克服这一缺陷,根据生物神经元机能提出了一种新的动态神经元模型,并将其用于经典NARX回归神经网络中,形成了一种改进的NARX回归神经网络。新的神经网络在应用时只需确定隐层神经元数目,从而简化了神经网络的结构设计。本文还进一步从理论上分析了该神经网络与经典NARX回归神经网络的等效关系,并用李雅普诺夫（Lyapunov）稳定性原理证明了该网络的稳定性。仿真试验表明,新的神经网络不仅辨识能力优于经典NARX回归神经网络,而且泛化能力得到了明显提高。     

超临界CO2处理温度对二醋酸纤维结构与性能的影响

为拓展超临界CO₂技术在二醋酸纤维加工中的应用,采用不同超临界CO₂处理温度对二醋酸纤维进行处理,借助扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱仪、X射线多晶衍射仪、热重分析仪、差示扫描量热仪和万能强力仪探讨了处理前后纤维表面形态、化学结构、聚集态结构、热降解性能、热稳定性和断裂强力的变化。结果表明:不同温度(80、100、120 ℃)条件下,纤维结晶度均有所下降,由处理前的39.41%分别降低至32.43%、31.57%、32.16%;当温度达120 ℃时,二醋酸纤维中部分氢键被破坏,纤维耐热性能、热稳定性有一定下降,但并不显著,纤维的表面形态、化学结构并未发生明显改变,拉伸断裂强力仍保持在3.20 cN左右。     

武警夏裤面料的改进及其质量控制研究

针对原武警夏裤面料存在的起白毛问题及穿着不凉爽现象进行技术改进。采用六齿型异形涤纶长丝作为原料,将截面沟槽变浅,防止纤维劈裂;织物组织由平纹改为斜纹,结构变松,避免织物与外界硬物碰撞摩擦时,纤维产生分裂现象,降低了起白毛的可能性。在原液着色用色料中取消易吸收热射线的碳黑成分,同时,在纺丝液中添加Ti O2粉体,利用其良好的反射、散射作用,在避免极光现象发生的同时,也起到了反射热射线的作用,从而降低了面料吸热升温程度。制定专门的检测方法,通过试验对比,新研发面料起白毛现象得到明显改善,辐射升温程度比原夏裤面料低7～8℃。此外,其抗紫外线能力也大幅度提高。     

线性参数不确定系统的H-鲁棒控制器设计

本文主要讨论了带有未知不确定参数的线性系统的H_∞鲁棒控制问题,这里假定其中的不确定性是时变有界的,并同时存在于系统的状态矩阵和输入矩阵中,文中提出了一种同时使受控对象保持二次稳定并满足干扰约束的状态反馈设计方法。结果表明,该类反馈控制律可以通过求解一个含有参数的代数Riccati方程得到。