适用于二维阵列的无格稀疏波达方向估计算法

针对现有的适用于2维阵列的无格稀疏波达方向(DOA)估计方法性能不足的问题,该文提出一种新的方法。对2维阵列,从原子L0范数出发,证明其值等于一个以矩阵秩为目标函数的半定规划(SDP)问题的最优解。对该矩阵使用第1类有限阶贝塞尔函数近似表达,构造新的秩优化SDP问题。根据低秩矩阵恢复理论,对该SDP问题的目标函数使用log-det函数方法平滑替代,然后使用优化最小(MM)算法求解,最后通过(半)正定Toeplitz矩阵的范德蒙分解方法实现无格DOA估计。在MM算法求解模型时,使用样本协方差矩阵构造初始优化问题,减少算法迭代。仿真实验结果表明,相较于基于网格的MUSIC和其他无格DOA估计方法,该文方法具有更好的均方根误差(RMSE)性能与对相邻源的分辨能力;在快拍数充足且信噪比(SNR)较高时,适当的第1类贝塞尔函数阶数选择可以实现与较大阶数接近的RMSE性能,同时能减少运行时间。     

一种基于混沌轨迹逆映射的跳变周期轨道数字保密通信方案

为提高保密通信的抗破译性能,文中首次提出一种基于混沌轨迹逆映射的跳变周期轨道数字保密通信的新方法。该方法将秘密序列映射为混沌周期轨道序列,再将这些周期轨道所对应的系统参数经另一非线性系统演化后的序列作为重建周期轨道的密钥,并基于改进的Newton-Raphson算法,在接收端采取混沌轨迹逆映射方法获得重建周期轨道所需系统参数,从而恢复原秘密序列以实现保密通信。除较高的抗破译性能外,与以往方法相比,该方法直接用混沌周期轨道作为映射轨道,不需任何空间坐标变换,提高了实施时的简易性和实时性;由于Newton-Raphson算法的快速收敛性,为恢复周期轨道所需的参数演化序列可以非常的短,故有效地提高秘密信息的传输效率。实验证明该方案是一种实用的保密通信方案。     

基于超螺旋技术三维头发建模的方法改进

在虚拟人头发的三维动画建模中,前人所提出的建模方法很难同时兼顾建模速度与模型质量。为了解决建模速度与模型质量之间的矛盾,在超螺旋建模技术的基础上,提出了头发细节类别模型及模型细化。实验中利用超螺旋建模技术,并通过Direct 3D软件建立虚拟人三维头发模型的基础骨骼,然后进行三维头发建模,最后通过对所得到的头发模型细化得到最终的三维头发模型。实验结果显示,利用改进方法所得到的三维头发模型相对于其他建模方法得到的模型更加逼真,基本达到了预期的目的。     

基于PDM-DPMZM的大动态范围微波光子I/Q下变频系统

针对被目前大多微波光子I/Q下变频系统忽视的非线性失真问题,提出了一种基于偏振复用双平行马赫增德尔调制器(Polarization Division Multiplexing Dual-Parallel Mach-Zehnder Modulator,PDM-DPMZM)的大动态范围微波光子I/Q下变频系统.利用PDM-...     

一种提取图象细节边缘的新方法

边缘是图象的基本特征，边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性，但由于常用的边缘提取方法在提取边缘的同时，容易丢失图象的细节边缘信息，为此提出了一种基于灰度形态学和图象分解技术相结合的图象细节边缘提取方法，该方法首先运用灰度形态学方法检测出包含图象细节的边缘图象并去除部分背景和噪声，然后进行区域分解，再通过对不同的区域选取不同的阈值来保证边缘提取的完整性．仿真结果表明，与传统方法相比，该方法能有效地提取一般图象的细节边缘，甚至能提取被噪声污染图象的边缘．     

一种快速估计线性非线性状态的粒子滤波器

提出了一种快速估计线性非线性状态的粒子滤波器.针对混合线性非线性模型中传统的Rao-Blackwellized Particle Filter(RBPF)方法对状态估计处理速度较慢的不足,将条件相关的线性与非线性状态进行分离,对于非线性状态运用粒子滤波(PF)算法进行估计,取出从非线性状态中抽取出的粒子的均值,将此均值传播到线性状态中做一次卡尔曼滤波,得出对线性状态的估计.仿真结果表明:与RBPF相比可以将处理速度提高50%～60%,有效改善状态估计的实时性.     

基于灰关联的自适应灰度图像信息隐藏算法

以灰关联理论和小波变换为基础,提出一种具有良好透明性和鲁棒性的信息隐藏算法.使用自定义压缩方法对预嵌入的水印灰度图像进行压缩后置乱编码.根据灰关联度的大小在载体图像的小波变换域中选取相对非平滑区作为秘密信息隐藏的区域.对区域进行DCT变换后尽量选取中高频系数中绝对值大的系数作为秘密信息嵌入位.根据小波域的人眼视觉掩蔽特性确定嵌入的强度.实验表明,文中算法具有比较好的透明性,而且能够对一些常见的攻击如噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性.