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为了解决卷烟制叶丝段不同生产线同一牌号产品感官质量存在差异等问题,提出了一种基于改进Fisher判别分析和参数贡献度评价的工艺特征参数提取方法。采用改进Fisher判别分析提取制叶丝段优秀生产线和问题生产线同一牌号工艺参数数据的最大分离方向,进而沿最大分离方向计算不同生产线的相似度,并根据优秀生产线的相似度计算控制限。如果问题生产线相似度超出控制限的占比大于给定置信值,计算问题生产线各工艺参数的差异贡献度,将本次迭代中贡献度最大的工艺参数作为特征参数,通过迭代提取获得导致感官质量差异的所有工艺特征参数。基于某特定牌号对不同生产线的工艺参数数据进行实验验证,结果表明:该方法提取的工艺特征参数更加科学和完备,通过量化问题生产线工艺参数的差异贡献度,有效提高了不同生产线多参数差异分析的可靠性。该方法可为制叶丝段不同生产线相同工艺路径下的工艺参数优化提供技术支持。 相似文献
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目前在卷烟研发过程中,实验室烟丝加料加香小样制样环节仍多采用手工配料配香,存在精度低、均匀性差,及烘烤后烟丝水分精度无法精准控制等问题,突出体现为中小样制样与大线中样存在品质差异,这是一个行业共性问题。我们研制了一台可实现实验室卷烟小样制样过程自动化配料、配香、加料、加香及烘丝功能的高精度自动化加料加香烘丝一体化微型设备。应用效果显示:1)其调配精度与调配中心大线生产的精度基本一致。2)微型设备调配料、香与大线生产调配料、香相似度分别为99.11%、98.26%;微型设备烟丝加料加香均匀度为98.79%;3)经感官评价,微型设备处理烟丝制成的卷烟感官质量与大线生产样差异值为0.5分,明显优于人工操作效果。说明该设备能有效模拟大线生产过程,有利于提高研发效率。 相似文献
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为解决卷烟制叶丝段批次过程中待机运行阶段存在监测盲区,以及不同设备并发异常对整体监测模型的相互干扰等问题,采用横向分块、纵向分层的策略,提出一种多阶段分布式监测与异常诊断方法。根据待机运行阶段和稳定生产阶段的不同监测需求,采用主元分析方法分别建立Sirox增温增湿机和KLD薄板烘丝机在不同阶段的监测模型,实现不同阶段设备异常的有效检测,并利用贡献图方法对异常原因进行准确识别。以杭州卷烟厂制叶丝段的实际运行数据进行验证,结果表明:该方法能够提高监测模型对批次过程信息的捕捉能力,准确有效监测和诊断不同阶段的设备异常。该方法为智慧卷烟工厂制丝批次过程的状态监测与异常诊断提供了理论支撑。 相似文献
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