体素几何模型中物体表面的绘制算法

在体素几何模型中 ,物体由体素表示 ,物体表面由边界体素表示。当体素大小与屏幕像素大小相等时 ,可把边界体素作为点向投影面投影 ,但这样易产生空洞现象和图像走样。基于物体边界体素 ,生成一个绘制表面 ,用光线投射法显示这个绘制表面 ,可以消除空洞现象 ,减轻图像走样。这种算法能生成光滑细腻的图像。本文生成绘制表面的速度比 Dividing Cubes算法生成表面的速度快     

基于B-Rep模型的三维实体的真实感显示

介绍了基于 B- Rep模型的三维实体数据结构。通过对 B- Rep模型表达的三维实体的表面进行 Delau-nay三角剖分 ,对离散后的曲面采用明暗处理技术 ,实现了三维实体的真实感显示 ,获得了效果逼真的三维实体真实感图形。     

基于SVM的图像分类

SVM能够解决线性及非线性分类问题,以较少的支持向量确定分类面,对样本数量及维数不敏感。基于直方图及惯性比确定图像特征能够保证平移、旋转和尺度不变性,是最优分类面确定的可靠保证。利用SVM进行图像分类,充分体现SVM理论的实用价值。     

面向对象的特征模型研究与实现

提出了一种面向对象的特征模型 ,有效地解决了特征模型中几何信息的表达、特征语义的表达和特征参数化等问题 ,模型采用面向对象原理封装 ,并使用 VisualC+ +实现了原型系统     

一种足球机器人中指定颜色属性物体的识别方法

为解决足球机器人中已知颜色属性的物体的识别问题,本文提出了一种基于HSV模型，应用H、V参数特征值来识别指定颜色属性物体的方法，在HSV模型中，参数H能较集中的反映被识别物体的颜色种类特性，但当RGB值较小时，色调趋向于不确定，可以通过引入参数V改进这点不足，从而有效的实现颜色物体的识别。     

基于逆拉伸变换的脑血管减影图像非刚性配准

提出了一种基于逆拉伸空间变换的蒙片像素点灰度值映射求解方法。实验中使蒙片网格化以产生恰当的控制点,采用最大减影直方图能量相似性测度准则和鲍威尔优化搜索方法,对蒙片图像和活片图像进行局部变形非刚性配准。该算法有效保证了蒙片图像变形前后灰度值变化的拓扑一致,使变形后的蒙片图像仍保持清晰准确的轮廓,配准后的减影图像质量良好,噪声和伪影明显减少,同时省去插值计算过程,配准速度明显提高,为临床中的脑血管病变诊断提供了有力支持。     

医学图像三维重建模型的剖切与立体视窗剪裁

基于医学图像三维重建是医学图像可视化和医疗放射治疗放射治疗规划的基础，在人体多组织器官的重建及可视化中，为地重建组织的截面形状进行分析，观察内部组织的结构及空间位置，需要对重建模型施以剖切及对外表模型进行立体剪裁，针对医学图像重建的表面几何模型，提出对模型进行剖切及开窗的一种方法，该方法用剖切面或剖切体对重建模型施以剖切，在剖切面上生成边序列及顶点序列，由此边序列和顶点序列生成封闭的边界轮廓，确定各轮廓的包含关系，对封闭轮廓包围面区域进行Delaunay三角部分，得到完整的剖切后的表面模型，模型被剖切或开窗，可以方便地看到内部的组织，便于观察和诊断。     

基于分形几何模型的图象放大

鉴于自然物体图象具有分形特性，提出一种基于分形几何原理的放大图象的处理方法，它通过提取图象的分形参数，采用了随机中点位移法进行插值，运行实例表明该方法的放大效果良好     

多面体布尔运算中位置关系的判别

多面体布尔运算中需要判别的位置关系有相交关系和内，外，重合关系。由于浮点运算的误差，在某些情况下，得到的这些位置关系可能发生矛盾，从而导致布尔运算的失败。本文先用边面判断法求得各种相交关系，然后用逻辑推理去除它们之间的矛盾，重合关系由协调过的相交关系推导得出，非重合的内外关系用无允差判断直接得到。测试证明本算法可显著提高布尔运算可靠性。     

应用BP神经网络进行成像误差修正

成像误差修正是摄像机标定中的一个重要的环节，而传统的像差修正方法计算复杂。提出了一种基于BP神经网络的修正成像误差的算法，建立两个神经网络分别对δu与δv进行最佳函数逼近。仿真实验结果证明利用神经网络的非线性逼近能力无须建立精确的数学模型即可提高精度，而且比传统的方法更加简单易行。