三维数据场体绘制中的预积分分类技术

随着三维数据场可视化精度要求的不断提高,直接体绘制方法已经成为该领域的研究热点。然而,提高数据场采样率以获得高质量的图像与绘制速度的降低这一矛盾,很大程度上限制了体绘制方法的研究进展。本文阐述了体绘制方法的关键技术——分类和体绘制积分,并在此基础上介绍了预积分分类技术。该方法能够同时提高体绘制方法的执行效率与图像质量,并给出了实例说明。最后,提出了预积分分类技术中存在的一些问题。     

复杂背景下人眼的快速定位

采用基于改进Adaboost算法的级联式人脸和人眼分类器检测人脸和眼睛的候选位置,再用支持向量机（SVM）分类器验证并确定人眼的最佳位置;实现了在复杂背景图像中快速、准确的眼睛定位.与传统的Adaboost算法相比,改进的Adaboost算法构建分类器所需的特征数目大大减少,提高了眼睛定位速度;同时利用人脸几何特征的SVM分类器验证,提高了定位精度.实验结果表明该算法具有很好的精确性和实时性.     

进化算法在DNA序列比对中的应用

在对序列比对结果进行分析的过程中，提出了基于生物进化思想的序列比对算法。该算法的出发点是在待比对序列中的不同位置插入空位，通过设计合理的遗传算子，在不断的进化过程中，使序列间具有最大的相似性。由于该算法的主要操作是比较、计数和移位，使得硬件实现具有可行性、简易性。测试结果表明了该算法的有效性。     

基于BP网络的足球机器人视觉系统的标定

摄像机标定是足球机器人 (MIROSOT)视觉系统的基础 .由于实际空间点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的是一种复杂的非线性映射关系 ,而 BP网络它可以实现从输入到输出的任意的非线性映射 ,本文将BP网络应用于足球机器人视觉系统的标定 ,采用 L evenberg- Marquardt的学习算法 ,实验结果证明了该算法的可行性     

房产地籍管理系统开发

介绍了房产地籍管理系统的开发。将房屋、空间几何信息、结构化属性信息、地籍信息和其他相关信息融为一体进行统一管理。用MFC和ObjeCtARX等技术建立了用户化绘制环境和地理几何实体特征的标识。用ODBC和数据库等技术实现空间数据和属性数据相互驱动查询，实现在网络环境下总部与下级部门和下级部门之间的数据交换。本系统已投入实际使用，效果很好；易于扩展，有较强的辅助分析和决策能力。     

SolidWorks环境下三维冲模标准件库的开发

阐述了基于特征和约束的参数化驱动技术建立图形库的方法.运用该方法,在SolidWorks2003环境下开发基于三层C/S模式的三维冲模标准零件库系统.通过实例说明其工作过程.该系统的有效性已通过长春轨道客车公司生产实践的证实.     

基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究

指纹匹配是指纹识别的关键环节,它根据指纹的特征描述方式来判定两幅指纹图象是否来自同一个人的同一手指,它的好坏直接反映了指纹自动识别系统的最终效果.本文基于以指纹的细节特征为顶点构造的局部细节邻接图,提出了一种分阶段的指纹匹配算法.相对于现有匹配算法,它的由局部到全局、分阶段的匹配标准更加可靠、优越.经实验证明该算法具有较快的速度和较高的准确率,可应用于实际的指纹自动识别系统中.     

基于模糊推理的条形域形状分类

基于单义域邻接图的扫描图样矢量化,要生成具有较强整体性的条形域,包括线段、圆弧、箭头和多义线。它们的分类特征和分类知识均有模糊性,采用模糊推理进行分类。在分类时,以条形域较小和较大的直线度、圆形度和等宽度为模糊集合,以计算较少的升降半梯形为相应的隶属函数。这样分类符合人类认知方法,而且算法简单易于实现。     

基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别

为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的的方法,很好地解决了指定颜色物体的识别问题。通过实验,对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想,表明该算法是确实可行的。     

基于物质分类的三维空间断层图像匹配插值

三维空间医学图像处理通常需要由各向异性的断层图像数据插值出各向同性的体数据。提出一种基于物质分类的匹配插值方法，在两幅原始图像一定窗口区域内选取尽可能属于同种密度物质的候选点对，再根据特片相似性判据找到最佳匹配点对插值。该方法可以获得清晰的灰度插值图像，有效地避免插值后易产生的不同种密度物质边界模糊现象。