基于模糊同质性映射的文本检测方法

视频图像中的文本是从语义层次对视频图像内容进行描述的非常有效信息,文本检测为基于语义的图像检索提供了条件。该文提出了一种基于模糊逻辑和同质映射相结合的文本检测方法,首先利用最大信息熵准则将原始图像模糊化;然后构造基于边缘信息和纹理信息的图像同质性,并利用它将图像映射到模糊同质性空间;最后在模糊同质性空间通过纹理分析检测文本区域。与直接在图像空间域中提取特征的文本检测方法相比,该方法对复杂背景视频图像的文本检测取得了更好的效果,并且适用于多种类型的视频图像中文本的检测。     

多传感器与Foxtable的人员识别及智能管理系统

随着开放实验室的推广,为了实现更科学化、人性化的管理,设计了一个具备指纹识别、人脸识别、人员进出监测等功能的实验室智能管理系统;同时利用Foxtable数据管理软件开发出一套可录入、查询、打印实验室相关信息,并生成考勤记录表、仪器设备使用记录表等报表的信息管理软件。该系统已在吉林大学仪电学院开放实验室安装使用,能辅助老师更加简便、高效地管理实验室。     

莲子心总黄酮多元醇提取工艺筛选及其性能研究

莲子心作为一种药食同源的植物，极具开发潜力。该研究通过单因素实验和响应面Box-Behnken设计实验筛选并优化莲子心总黄酮的多元醇超声辅助提取工艺，对该工艺获得的莲子心提取物进行了安全性及体外抗氧化、抑菌和抗敏活性的测定。结果表明，在提取溶剂为1,2-己二醇，溶剂体积分数87%，料液比3.6∶100(g∶mL)，提取时间39 min的条件下，莲子心总黄酮得率为1.80%±0.08%，且其质量浓度在1.2 g/L以下时无刺激性，对DPPH和ABTS自由基的半数抑制质量浓度分别为0.76和0.69 g/L，对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌的最小抑菌质量浓度分别为0.56,1.12和0.14 g/L；且其对透明质酸酶的半数抑制质量浓度为0.35 g/L。该研究提供了一种简单、安全、高效的莲子心总黄酮提取工艺，在保证较高总黄酮得率的基础上兼顾其提取物的生物活性，为莲子心资源的开发提供了理论依据。     

基于双分支特征提取的太阳辐射预测方法

针对太阳辐射预测过程中气象特征复杂、时序特征难以充分利用而导致光伏功率出力扰动的问题，提出一种基于双分支特征提取的太阳辐射逐日预测方法。气象分支采用多尺度卷积神经网络提取动态变化的多维气象特征；时序分支使用双向门控循环网络初步提取时序特征，将学习到的双向时序特征输入门控循环网络进一步学习其潜在规律；基于注意力机制自适应地赋予各分支合适的权值，优化多尺度卷积的提取操作和气象、时序特征的融合过程。经过实验验证了该预测方法的准确性和有效性。     

退役锂离子电池老化机制及其健康状态表征

退役三元锂离子电池的老化机制和健康状态(SOH)快速准确表征是其梯次利用研究的热点之一。文中采用循环老化实验、增量容量分析(ICA)、主成分分析(PCA)等方法研究特斯拉21700型退役三元镍钴铝(NCA)锂离子电池的老化特性和衰减机理，并建立其健康状态评估模型。研究结果表明：活性材料损失(LAM)和活性锂损失(LLI)是电池容量衰减的主要原因。通过提取IC曲线上的特征参数作为健康因子，并采用主成分回归方法(PCR)对健康因子进行降维处理，得到基于ICA-PCR的SOH评估模型。验证结果表明：所建立的SOH评估模型精确度高，其SOH估计误差在2.5%以内，能够实现梯次利用过程中电池SOH的快速准确评估。     

电子测量实验课程教学改革与探索

原有电子测量实验课程存在验证性实验多、综合性设计型实验少、与前沿理论联系不紧密、实验平台缺乏等问题，无法满足课程培养目标。针对上述问题，构建了“基础实验+综合拓展+科研引导”的递进式多层次实验课程体系；引入翻转课堂提升实验教学效果；研制开放式实验教学平台，支撑多层次个性化课程内容。应用表明，该课程体系提升学生应用前沿技术解决实际问题能力，锻炼学生创新思维。