近似解相关多用户检测算法的FPGA实现

简要介绍了近似解相关 (AD)多用户检测算法 ,通过对算法的分析 ,建立了该算法的实现框架 ,给出了用 FPGA技术实现该算法模块的详细方案 ,并从实际硬件量的角度分析了其复杂度。最后以DSP2 6 2 1EA评估板为基本硬件平台对该方案进行测试 ,测试结果和理论分析基本吻合 ,说明了该方案是可行的。     

近似解相关多用户检测算法的FPGA实现

简要介绍了近似解相关（AD）多用户检测算法，通过对算法的分析。建立了该算法的实现框架，给出了用FPGA技术实现该算法模块的详细方案，并从实际硬件量的角度分析了其复杂度。最后以DSP2621EA评估板为基本硬件平台对该方案进行测试，测试结果和理论分析基本吻合，说明了该方案是可行的。     

基于子带分解的抗串扰自适应滤波器

应用子带分解技术，提出了一种新颖的自适应滤波器结构，它适用于存在串扰的场合。推导了用ＤＦＴ实现子带结构时的ＬＭＳ自适应算法，研究了算法应用于自适应噪声抵消时的收敛性能。模拟结果表明，与常规的ＣＴＲＡＮＣ相比，收敛速度有十分明显的改善。     

多中继协同差分宽带通信性能优化

多中继协同的差分宽带通信方法能得到完全的协同分集和频率分集增益,为了优化误比特性能,以均值信噪比最大为准则,对影响均值信噪比的多个参数进行理论分析和优化求解.理论分析表明中继个数和中继位置是关于均值信噪比的非凸函数且优化解在边界点上.为使优化更有实际意义,确定了常用的中继个数和中继位置取值,在此基础上得到了功率分配因子和最大比合并因子的最优解.仿真实验结果验证了理论分析及参数优化解的有效性,以及多参数优化误比特性能的优越性.另外,理论分析和仿真结果还给出了合理选择中继个数和中继位置的方法.     

噪声抑制：子空间方法

子空间方法是现代信号处理的一种重要方法,根据子空间方法进行噪声抑制的原理,基于主特征子空间的自适应滤波器可以克服自适应噪声抵消中的某些缺陷。主特征子空间自适应滤波器通过主分量网络来实现。最后,给出了语音信号中噪声抑制的计算机模拟结果。     

双原型离散傅里叶变换调制滤波器组的快速设计方法

针对大规模的离散傅里叶变换(DFT)调制滤波器组设计算法复杂度高的问题,该文提出一种基于无约束优化的快速设计算法。该算法将两个原型滤波器的设计问题归结为一个无约束优化问题,将滤波器组的传递失真,混叠失真以及原型滤波器阻带能量的加权和作为目标函数。进而,采用双迭代机制来求解该优化问题。在单步迭代中,运用矩阵求逆的等效条件和Toeplitz矩阵求逆的快速算法,显著地降低了迭代的计算代价。仿真对比表明,与已有的设计算法相比,新算法计算代价低 ,可以得到整体性能更好的滤波器组,并且可以快速设计大规模的滤波器组。     

MIMO-OFDM系统信道盲均衡

针对多输入多输出正交平分复用系统(MIMO-OFDM),提出矢量简化星座算法(VRCA)进行盲均衡。VRCA有效地对MIMO-OFDM系统进行均衡的同时,能够补偿信道造成的相位旋转。该算法解决了经典恒模算法(VCMA)无法解决的盲均衡相位旋转问题,且算法收敛快速,为MIMO-OFDM系统接收信号的正确判决做好准备。     

解码前传半双工中继信道下协作LDPC码设计

为逼近解码前传半双工中继信道容量,该文提出一种协作LDPC编码结构及度分布优化方法。与双层删除LDPC码不同,该结构将中继校验比特视为协作LDPC码的一部分,目的端利用从信源和中继接收的消息进行联合译码获得信源信息。为了分析协作LDPC码性能,拓展传统外信息转移(EXIT)图,推导了基于消息错误概率的双层EXIT图噪声门限分析方法。在此基础上,提出了协作LDPC码度分布优化方法,采用差分进化算法搜索了一组具有最大噪声门限的协作LDPC码。实验仿真证明,与双层删除LDPC码相比,协作LDPC码的性能得到了不同程度的改善。     

超宽带穿墙雷达椭圆包络线目标边界成像算法

为解决传统超宽带穿墙雷达后向投影(BP)成像算法不利于实时成像且成像模糊的问题,基于目标边界成像的成像算法成为近年来研究的热点。SEABED算法与Envelope算法是常用的目标边界成像算法,但此类算法存在抗噪性差或准确性不佳等不足。该文采用收发分置天线方式,提出一种基于椭圆包络线原理的成像算法。通过分析目标边界与天线坐标之间的几何结构,构造与目标边界相切的椭圆模型,推导了两者的映射关系,完成了穿墙成像的目标边界重建。理论分析和实验结果表明,该算法能提高成像的抗噪性与准确性,增强了穿墙成像的性能。