基于主分量分析的机载雷达空时二维自适应处理方法

通过分析机载预警雷达系统自由度数与杂波自由数目的关系,空时二维自适应处理可以只在主子空间进行。对于杂波抑制,提出了主分量分析实现空时二维自适应处理方法。该方法能以简单的运算求出最合理的系统自由度去抑制杂波,达到了简化系统设备的目的。文中并就一些实际问题进行了较详细探讨,通过模拟实验验证了该方法的有效性。     

基于主分量分析的机载雷达空时二维自适应处理方法

通过分析机载预警雷达系统自由度数目与杂波自由度数目的关系,空时二维自适应处理可以只在主子空间进行.对于杂波抑制,提出了主分量分析实现空时二维自适应处理方法.该方法能以简单的运算求出最合理的系统自由度去抑制杂波,达到了简化系统设备的目的.文中并就一些实际问题进行了较详细探讨,通过模拟实验验证了该方法的有效性.     

基于深度学习的GPR B-SCAN图像双曲线检测方法

利用深度学习方法来处理探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)数据以提高GPR B-SCAN双曲线检测准确率.为了解决数据集样本不够的问题采用循环生成对抗网络(Cycle Generative Adversarial Networks,Cy-cleGAN)算法对GPR B-SCAN图像数据进行增强.采用Faster R-CNN算子来定位双曲线图像区域,充分利用双曲线结构对称性及其方向差异性特征,设计与之对应的卷积核模板,通过卷积运算实现对B-SCAN图像中双曲线目标的有效分割.对双曲线目标采用最小二乘法进行二次曲线拟合得到精确的双曲线图像.与基于迁移学习的方法、HOG算法以及基于Hough变换的B-SCAN检测算法等相比,本文方法得到的结果在综合指标度量F上是最优的.     

超宽带穿墙雷达成像技术研究

文中详细介绍了超宽带穿墙雷达试验系统及其数据处理技术.针对试验系统中基于延时-求和波束形成方法的传统超宽带成像算法目标分辨率低、容易产生误判的缺点,引入最小方差无畸变响应波束加权及相关因子加权,优化成像算法,并应用于墙后隐藏目标的检测、成像试验.外场试验表明,应用优化后的成像算法,系统能对未知场景中的目标给予准确定位,目标杂波比改善了9.41dB.     

基于逆QR分解的机载雷达空时二维自适应处理算法

对于各列先微波合成为列子阵的矩形正侧面相控阵机载预警的雷达的空时二维自适应处理,由于不可避免的阵元随机幅相误差导致各列子阵的仰角方向图（特别在副瓣区）有罗大差异,其杂波谱沿斜距呈非平稳性,要求空时二维自适应处理的权值能适应这种非平稳性,本文基于逆ＱＲ分解技术提出了一种求解空时二维自适应处理权值的快速递推算法,实验结果表明,用该算法获得的权值有效地民晨平稳环境下杂波抑制性能。     

MIMO—OFDM系统信道盲均衡

针对多输入多输出正交平分复用系统(MIMO—OFDM)，提出矢量简化星座算法(VRCA)进行盲均衡。VRCA有效地对MIMO—OFDM系统进行均衡的同时，能够补偿信道造成的相位旋转。该算法解决了经典恒模算法(VCMA)无法解决的盲均衡相位旋转问题，且算法收敛快速，为MIMO—OFDM系统接收信号的正确判决做好准备。     

“数字信号处理”课程教学实践与探索

数字信号处理是近30年快速发展起来的科学和工程领域,"效字信号处理"课程是电子信息类专业非常重要的课程,但它理论性强、抽象、公式多,理解和掌握起来有一定难度,导致学生厌学、怕学的情绪.为了适应素质教育对电子信息专业人才培养的要求,针对"效字信号处理"课程教学内容、实践教学和课堂教学模式进行了改革.并从考试情况和问卷调查入手,进行深入的分析,总结经验和教训,探讨改革的顺利进行和不断得到改善的方法.     

多径衰落信道下的一种盲多用户检测方法

多径衰落信道下的盲自适应多用户检测算法的运算复杂度通常都比较大,提出了一种基于MSWF和CMA的盲自适应多用户检测方法,该方法避免了矩阵求逆和信道估计运算,具有相对较小的运算复杂度。通过模拟实验比较了几种算法的误码率性能,结果表明,所提方法具有明显的优势。     

基于探地雷达首达时约束的层状构造波形反演方法

采用现有的方法对层状构造探地雷达数据进行波形反演时,存在两个难题：问题求解过程时间复杂度高和误差分析函数收敛性差。为了解决这些问题,提出一种基于首达时约束的波形反演方法,该方法以各层介质分界面处对应的回波信号的首达时为先验信息,以降低算法求解过程的复杂度,并保证误差分析函数的收敛性。实验结果表明：针对层状构造反演问题,改进后的波形反演方法能有效重建出各层介质的厚度和介电常数信息;同时,该方法还具有时间复杂度低和反演结果精度高等优点。