基于图像识别的河流周界入侵检测算法研究

基于图像识别的河流周界入侵检测算法相比于雷达检测,具有成本低、误报率低的优点.针对河流监控视频中存在算法识别精度不高、分类不明确、不同分辨率目标的问题,提出一种基于Faster R-CNN网络模型的河流周界入侵检测算法,并对该模型做适应性改进以满足河流检测的现实需要.使用全局平均池化层替代全连接层,通过增加锚点个数来提...     

敏化温度对高碳奥氏体不锈钢析出行为及力学性能的影响

采用光学显微镜、扫描电镜、能谱仪、透射电镜等,研究敏化温度对高碳奥氏体不锈钢析出相数量、形态及分布情况的影响,采用拉伸试验机、冲击试验机和布氏硬度仪,分析不同敏化温度下析出相对试验钢力学性能的影响。结果表明,不同敏化温度处理后试样的显微组织均为奥氏体;但随着敏化温度的升高,奥氏体晶界处富Cr碳化物析出增多,以颗粒状和条状形态存在,晶界处析出相尺寸在100~400 nm之间。经650 ℃敏化2 h后试样的强韧性匹配良好,综合力学性能较为优异。     

美丽的蝴蝶

虚幻的是美丽的,真实的却总不尽如人意,生活有时就是这样,总不会龟与熊掌让你兼而得之。     

扬眉剑出鞘——江西吉安市政府大力整治火灾隐患纪实

在庆祝建国60周年消防安全保卫专项行动中，江西省吉安市市政府按照《消防法》忠实履责，一改过去只靠消防部门主抓消防安全的常规作法，切实担当起主导、主抓的责任，全面叫响“庆祖国六十华诞、保吉安消防平安”的口号，高举三把整治利剑，在全市掀起了大力开展火灾隐患整治的高潮。     

低轨卫星多目标无源定位到达时差分选方法

低地球轨道（Low Earth Orbit,LEO）卫星无源定位场景中不同目标辐射源之间相互干扰、时频混叠,不同目标的到达时差（Time Difference Of Arrival,TDOA）参数混杂难以区分,较难实现精准目标定位。基于网格密度聚类算法（Clustering Algorithm based on Grid Density,CAGD）的基本原理,并利用TDOA参数的多复杂特征,构建多目标TDOA参数分选模型,实现TDOA定位参数分选。模型通过定义网格密度波谷,解决了定位目标间数据被聚为一类的问题,同时引入位置相连原则实现最佳类簇合并,最终实现定位参数分选。仿真结果表明,相较于传统网格及密度聚类方法,本方法对LEO卫星无源定位场景下的多目标TDOA参数分选表现更好。     

窄带跳频信号的无模糊时差估计算法

针对跳频信号的高精度时差估计问题,分析了跳频信号相关函数的模糊特性,提出了基于多跳相干积累的跳频信号时差估计方法.多跳相关函数中存在周期副峰,将导致时差估计出现周期模糊,提出了两种消除模糊的方法——单跳时差平均法与相关函数包络拟合法.两种方法获得的时差粗值可以确定在相关主峰附近小范围精确搜索的搜索区间,在此区间内进行时差估计可以消除周期模糊.单跳时差平均法通过对单跳时差估计进行非相干平均获得时差粗值.相关函数包络拟合法通过搜索到的多个周期峰值,进行包络拟合获得时差粗值.仿真表明,两种算法性能明显优于常规的互模糊函数法,均能降低无模糊时差估计对相关输出信噪比的要求,提高无模糊时差估计所要求的频率间隔.相关函数包络拟合法性能更优,但运算量更大.     

一种基于步进电机的光开关

介绍了一种基于步进电机的光开关,主要用于间歇型原子钟。采用直径为6 mm的两相步进电机,结合不同形状的挡光叶片,实现了对光的开启与关断。采用步进电机驱动芯片TMC260和微控制器STC12C5A60S2结合的方式控制步进电机的转动。该控制系统整体结构紧凑,且一个微控制器可以控制多个步进电机。实验结果表明,利用该光开关可实现高于100 dB的消光比,并且可长时间稳定运行。     

控制系统仿真课的双语教学

双语教学是逐步实现“使用英语等外语进行公共课和专业课教学”的有效过渡手段,也是使学生的外语学习学以致用的关键一步。针对高校实施双语教学存在的主要问题进行了分析,提出了解决问题的途径和方法。结合《控制系统仿真》课程双语教学的实践,提出了自编英文教材、采用CAI教学、开通网上学习平台、讲课与自动演示结合等各种具体做法。通过对学生调查数据的分析,发现学生大部分都能认可该课程教学,取得了较好的教学效果。     

Delphi至Kylix软件移植中知识树的构造与移植规则

在软件移植中,关键是如何根据运行环境的差异而相应地转换应用程序。W2L是把Windows下Delphi应用程序移植为Linux下的Kylix程序的移植工具。该文结合W2L开发过程,介绍了知识树这一数据结构的构造过程,并讨论通过知识树的比较得到Delphi和Kylix相同或有差异的信息,以及根据这些信息生成的基本移植规则。     

TCP有限状态机和协议解析在伪警报去除中的应用

面对入侵检测系统(IDS)产生的海量警报,提出了一种基于协议解析和传输控制协议(TCP)有限状态机的伪警报去除方法。对于无连接的请求/应答协议,同时分析请求数据包的攻击特征和应答数据包的返回状态码来去除伪警报;对于TCP,在协议分析的基础上建立TCP数据包的有限状态机的模型,通过判断系列数据包是否为同一TCP连接、是否包含攻击序列来去除伪警报。在DARPA2000的数据集上的实验结果表明,此方法的误警率平均降低了59.47%,对TCP和请求/应答协议的警报的识别率达到76.67%。该方法简单又有效,依赖IDS的攻击特征库,可以插件的形式在线实现。