DV之眼--全面认识DV的CCD

目前,市场上DV产品的品牌非常多,如SONY、JVC、佳能、松下等等,而各品牌对其作为DV核心部件的CCD的宣传差异比较大,令普通的消费者一头雾水。为了能让大家更加了解其中的一些细节,把握作为DV核心部件的CCD的关键,买到自己满意的产品,笔者在此把一些关键的地方介绍给大家。     

基于HTML5与CreateJS的《数据结构与算法》演示平台

《数据结构与算法》的教学过程中,需要使用各种演示工具以帮助学习者理解课程内容。现有的演示平台存在不少缺点,无法满足学习者新的需求。针对数据结构课程的特点进行分析,根据演示平台的基本要求,结合JavaScript语言的特性,提出基于HTML5与CreateJS技术构建新型演示平台的方法,为跨平台体验与动态开发等问题提供解决方案,总结实现步骤并提供运行示例。     

小功率直流随动系统的微处理机双模控制

本文对数字随动系统的双模控制进行了一些探讨,对非线性控制段(?)控制)及线性控制段(PID控制)的控制规律进行了理论分析,推导出了离散的控制算法。对系统的硬件部分(包括PWM功率放大器,位置,转速和电流的检测电路,计算机的接口电路等)作了较为详细的介绍,给出了控制软件的框图及实验结果。文章表明:随动系统的双模控制-这种较为理想而用模拟电路实现又较为复杂的控制方案,用微处理机来实现则简单易行,调试方便,算法改变灵活。因此在微处理机大量引进和生产,价格日趋低廉的今天,随动系统的双模控制这种曾经引起控制工程师们注目的控制方法可望得到广泛的推广应用。     

入库径流预报误差随机模型及其应用

为了在量化入库径流预报误差的条件下有效提高调度方案制作的精度，基于高斯混合模型（GMM）良好的自适应性，能更准确地描述单一预见期径流预报误差分布的特点，以及高维meta-student t Copula函数具有将多个类型边缘分布有机耦合的优势，建立了多个预见期入库径流预报误差的GMM-Copula随机模型。以雅砻江流域锦屏一级水电站水库为例，对预见期分别为6 h、12 h、18 h、24 h的入库径流预报误差进行了分析与随机模拟。结果表明，随着预见期的增加，模拟误差与实际误差的主要统计特征值相差不大，满足预设精度要求，且变化规律一致，验证了模型的可行性与有效性，为水库调度方案的编制与实施提供了参考依据。     

用镁处理铸铁的技术问题

铸铁由于孕育处理过程的发展和改进,以及应用镁作变质剂的结果,获得了球状石墨铸铁,这种铸铁的强度与韧性都很高,因而成为一种新的构造材料,同时并在相当程度上打消了钢与铸铁之间的界限。目前这种铸铁还没有定名。由于它具有高度的机械性能,所以有称为“高强度铸铁”,“塑性铸铁”“铸熊球墨塑性铸铁”或“韧性铸铁”等。     

基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法

针对在红外图像边缘提取时,断边和分支点会导致伪边界的问题,提出了一种带搜索控制准则的红外图像轮廓跟踪算法.该算法根据飞行目标红外图像特点,将基于最大距离法的局部阈值分割用于目标图像的提取.给出了关于图像局部灰度特性的3个推论,并由此将遗传算法用于轮廓跟踪过程,自动判断出轮廓跟踪过程中出现的分支点、断边,搜索断边并连接.实验结果表明,采用该算法可得到清晰、光滑的轮廓图像,并且具有较快的运算速度,可实现实时处理.     

基于问题导向的梅花井煤矿智能化建设

从国家政策刚性约束及支持、矿井健康发展需要2个方面阐述了推进煤矿智能化建设工作的必要性;分析了当前梅花井煤矿采煤工作面、掘进工作面、通风系统、主运输系统、信息系统等存在的问题,并以问题为导向,对照《国家能源集团煤矿智能化建设指南(2021版)》分项建设内容,提出梅花井煤矿智能化建设思路。     

对多晶硅工厂电气设备的管理与维护

随着我国多晶硅生产领域迅猛发展,多晶硅工厂不断向规模化、自动化方向发展。在多晶硅项目生产过程中,电气设备是其中不可或缺的重要组成部分,一旦电气设备发生故障,不仅会对工厂生产效率造成较大的影响,增加多晶硅生产的电能损耗,扩大生产成本,甚至还可能会对生产安全造成不良影响。因此,加强对多晶硅工厂电气设备的管理与维护非常必要,对于降低生产成本与风险,提高工厂经济效益具有重要意义。本文分析了多晶硅工厂电气设备常见故障及原因,提出了有效检修手段及电气设备管理与维护的有效措施,并以多晶硅项目DCS系统故障为例进行了分析。     

中国国际全印展主办方倾力打造全方位优质服务

自2008第三届中国国际全印展销售工作开展的半年多来,受到了业界人士的大力支持,广大展商纷纷踊跃报展,截至目前为止,国内馆面积已经全部销售完毕。台湾展团以更大面积亮相的同时,国际馆也迎来了韩国、意大利、德国展团的集体报展。