Analysis of Human Joint Forces in Standing Posture

Using the software Anybody Modeling System, a human static-standing musculoskel etal model based on inverse dynamics is presented, which are defined as segm ents, muscles and joints as elements. Simulation is based on data obtained from experiments using motion capture system VICON and force plate AMTI. In the model AnyBody Modeling System is introduced to help solve the redundancy problem and obtain results of muscle activities, muscle forces and joint forces. From the mo del, hip and knee joint forces cou...     

韭菜籽中活性物质的提取及抑菌检测

本文研究了韭菜籽中生物活性物质的提取方法、工艺以及初提取物的抑菌性能.经试验检测,两种提取液样品对3种细菌抑制效果各不相同.     

聚丙烯腈中空纤维超滤膜

本文以聚丙烯腈（ＰＡＮ）为膜材料，通过Ｌ－Ｓ相转化法制备中空纤维超滤膜，研究了制膜液浓度和制膜中空气间隙对膜结构与性能的影响。在一定范围内减小制膜液中的ＰＡＮ含量或降低空气间隙，可以有效提高膜纯水量通量，同时保持超滤膜截留率基本不变，所制中空纤维超滤膜水通量大于１５０ｋｇ／（ｍ＾２．ｈ．ａｔｍ）截留分子量在３万左右。     

利用大肠杆菌脱除煤中硫的研究

研究利用大肠杆菌进行高硫煤脱硫的可行性;通过单因素试验考察了滤浸时间、菌液浓度、煤样粒度对脱硫率的影响;试验发现,当浸滤时间为48h时,脱硫率最高为34.46%;菌液浓度越高,煤样粒度越细,脱硫率越高,当对-0.075mm粒级的煤进行脱硫时,脱硫率可达51.56%。     

高效复合水稳剂LSH-411的研制

介绍了马岭炼油厂循环水水稳剂LSH-411的开发研制。该水稳剂对含腐蚀性离子较高的地下水具有良好的缓蚀阻垢性能，是一种经济实用的优良的水处理剂。     

基于卷积神经网络的标识牌识别技术

目前而言,我国标识识别技术正处于飞速发展阶段,具体体现在处理精度、再现性、灵活性、适用面、信息压缩等方面,但是,在实际发展过程中,该技术的发展还是受到了实际需求的限制.深度学习模型运算量大,难以在轻量级嵌入式设备上运行,工业生产中噪声种类繁多复杂,影响识别准确性.针对上述问题,本文提出一种基于卷积神经网络的标识识别技术,利用改进的Canny边缘检测算法,来增强对边缘信息提取时的鲁棒性,实现在高噪声环境下对标识牌精准提取.另外为了进一步提高识别准确率,本文利用CNN和椭圆拟合相结合的思路,把模型识别结果和椭圆拟合结果相结合来判别识别的准确性,在增加少量运算量的同时提高识别准确率.     

基于对比机制和算法因子的蜂群优化算法

人工蜂群算法是一种简单、高效的智能算法.同时,蜂群算法也存在很多问题,例如:收敛速度不是太快、容易发生局部最优的问题等.一种改进的蜂群算法得以提出,其思想是:引入一种对比机制,和算法因子来改进算法,加强算法全局搜索能力,采用四个基本测试函数对所提出方法进行测试.结果表明,优化后的算法较原算法提高了收敛精度,有效解决了会发生局部最优的问题.     

印染废水处理技术的研究进展

介绍了印染废水的分类特点及相应的主要污染物,从物理法、生物法、化学法等角度综述了印染废水处理技术,并对印染厂使用污水处理技术提出了相应建议。     

复合材料工装的应用分析与相关研究

文章中利用对于工装模具结构、运行基本原理、所要达到的物理、机械性能、加工流程等不同方面,对其进行了详细的论述,重点阐述了复合材料在一些相关领域中的应用现象.由于复合材料本身的高性能等特点,为制品质量的稳定性控制提供了支持,我们也能够通过制品表面的光滑性一起生产率高等优势,对复合材料在制备技术、结构、机械与物理性能等进行了解,利用相应的加工技术使其成为标准的工装模具.     

马钢4000m3高炉焦炭管控的探讨

通过对国内大型高炉生产操作技术、经验及相关指标的分析,提出马钢4000m~3高炉要实现进一步降低燃料消耗,焦炭质量应达到的要求。