全文获取类型
收费全文 | 55篇 |
免费 | 21篇 |
国内免费 | 2篇 |
专业分类
综合类 | 4篇 |
化学工业 | 1篇 |
金属工艺 | 3篇 |
机械仪表 | 2篇 |
建筑科学 | 2篇 |
矿业工程 | 36篇 |
轻工业 | 3篇 |
水利工程 | 7篇 |
无线电 | 15篇 |
冶金工业 | 3篇 |
自动化技术 | 2篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 4篇 |
2022年 | 8篇 |
2021年 | 3篇 |
2020年 | 3篇 |
2019年 | 6篇 |
2018年 | 6篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 4篇 |
2014年 | 7篇 |
2013年 | 9篇 |
2012年 | 4篇 |
2011年 | 1篇 |
2010年 | 4篇 |
2009年 | 1篇 |
2008年 | 1篇 |
2005年 | 3篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 3篇 |
1987年 | 1篇 |
排序方式: 共有78条查询结果,搜索用时 125 毫秒
11.
12.
新疆某金矿氰化浸出试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对新疆某金矿中金品位为3.10 g/t,金粒度较粗,主要赋存于脉石矿物石英、长石之间和裂隙中,部分靠近黄铁矿的特征,进行了氰化浸出的影响因素试验研究,确定了最优的氰化浸出工艺条件为磨矿细度为-74μm 90.00%,石灰用量2.5 kg/t(调p H值为11~12),氰化钠用量2 kg/t,矿浆浓度为40%,浸出时间为24 h。最终可获得金浸出率96.13%的理想指标。 相似文献
13.
14.
15.
16.
通过测量发射到远场的激光功率密度时空分布给出所需要的到靶总功率、光束质量、桶中功率、功率时间曲线等关键指标参数,是目前准确评价激光系统性能的重要技术手段。介绍了一种基于光电探测器阵列实现近红外脉冲激光功率密度时空分布的测量方法,可以实现900~1700 nm波长、动态范围大于2000倍的激光光斑参数测量。该阵列探测器具有测量面积大、单元一致性好、测量精度高等特点,并可同时实现脉冲和连续激光参数测试要求。给出了阵列探测器的总功率测量结果,测量值与激光器输出功率偏差在5%以内,且激光光斑分布测量结果准确可靠。该阵列探测器已在多套激光系统的参数测试中得到成功应用,可以作为响应波段内的脉冲/连续激光光斑参数测试一种有效技术方案。 相似文献
17.
18.
文中分析了分布式构型多输入多输出(MIMO)雷达及其处理框架,并针对车载应用场景,结合超分辨测角算法给出了一套基于分布式MIMO雷达的成像、测速、跟踪处理流程。在此处理流程的基础上,文中创新性地提出了基于高斯混合概率假设密度(GM-PHD)跟踪算法的距离-角度-速度关联方案,并对GM-PHD算法进行了改进,增加了标签配对功能,同时实现了多维信息的快速关联和目标的航迹跟踪。最后,利用实测数据验证了相关算法的有效性和实用性,与单一雷达成像及跟踪结果对比并进行了详细分析,验证了分布式MIMO雷达具有更优的目标检测性能及目标跟踪效果。 相似文献
19.
微波光子(MWP)雷达是一种通过光子器件对传统微波雷达硬件架构进行改进的新型雷达系统。借助光子器件卓越的物理特性,MWP雷达能够发射超宽带、高线性度的高质量线性调频信号,从而实现对目标的超高分辨率探测与成像。在目标成像与探测过程中,不同结构和特性的目标区域对不同频率信号的响应存在差异。因此,微波光子雷达具备通过散射差异生成伪彩图像的潜力,从而进一步提升微波光子合成孔径雷达(MWP-SAR)的信息获取能力。传统的遥感技术生成的伪彩图像分辨率较低,无法达到厘米级的分辨。因此,该文提出了一种在保证MWP-SAR高分辨率的前提下合成伪彩图像的方法。该算法首先建立了最优子带回波搜索模型,随后采用最优子带搜索算法对超宽带回波进行处理,以获取散射特性相差最大的子带回波通道。再对多子带差异图像进行色彩合成,通过这一处理步骤,能够生成对目标散射特性最佳描述的伪彩图像。同时,为了确保MWP-SAR的分辨率不受到损失,建立了一个融合模型,将全分辨率的SAR图像与多子带图像相融合,以维持伪彩图像的高分辨率。最终,通过实测的机载MWP-SAR数据成功地合成了全分辨率的伪彩色图像,从而验证了该算法的有效性。该算法... 相似文献
20.
陕西某铜金铁多金属矿矿石成分主要为黄铁矿、磁铁矿和黄铜矿,金主要赋存在硫化矿中。为综合利用该矿石,采用原矿经磨矿—抑硫浮铜—选硫—选铁,并将金富集在黄铜矿中的优先浮选工艺流程进行选矿试验研究。结果表明,采用该流程可较好实现该多金属矿的综合回收,选矿指标良好,其中铜精矿指标为铜品位20. 29%、铜回收率95. 62%、金品位36. 71 g/t,金回收率81. 90%;硫精矿指标为硫品位42. 67%,硫回收率56. 63%;铁精矿指标为全铁品位62. 51%,全铁回收率15. 10%。 相似文献