融合检测和跟踪的实时人脸跟踪

目的 在实时人脸跟踪过程中,因光照变化、目标被遮挡以及跟踪时间长等因素,导致的误差累积都会影响系统的整体性能。针对这些问题,提出一种融合检测和跟踪技术的方法,其中包含了检测、控制和跟踪3个模块(简称DCT)。方法 在检测模块中,利用AdaBoost算法提取人脸的相关信息,并将信息传递给跟踪模块进行跟踪处理;在跟踪模块中,采用在线随机蕨和SURF(speeded up robust features)算法对目标进行跟踪。同时,在每次检测到目标之后,会通过控制模块对当前跟踪目标准确性进行判断。结果 选取国际标准数据组并与LBP+Camshift+Kalman滤波算法、SEMI算法、TLD(tracking-learning-detection)算法比较,实验结果表明,DCT方法在目标发生尺度较大变化、目标遮挡、旋转、形变以及光照发生变化时都具有良好的跟踪识别效果,DCT方法识别准确率在95%以上,平均误识别率和漏识别率分别为0.86%和0.78%。结论 DCT方法具有消除误差累积,跟踪失败后自动恢复等特点,同时可以消除环境中光照、遮挡和仿射变换的影响并满足系统跟踪的实时性要求,运用于视频人脸跟踪系统中能够提高系统的实时性及鲁棒性。     

汽轮机运行中调节系统常见故障原因分析

本文对汽轮机调节系统做了介绍,分析了汽轮机调节系统的结构,并结合工作实践对汽轮机运行过程中常见的调节系统故障原因进行了分析,提出了一些故障排除方法。     

储油罐区的布置及防雷防静电设计

根据储油区的具体情况,通过实例来做为背景,分析了储油罐区的雷闪击特性,并且对于储油罐区的布置与防雷、防静电的设计给出了一些建设性的意见,以供参考。     

群雄降魔——上蔡县华东纸业集团氯气泄漏排险纪实

液氯是一种黄绿色剧毒化学液体,有强烈的刺激气味。当空气中含量为0．1％时,数分钟内即可致人死亡。1999年10月12日这天,面对大量液氯泄漏,国家和人民的生命财产受到严重威胁的险情,新蔡县200余名公安民警、消防官兵舍生忘死,奋力排险。     

垂直简谐激励下颗粒阻尼耗能特性的仿真研究

在垂直简谐激励下,通过控制激励水平和激振频率,利用软球模型(通常称为离散单元体法,DEM)对颗粒阻尼器的耗能特性进行了三维数值仿真研究,而在控制激励水平时,不仅仅关注了振动加速度幅值,同时研究了振动速度幅值和位移幅值对颗粒阻尼器耗能特性的影响.仿真结果表明:在控制激励频率时,颗粒阻尼器的损耗功率随激励加速度幅值、速度幅值以及位移幅值的增加而增加;而在控制激励水平时,则发现了三种不同的规律:加速度幅值固定时,损耗功率随激励频率的增加而减小;速度幅值固定时,激励频率的变化对损耗功率的影响很小;而当位移幅值固定时,损耗功率随激励频率的增加而增加;在对颗粒阻尼两种不同的耗能机理的研究中发现摩擦耗能占总耗能的比例随激励幅值的增加而降低,冲击耗能占总耗能的比例随激励幅值的增加而增加.并通过与试验结果的对比,验证了仿真结果的正确性.     

村落生态基础设施的应用和启示

当前生态环境恶化、自然灾害严重。本文旨在对影响村落环境的生态基础设施进行应用与研究,以期对村落的生态环境、可持续发展和新农村建设提供参考和启示。     

基于深度迁移学习的天气图像识别

当对天气图像等场景复杂和特征不明显的图像进行识别时,往往存在识别率不高和特征冗余等问题。基于此,本文提出了一种基于深度迁移学习的图像分类算法。该算法利用ImageNet数据集的模型参数构建ResNeXt、Xception以及SENet 3种网络模型提取图像特征,采用领域自适应的判别联合分布自适应算法来相似化特征向量,完成高质量的特征表示,并以其结果为准则融合模型特征,将融合特征经过多层感知机训练以实现高准确率识别的图像分类。实验结果表明,该算法的性能优于传统的单一网络模型,进一步提升了图像分类准确率的上限。     

计算机在大型锻钢件热处理中的应用

本文介绍了大型汽轮机低压转子在适当的热处理条件下,使用计算机预测被处理材料的机械性能的方法.试验表明,被处理材料各位置的机械性能可由淬火时的冷却速度、回火方法及含碳量所组成的一次式求得.在这一结果的基础上,我们根据热处理材料的形状及各种机械性能要求,建立了通过对大型锻钢件热处理过程进行计算模拟,以预测其机械性能的CAHT(Computer Aided Heat Treatment)系统.实际应用的结果说明,该系统是有效的,     

一种基于粗糙集和模糊推理的生活方式病检查模型

为了实现从大量的医学数据中获取有效的知识并形成规则和做出正确的推理,提出了一种基于粗糙集和距离型模糊推理进行生活方式病检查的模型.采用改进的依赖度属性约简算法研究属性约简,去掉不必要属性,减小规则库规模,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据上的分类效率和准确性.采用距离型模糊推理方法匹配知识库中已有规则,计算规则和给定事实的距离进行推理检查,构建距离型模糊推理的检查系统.通过实验数据描述了知识库的构建过程,并验证了模型的有效性.     

基于神经网络PID控制的抛料垛板系统

抛料垛板是中厚板剪切线最后一道工序,为了保证剪切自动生产线的效率并防止在垛板时损坏板材表面,提出了一种基于神经网络PID控制的抛料垛板系统.该控制系统采用智能控制中的神经网络和经典PID控制相结合的方式,实现抛料辊驱动电动机对九辊矫直送料电动机的位置跟踪,保证了抛料的高效性,在辅助隔板的作用下,有效防止了板面受损.通过分析和仿真实验表明,抛料垛板系统具有响应速度快、稳态精度高和鲁棒性强等优点,能够满足钢板剪切线高效优质剪切的生产需求.