自适应加工技术在大型复杂曲面加工中的应用研究

根据复杂曲面的表面曲率变化情况,划分不同的加工区域,按照步长和曲率、行距和曲率的代数关系,采用自适应加工技术,适时调整步长和行距大小,提高了进给速率和加工效率,优化了大型复杂曲面的加工方案.     

适用于任意雷达航迹的双基PFA波前弯曲误差补偿

双基极坐标格式算法(Polar format algorithm,PFA)由于算法简洁、且能适用于任意双基配置,但跟单基PFA类似,双基PFA算法受波前弯曲误差影响,其有效成像场景范围受到一定限制.采用图像域的空变后滤波处理可以有效补偿波前弯曲误差,但该方法基于雷达平台线性运动假设,无法满足任意航迹条件下的波前弯曲误差补偿要求.本文提出了一种改进的空变后滤波处理方法,通过对相位历史域的波前弯曲误差函数作与双基PFA成像相同的极坐标格式转换处理,得到波前弯曲误差在两维空间频域的精确表示,从而构造了空变后滤波处理所需的滤波器.仿真结果表明该算法能够精确补偿雷达任意航迹条件下双基PFA波前弯曲误差,显著提高了双基PFA有效成像场景范围.本文算法在双基合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)大场景超高分辨率成像时具有很大的应用前景.     

基于自聚焦的变门限SAR/GMTI动目标检测方法

高分辨率合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）合成孔径时间长导致动目标散焦严重、信杂噪比（Signal clutter noise ratio,SCNR）降低,增加了对动目标的检测难度。针对这种情况,本文提出了一种基于自聚焦的变门限SAR/(Ground moving target indication,GMTI)动目标检测算法。该算法利用距离相位误差和方位相位误差之间存在的固定关系实现对动目标的两维相位误差的估计与补偿,达到提高SCNR的目的。通过两级不同门限的恒虚警率（Constant false alarm rate,CFAR）检测分别实现动目标检测和排除虚警。实测数据结果表明,本文算法能有效地检测动目标,降低虚警概率。     

匀速运动目标的聚束SAR成像特征分析

运动目标的合成孔径雷达(SAR)成像特征是SAR/GMTI系统中进行运动目标检测和成像的基础.以往研究都是在两维可分离条带SAR成像算法条件下讨论目标运动对成像的影响,而很少考虑高分辨聚束SAR成像算法处理后运动目标的成像特征.本文推导了两种典型高分辨聚束SAR成像算法(RMA和PFA)处理后的动目标误差谱表达式,并在此基础上从目标几何定位误差、残留距离徙动和散焦等方面给出了完整的聚束SAR运动目标响应特征分析.最后通过仿真数据处理验证了分析结果.     

环视SAR几何失真校正误差分析及补偿技术研究

环视合成孔径雷达(circular-scan SAR)主要用于在导弹精确末制导中进行景象匹配,成像几何精度对最终的目标定位至关重要。由于GPS/IMU测量误差的存在,使得环视SAR在采用基于GPS/IMU的成像几何失真校正方法进行校正后图像仍存在一定的失真。该文分析了环扫天线扫描角度误差和天线相位中心(APC)位置测量误差对成像几何失真校正的影响,并针对环视SAR的特点提出了有效的基于数据的运动参数估计方法。实测数据处理结果验证了分析的正确性及补偿方案的可行性。     

高速平台SAR脉内多普勒效应误差分析和校正

“停走停”近似模型被广泛运用于合成孔径雷达数据的处理，这种近似模型的误差对于大多数SAR来说可以忽略。然而，对于高速平台SAR，随着平台速度、斜视角以及积累时间的增加，这种近似误差往往无法忽略。如果不加以设计滤波器进行补偿，将会对成像结果在距离和方位向造成散焦以及发生位置变化。本文通过对“停走停”模型和脉内运动模型的比较，引入“停走停”近似带来的误差，分析其可忽略条件，建立精确的脉内运动模型。最后设计新的基于脉内运动的成像算法，并通过仿真结果验证该算法。