基于PSO-Soft attention双向LSTM算法的光伏发电量预测研究

为解决传统的光伏发电量预测中数据特征方程较为粗糙、预测精度不高等问题,提出一种基于PSO-Soft attention双向LSTM算法的光伏发电功率预测算法,在前向传播过程中通过自适应学习策略的PSO算法对LSTM模型的关键参数进行寻优,同时优化了双向LSTM网络的反向传播过程,加入了Soft attention机制使...     

基于双管Buck-Boost变换器的直流微电网光伏接口控制分析

分析了分布式直流供电系统中光伏接口单元的控制要求,给出了相应的控制策略。以双管Buck-Boost变换器型接口单元为例,介绍了其控制系统结构和小信号模型的建立,分析了接口变换器的工作过程,讨论了闭环控制参数选取依据。最后,在一台3kW的双管Buck-Boost变换器实验样机上,对理论分析进行了验证,实现了分布式直流供电系统光伏接口单元的基本控制功能。     

红外线气体分析仪调校中的几个问题

一、调校时克服“回程”的快速方法红外线气体分析仪在调校过程中经常碰到一个问题就是出现“回程”现象,它使仪器灵敏度降低,以致无法工作。造成“回程”的根本原因在于参比臂的红外光强度Ⅰ参小于(甚至大大小于)测量臂红外光强度Ⅰ测。如图一中的 A 点,当通零气时,由于Ⅰ参<Ⅰ测,则指示值大于0,对于 HQG—71A 型红外线气体分析仪(例     

并网变换器虚拟同步无模型参数鲁棒增强控制策略

随着新型电力系统的发展,并网变换器已成为能量传输的关键设备。模型预测控制的虚拟同步机参数鲁棒性较低,当并网参数失配时,输出电流纹波增大,同步机功率支撑下降。针对此问题,提出一种改进的虚拟同步无模型参数鲁棒预测控制方法。首先,该方法采用四阶Runge-kutta优化超局部无模型得到虚拟同步机参数增强鲁棒模型。然后,采用Lagrange插值法求解模型中K参数,通过前4个时刻的采样值预测下一时刻的输出。同时设计虚拟惯量无模型自适应预测算法,实现了惯量动态需求响应。最后,经过价值函数寻优比较得到虚拟同步机的优化电压矢量,实现参数鲁棒增强控制。实验结果表明,所提出的控制策略在参数失配情况下功率支撑能力稳定,频率波动时虚拟惯量能够动态响应,具有良好的稳态和动态响应性能。     

废弃杏鲍菇菇根中总黄酮提取工艺

为了研究工厂废弃杏鲍菇菇根中黄酮的提取工艺条件,以黄酮提取量为指标,采用碱提酸沉法进行提取。通过单因素试验,探讨料液比、碱提时pH值、酸沉时pH值和提取时间对黄酮提取量的影响。同时进行正交试验,分析优化得出该方法的最佳提取条件是:料液比1∶25,碱提时pH值8.5、酸沉时pH值5.0、提取时间25 min。在此条件下工厂废弃杏鲍菇菇根中黄酮提取量为2.6%。     

基于位置估计与识别后处理的心电信号P波检测

心电图中的P波是临床诊断中分析心律失常,判断心房病变的重要参考依据.但在心电信号的自动分析中,P波常由于特征不明显,形态、位置多变等原因,难以直接被准确检测.针对上述问题,本文提出了一种基于位置估计与识别后处理的P波检测算法.该算法根据ECG信号中QRS波群位置及RR间期信息,对P波位置进行估计,自适应确定P波检测区域;然后,对检测区域内心电信号进行移动窗口积分,通过搜索积分信号极值,检测出候选P波;最后,采用局部距离变换法提取出每一候选P波的边界点,并据此对该候选P波的幅值和时间宽度进行分析,识别出真实的P波,从而完成P波检测.经QT数据库和MIT-BIH心律失常数据库中真实心电数据验证,本算法适用于各种情况下可见P波的检测,且检测正确率高于98%.     

基于PSO-Softattention双向LSTM算法的光伏发电量预测研究

为解决传统的光伏发电量预测中数据特征方程较为粗糙、预测精度不高等问题,提出一种基于PSO-Soft attention双向LSTM算法的光伏发电功率预测算法,在前向传播过程中通过自适应学习策略的PSO算法对LSTM模型的关键参数进行寻优,同时优化了双向LSTM网络的反向传播过程,加入了Soft attention机制使模型收敛性更强,重新构造该模型为八层网络结构且采用两层卷积层,同时解析了PSO-Soft attention双向LSTM算法的光伏发电功率预测过程。实验结果表明,相较于SVM模型以及LSTM模型,所提预测模型的预测精度提升了2%左右。     

多移动微机器人的实时无线通信机制研究

针对多移动微机器人应用系统对数据传输实时性的要求,在实时以太网协议RT-EP的基础上,使用令牌传送机制及时间槽通信机制设计了相应的通信协议RT-MRCP,满足了数据传输的实时性。并设计了实时通信协议RT-MRCP的错误处理机制,分析了通信协议RT-MRCP的实时特性。试验证明了通信协议RT-MRCP的实时性能。     

基于电动汽车移动储能特性的直流微网控制策略

直流微电网中的分布式电源和负荷的功率双波动特性会导致直流母线电压变化,影响微电网的稳定运行。而电动汽车具有灵活的移动储能特性,可作为常规储能设备的补充,有效改善电压质量。为此,首先结合车和电池的运行特性,对电动汽车进行建模。其次,基于此模型,提出一种兼顾用户侧和微电网侧的电动汽车充放电控制策略。通过设定电池荷电状态滞环区间和直流微电网母线电压波动阈值范围,在满足用户用车需求的前提下,最大限度发挥电动汽车的储能特性,稳定直流母线电压。最后,通过仿真验证了所提出的电动汽车模型和充放电控制策略的有效性与可行性。     

古希腊与春秋战国时期的高等教育比较研究

古希腊时期与春秋战国时期差不多处于同一个时代,两者都产生了高等教育的萌芽。通过详细介绍古希腊时期的高等教育,并将其与我国春秋战国时期的高等教育进行比较分析,从多个角度得出两者之间的相似点与不同点。