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基于信道状态信息(CSI)的室内定位技术近几年备受关注。已提出的室内定位方案主要在适用性和定位精度等方面进行不断地创新和改进。该文提出一种被动式的1发2收指纹室内定位系统。用两个固定接收端采集CSI数据,信号预处理阶段对CSI幅值进行奇异值去除与低通滤波,用线性拟合的方法对CSI相位进行校正,将两个接收端采集处理得到的CSI幅值和相位信息共同作为指纹,最终通过全连接神经网络对指纹样本进行训练,并与采集到的实时数据进行匹配识别。实验表明,采用两个接收端以及幅值和相位结合定位的方法,匹配识别率达到了98%,定位精度达到0.69 m。证明该系统能精确有效地实现室内定位。
相似文献43.
在未来物联城市的规划和现有的发展情况下,基于位置的服务变得越来越重要。室内定位在很多场景都有着明朗的应用前景,如轨迹跟踪、老人看护、手势识别等。但是现存的室内定位通常需要在离线阶段大量实验以建立相应特征库,有些系统还对设备有特殊要求。另外,现有的定位系统多是基于对二维平面上的运动进行定位,未曾考虑对进行三维运动的人进行定位。对此我们提出了一种基于商用WiFi路由器和无线网卡下的系统,对人体反射回的无线信号做处理,从而得到多普勒频移、信号飞行时间、到达角度这些多维参数,对进行三维运动的人进行跟踪定位。我们的系统只用两个接收端,可以动态的适应环境,提取出多维用以估计位置的参数,达到0.7m精度的三维轨迹跟踪。 相似文献
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为了改进脑-计算机接口通信的速率,根据模拟人类自然阅读诱发模式实验数据中,噪声和信息的统计特征随时间分段变化的特点,对RLS算法进行改进,提出分段遗忘因子RLS算法。一系列的仿真和对实际实验数据的处理表明,运用我们的方法使得单次实验提取事件相关脑电位成为可能,使脑-计算机接口的通信速率得到提高。 相似文献
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本文提出一种基于有限反馈的波束和用户选择方案,在这种方案中,用户端利用一个随机正交码本对其信道方向信息(CDI)进行量化,计算其最大信号与干扰加噪声功率比(SINR),并把这些信息反馈给基站;基站根据接收到的这些反馈信息,按照和容量最大的准则选择出多个正交波束以及相应的多个用户.和sharif等人最近提出的方案相比,我们提出的方案能根据系统参数,如用户数和信噪比(SNR),对选择的波束成形矢量及其对应的用户的数量和集合进行调整,当用户数量较小时,和容量性能得到了很大的提升,同时避免了选择波束成形矢量时的用户冲突,另外,基站也不需要广播波束成形矢量给各个用户. 相似文献