浅析自动喷水灭火系统末端试水装置

末端试水装置是设置在有联动要求的湿式、干 湿式及预作用系统上,用以检验系统可靠性的一种手动检验装置,尤其在湿式系统中,能通过试水观察压力表示值和水流是否稳定,通过压力表示值,校核试水口流量,经计算判断系统的启动流量是否符合要求。图1　设计的末端试水装置由于目前国内暂时无成套的末端试水装置可供选购,设计规范和施工及验收规范又没有很明确的规定,设计人员往往根据《自动喷水灭火系统施工及验收规范》GB5 0 2 6 1 96第5 4 8条和本条款条文说明的要求,设计末端试水装置,如图1所示。而施工人员往往把排水管随意就近接入废水管…     

安亭国际汽车城污水、垃圾处理系统工程BOT运作的启示

安亭中心镇(国际汽车城)污水、垃圾处理系统工程是为安亭中心新镇服务而提出的。安亭中心镇位于上海市嘉定区的西南部,由于上海国际汽车城的建设需要,安亭中心镇成为“试点城镇”中率先开发建设的城镇,经重新规划后的安亭中心镇,其建成区面积为62km~2,镇区(国际汽车城)的污水、垃圾处     

客户机/服务器方式在汽车安全性能测控与管理系统中的应用

一种基于局域网的机动车安全性能测控与管理系统, 不仅有全面的检测功能, 而且有很强的数据库、财务管理功能。采用子站的方法使系统的组成灵活, 运行效率高。为了保证运行的安全可靠, 系统采用了一种客户／服务器的工作方式并设计了相关软件。     

海洋温度计量校准比对结果分析

海洋测温仪是海洋调查、观测、监测业务中最重要的仪器设备,需要定期或在航前航后开展计量校准,确保测量结果准确可靠,消除漂移带来的系统误差.为了评价各国实验室间海洋测温仪计量校准结果的一致性,3个亚太区域国家的海洋计量校准实验室进行了海洋温度计量比对,开展3台海洋测温仪的计量校准比对试验,比对结果一致性良好,各参比实验室测...     

海洋平台振动噪声分析

该文介绍振动噪声分析的内容,并以某海洋平台为例,对平台主机基座结构进行模态分析和平台舱室噪声分析。分析结果表明,主机基座结构的固有频率完全超出主机的频率范围,主机基础能够避免与主机发生共振,且平台舱室噪声均能够满足规范要求。此外文中还给出减振降噪设计方案。     

运动营养摄取方案对大学生体质测评的影响评价研究

评价研究应用运动营养摄取方案对大学生体质测评的影响。选择2018年度某校大三学生为样本,展开为期两个学期的实验调查。运用计算机随机抽取法从有意愿参与本研究的学生群体中抽取100例学生进行研究。应用随机双盲法将100例学生分为实验组(50例,常规指导+运动营养摄取方案)与对照组(50例,常规指导)。对比2组体质指数,维生素C含量,肺活量、立定跳远、耐力跑及格率与优良率。2组体重过低与肥胖情况差异无意义(P0.05);实验组88.00%正常率高于对照组的54.00%正常率(P0.05);实验组6.00%的体重过高率低于对照组24.00%的体重过高率(P0.05)。2组维生素C含量充足率差异无意义(P0.05);实验组68.00%正常率高于对照组的48.00%正常率(P0.05);实验组14.00%的不足率低于对照组38.00%的不足率(P0.05)。2组肺活量及格率、立定跳远及格率与优良率差异均无意义(P0.05);实验组肺活量优良率、耐力跑及格率与优良率均高于对照组(P0.05)。运动营养摄取方案下大学生体质测评结果更优异,这说明该方案具有提升大学生身体素质,保证大学生健康的作用。     

一种增强型冲突分解算法

冲突分解算法是一种能有效改善无线信道多址接入协议的方式。本文对传统的冲突分解算法——树形冲突分解算法和先到先服务冲突分解算法进行了深入研究和仿真，探讨了这两种算法的优点和不足之处，提出了一种增强型的冲突分解算法（Enhanced Splitting Algorithm，ESA）。该算法继承了树形冲突分解算法和先到先服务算法的优点，不仅考虑了碰撞分组产生的时间，还考虑了分组的产生间隔，从而有效地提高了冲突分解算法的性能。仿真结果显示ESA算法是一种可行的算法。     

空间光学遥感器反射镜柔性支撑的设计

为降低光学遥感器反射镜在复杂且恶劣的空间环境下的面形误差,设计了一种柔性支撑结构,使反射镜在具有良好的热尺寸稳定性的同时结构刚度满足力学要求。针对某长圆形光学反射镜组件,通过设置柔性铰链的厚度、最薄处厚度和柔性铰链圆弧半径3个特征参数,对柔性铰链进行合理的结构设计。采用有限元法对反射镜组件在力热耦合状态下的面形精度和结构强度及结构的动态刚度进行仿真分析,结果表明,反射镜面形PV值由350.08nm降至59.03nm,RMS值由102.67nm降至9.11nm,柔性结构保证了反射镜的热尺寸稳定性,同时满足力学要求。最后,对反射镜组件的力热模拟件进行力学试验,得到的结果显示其3个方向的基频分别达到264Hz,290Hz和320Hz。这些结果表明,该柔性支撑结构设计方案是合理可行的。     

基于广义回归神经网络的非侵入式负荷识别方法

非侵入式负荷识别可以实现电网和用户的灵活双向互动,对智能电网的发展具有重大意义,而神经网络因其自学习能力及计算复杂度低等优点越来越多地应用在非侵入式负荷识别中。针对现有BP神经网络方法容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,文章提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的非侵入式负荷识别方法。该方法使用负荷投切过程的功率、谐波、投切时间等暂态特征作为输入,应用Parzen非参数估计方法搭建网络结构,利用模拟退火算法的全局搜索能力对光滑因子进行寻优,从而建立GRNN网络模型进行负荷识别。实验结果表明,相对于BP神经网络,文中方法具有更好的识别精度和训练速度。     

米勒循环及低压废气再循环技术对汽油机性能的影响研究

在某2.0L涡轮增压商用车缸内直喷汽油机概念设计阶段,运用GT-Power软件进行了一维热力学计算分析,并着重研究了米勒循环技术与低压废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)技术对燃油经济性的影响。仿真结果显示,长米勒循环和短米勒循环都存在使燃油经济性达到最佳的可变气门正时角度。在中高转速范围内,因为质量流量和流速过高导致长米勒循环的缸内空气无法顺利回流,米勒效应减弱,所以短米勒循环的燃油经济性更好;另外长米勒循环具有两次泵气过程,致使其泵气损失也大于短米勒循环。在低转速范围内,短米勒循环的增压压力需求更大,导致其泵气损失大于长米勒循环,所以长米勒循环的燃油经济性更好。对于试验用汽油机来说,短米勒循环具有明显的优势。低压EGR技术能够使缸内最高温度降低,减轻爆震倾向,因此燃烧重心可以适当提前,从而改善燃油经济性。另外,EGR和新鲜空气总量的增加也使最高燃烧压力增大,有利于燃油经济性的提高。不同工况下,缸内最高温度均随EGR率的增加而降低,因此在一定范围内EGR率越高燃油经济性越好,涡前排温越低,但EGR冷却器需要的散热功率也增大。在发动机燃烧开发阶段,推荐采用短米勒循环技术并结合8%的EGR率。为了验证仿真结果的准确性,开展了性能试验,试验结果与仿真结果在趋势上有很好的一致性。