基于TMS320 F2812的DSP最小系统设计

在电子信息专业的课程教学、综合实验教学、毕业设计以及电子设计竞赛中,需要应用DSP实验系统.本文以性价比高、在工业上广泛应用的TMS320F2812为主控芯片,设计了一个DSP最小应用系统.详细介绍了各部分电路的设计方法和调试过程.该系统既可以满足教学要求,又可用于简单的工程研究和应用开发.     

泰顺县学校安全工作有“册”可循

为深化“平安校园”创建,浙江泰顺县教育局设计并使用《学校安全工作手册》指导工作,较好解决了学校安全工作教育、管理中的难题。     

通用自动测试系统软件设计与算法仿真

介绍通用自动测试系统软件平台的设计思路和实现过程,讨论信号处理算法的通用化设计方法,重点介绍AR谱分析和小波去噪两种算法的设计,并分别给出具体应用实例和分析结果.目前该通用自动测试系统应用在工业管道无损检测、电生理信号分析及电力测试等多个领域.     

基于微传感器阵列的蜂巢温度监测与分析系统

为了研究蜂巢内温度分布和变化规律、揭示其恒温调控机理,设计了一种基于微传感器阵列的温度采集、可视化显示和动态分析系统.采用SHT21微型温湿度传感器和Zig Bee无线通信技术,实时采集蜂箱内立体均匀分布的30点温度和箱外环境温度,应用Matlab GUI构建多通道数据接收、可视化显示和动态分析软件.将蜂巢和监测系统放在冷库中进行自然温度至-25℃间的降温和升温实验.结果表明:数据采集性能稳定,可直观显示蜂箱内各点温度与分布,当环境温度剧烈变化时,蜂巢中心保持在34.8℃左右,而边缘温度变化较大,中心点周围、蜂巢边缘位置间的相关性较大.本系统可应用在蜂学研究、蜜蜂养殖等领域.     

基于形变卷积神经网络的行为识别

人类行为识别作为视频分类中的重要问题,成为计算机视觉中的热门话题.由于卷积神经网络(CNN)的几何结构固定统一,这将会使得其几何变形建模受限,使得行为识别网络难以鲁棒性的识别行为类别.本文提出了一种融入可形变卷积的行为识别网络模型.首先,引入可形变卷积,构建了一种可协同学习空间外观和时间运动线索的模块,该模块分别学习视频数据3个正交视图特征进行融合;其次,在ResNet网络的基础上,用该模块将其网络中部分关键性卷积模块进行替换,产生一种新颖的改进版本的3D-ResNet网络,用于视频数据集的训练和测试;最后,在UCF101和HMDB51数据集训练和测试,得到识别精度优于现有的大多数先进方法.     

脑电序列的延迟时间研究

在脑电序列相空间重构的基础上计算非线性测度是研究大脑功能和状态的重要方法。延迟时间不仅影响重构质量,而且与脑电序列的特性有关,直接反映了大脑活性。本文以睡眠脑电序列为实验对象,采用自适应单元分割法计算互信息,按互信息极小原则确定延迟时间。结果表明,延迟时间反映了睡眠时相的差别,其大小与脑电复杂性和大脑的活跃程度负相关。     

区域指导的彩色图像插值

本文提出了一种针对彩色图像的区域指导的插值算法.该方法首先从低分辨率图像中计算象素沿梯度方向的1、2阶方向导数,然后把彩色图像划分为常数、线性和非线性区域,并对不同的区域施用不同复杂度的滤波器.实验结果表明,与传统的双线性插值相比,该方法可以明显改进插值图像的质量;重建所需的时间也比单纯使用复杂滤波器的时间减少很多,并且可以实现彩色图像的任意放大.     

用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法

基于驾驶疲劳研究中的视频图像,提出一种新的适用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法。定位算法利用Gabor小波变换对图像进行预处理,提取基于图像的地形图特征,并利用支持向量机的方法对候选特征区域进行验证,然后在定位区域对人眼状态进行判断。经实验验证,该方法可以定位睁眼及闭眼图像,并可以定性和定量判断人眼状态。采用该方法获得的人眼状态信息将为后续的驾驶疲劳分析提供重要的数据。     

一种改进的车牌定位算法

针对目前大部分车牌定位算法缺乏对光照条件的适应性以及对不同底色车牌的定位率有差异的缺点，提出一种改进方法。采用“多重搜寻”定位算法，综合利用车牌纹理和颜色信息，并采用游标式浮动区间自适应处理阈值。对高速公路路口实拍的各种情况车牌图片共计两千四百五十张进行实验，定位成功率约为99％，在P41．8G CPU、512MB内存的台式计算机Matlab环境下平均定位时间小于0．15秒／帧。提高了定位的准确率和鲁棒性，定位速度也满足实时性要求。     

不同时段下驾驶员复杂反应实验研究

采用心理测试软件在6个不同时段对5名驾驶员进行复杂反应实验,结合实验前后的主观疲劳,综合评估不同时段及实验过程对驾驶员心理疲劳的影响。分析表明,不同时段下驾驶员的复杂反应数据具有显著性差异,10：00最好,18：00次之,6：00、14：00和22：00较差,2：00最差,与主观疲劳基本符合;实验前后表现对比也具有显著性差异,在2：00变化最大。结果说明,驾驶员的心理疲劳程度受时段的影响较大,对安全驾驶具有参考意义。