基于形变卷积神经网络的行为识别

人类行为识别作为视频分类中的重要问题,成为计算机视觉中的热门话题.由于卷积神经网络(CNN)的几何结构固定统一,这将会使得其几何变形建模受限,使得行为识别网络难以鲁棒性的识别行为类别.本文提出了一种融入可形变卷积的行为识别网络模型.首先,引入可形变卷积,构建了一种可协同学习空间外观和时间运动线索的模块,该模块分别学习视...     

基于热成像的动态多目标温度智能监测仪设计

为了满足小型室内场所人员体温自动监测的需求,设计一款低成本的动态多目标温度智能监测仪。采用高分辨率微型热成像模块Lepton 3.5获取热红外图像,在STM32H743上搭载TensorFlow Lite深度学习框架,监测热红外图像中的人体并标记其温度,重点基于“滑动窗口”技术设计新的人体识别算法,解决了由于MCU算力不足导致的视频卡顿问题。实验结果表明,目标识别的准确率高达99.7%,监测多个动态目标温度时视频流畅。该温度监测仪体积小,成本低,监测目标多,适用于家庭、办公室和实验室等场所。