基于深度特征融合的空间植物图像分割算法

空间植物培养实验作为空间科学的一项重要研究,通常会获得大量的植物序列图像,传统的处理方法多采用人工观察,以供后续的进一步分析。本文提出一种基于多尺度深度特征融合的空间植物分割算法。该方法应用全卷积深度神经网络来提取多尺度特征,并分层次地融合由深层到浅层的特征,以达到对植物进行像素级的识别。分层次的特征融合了语义信息、中间层信息和几何特征,提高了分割的准确性。实验表明该方法在分割准确性方面表现良好,能够自动提取空间植物实验中的有效信息。     

基于Python的大规模复杂优化问题求解平台设计与应用

优化问题广泛存在于工业生产过程的各种应用层面,且往往描述为大规模复杂优化问题,该类问题的有效求解对于提高经济效益意义重大。现有的商业性通用建模优化软件普遍存在价格昂贵、专用性差、应用门槛高及难以维护和再开发等局限,因此研究一种低门槛、便捷高效的应用开发模式及开发一款理想的优化求解平台十分必要。鉴于此,本文提出基于Python的大规模复杂优化问题求解平台的设计思路,并给出了一般化的设计流程。该平台在通用性、可扩展性和可移植性等方面存在优势。通过与一个基于C#编写的炼厂全厂调度优化软件连接使用,验证了本平台求解优化问题的有效性。     

智能电能表自动化检定流水线网络授时系统优化

智能电能表在自动化流水线上进行检定时,需要对智能电能表进行授时操作,以确保智能电能表内部时间的准确性。目前,自动化流水线在进行授时操作时,多采用计算机时间作为标准时间源。随着自动化流水线运行时间的增加,计算机时间易受到主板电池寿命等因素影响。如果连续长时间运行也可能会导致计算机时间出现较大偏差,降低智能电能表授时的准确度,严重影响检定质量。为解决上述问题,提出了一种互为备用的网络双授时系统。采用北斗一号系统和GPS系统作为互为备用的标准时间源,为自动化检定流水线提供标准时间源。该授时系统可有效解决智能电能表自动化检定过程中时间源不稳定的问题,确保自动化流水线对电能表进行授时操作时,有准确、可靠的时间源。该方法在提高智能电能表自动化检定质量的同时,减少了建设成本、提高了企业经济效益。     

不同环境对单相智能电能表电池寿命的影响分析

单相智能电能表已广泛应用于居民用户及单相一般工商业用户,随之电池欠压问题引起社会各界关注。文章通过在不同环境下检测电池内置式电能表和电池可换电能表停电并且休眠状态的电池功耗,计算电池使用寿命,得出最佳贮存环境,节省电池电量,减少采购电池数量,降低成本。     

间歇过程点对点迭代学习控制的初始状态误差分析

针对间歇过程点对点跟踪控制问题,在轨迹更新的迭代学习控制算法框架下,针对非理想初始状态情况下3种不同的初始误差,通过2D Roesser模型对其进行描述并分析其收敛性。给出了不同的情况下系统相对参考轨迹的零误差跟踪或者收敛到特定邻域的条件,在零误差跟踪不能实现的情况下给出了邻域的范围。通过数值模型仿真验证了给出的收敛条件和收敛边界,并分析了不同因素对收敛边界的影响。     

两相厌氧/好氧系统处理白霉素废水

采用两相厌氧／好氧系统对柱晶白霉素废水进行了处理，工程实践表明，该系统对抗生素废水处理效果较好，运行稳定，大幅度削减了废水中的有机物含量，对COD总去除率〉96％，出水水质达到《污水综合排放标准》（GB8978-1996）中生物制药行业二类排放标准。     

芜湖花津桥防洪墙滑坡治理思路

通过对芜湖青弋江花津桥段防洪墙滑坡的成因分析,提出了加固坡体与坡体排水相组合的治理措施,并结合工程实践介绍了抗滑桩的设计计算方法。     

空调系统生物污染防治方法概述

介绍了微生物的种类、习性特点及常用灭除方法 ,并结合HVAC系统的具体应用要求 ,探讨了空调系统可能采用的一些生物污染灭除方法。     

探索建立双证管理制度 切实提高镇级水厂效益

党的十六大报告中指出：“创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力。”又指出“要探索公有制的多种实现形式，大力推进企业的体制、技术和管理创新。”而浙江省大溪供水公司所推行的双证管理制度，恰是当前镇级水厂不断改革创新所取得的重要成果，为进一步总结完善好双证管理制度，更好地为其他水厂提供借鉴，本文以大溪供水公司的实践为例，就建立双证管理制度的必要性、具体做法和主要作用谈几点看法，供大家参考。