基于C8051F的近红外光谱数据采集系统

根据近红外光谱仪(NIRS)的特点,利用C8051F120单片机提出一种数据采集系统的设计方案,实现了时数据的精确采集.本文扼要介绍了C8051F系列单片机的接口结构及工作原理,重点阐述了近红外光谱仪的系统结构,以及数据采集系统的硬件设计和软件流程,给出了电路原理图和软件流程图.     

基于v8引擎的Web容器镜像解析运行环境设计

随着以docker为代表的轻量级虚拟化技术的迅速发展,智能终端容器化成为端对端提供边缘服务的有效解决方案.为解决现有容器运行环境中存在的镜像异构和过大的问题,本文设计了一种基于v8引擎的Web容器镜像解析运行环境.该运行环境通过对v8引擎进行容器化和HTML5功能扩展,设计Web引擎主进程和v8引擎的通信机制及Web引...     

基于光纤布拉格光栅传感技术的混凝土面板堆石坝渗漏监测模型

面板开裂导致渗漏是混凝土面板堆石坝最常见的病害之一,严重时甚至会引起溃坝事故。为了准确定位混凝土面板渗漏位置,提出了基于光纤光栅(FBG)传感技术的点热源(PHS)渗漏监测方法,利用点热源(PHS)在垫层中的降温特性来进行面板渗漏监测。为验证该方法的有效性,设计了混凝土面板堆石坝渗漏监测的模型试验,考虑渗漏通道位置、数量及蓄水水位影响,分别开展了六种不同工况下的渗漏监测试验,根据PHS的降温时程曲线定义渗漏判别指标,然后利用判别指标的分布定位面板渗漏位置。试验结果表明：越靠近面板渗漏位置,得到的判别指标变化越显著,对于渗漏更为敏感。通过相邻FBG监测结果能够确定渗漏发生的范围,识别结果与实际渗漏状态吻合,验证了该方法的可行性。     

基于并行技术和流水线的LMS自适应滤波算法

针对现有自适应滤波算法中数据处理效率低的问 题,提出了基于并行技术和流水线的最小均方误差（Least mean square,LMS）自适应滤波算法。该算法构建基 于并行技术的多输入多输出滤波器结构,成倍提高系统滤波处理速度;设计基于流水线的LMS 自适应滤波权系数求解方法,有效改善了权系数计算效率。最后利用现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)对该算法进行了验 证,结果表明,对于四级并行流水线四阶LMS自适应滤波器,其数据处理速率提高了约8倍,在相同的数据处理速率下,其功耗可降低约84%,从而提高了LMS自适应滤波处理速率,降低了系统功耗,实现了高速、超高速数据流的实时自适应滤波 处理。     

一种新的免疫进化算法在函数优化中的应用

针对克隆选择算法在求解高维函数优化问题时易陷入局部最优以及收敛速度较慢的弱点,本文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及进化算法,提出了一种新的免疫进化算法,它包括正交交叉、单形交叉、克隆、多极变异和选择。新算法将进化计算的思想融入到克隆选择中,提出了一种新的变异算子,在保证种群多样性的同时提高了算法的全全局寻优能力。理论分析证明了算法的收敛性,并将算法应用于不同的测试函数进行仿真实验。结果表明,该算法是有效的。     

短信搜索信息系统的研究与应用

在无线数据业务获得巨大成功的背景下,随时随地获取最新信息成为了一种日益增长的大众需要。本文给 出了一种基于SMS平台的信息搜索服务系统解决方案;利用短消息实现信息的动态发布和搜索服务。为了克服 短信长度较短、手机屏幕较小以及费用比互联网贵等不便,本文以短信名片作为基本信息单元,并采用了归类方 法,以保证在最短的时间内找到目标信息。该系统基于J2EE平台架构,具有跨平台、响应速度快、操作简单等优 点,能顺利转化为Web服务应用系统。     

基于遗传算法的发动机需求量组合预测方法

阐述了基于改进遗传算法组合预测的原理，给出了此类组合预测的建模方法及有效性评价指标。在军用航空发动机采购需求量的预测中，运用计算机仿真的方法对比了多种预测方法，验证了组合预测法的有效性和准确性。     

IBMPC微机远程压力测量系统

就一种远程压力微机测量系统，介绍了它的硬件和软件结构，并就一些主要问题，如测频方案及实现、频率预处理电路、可程控电源等进行了讨论。     

一种面向软件产品概念设计的CSCW模型

随着计算机和网络技术的发展,各种CSCW模型和技术先后被提出,来满足各行业产品和概念设计的复杂工作需求。软件产品的概念设计作为一项复杂的工作和业务流程,对CSCW系统的需求也越来越高。文中针对软件产品概念设计的特殊性质,提出一种新的CSCW软件产品概念设计模型,并且对其中包含的冲突检测和协调机制进行了详细的设计和优化。使用基于Java平台的相关技术对模型主要功能架构和冲突协调过程进行了仿真。实验表明,文中提出的模型具有更加简洁和高效的复杂冲突解决能力和用户交互能力。     

基于多种视频特征的镜头边界检测算法

针对固定场景的视频,提出一种基于时空分割的视频分割算法.该算法在时域中利用Tophat形态学滤波得到视频对象的精确位置,在空域中采用基于t混合模型和贪婪EM的聚类算法进行单帧图像分割.将时域定位和空域分割结果结合,可以准确地将视频序列中感兴趣的运动目标分割出来.实验表明,该算法能够得到完整的视频对象,有一定的理论意义和实用性.