基于故障跟踪估计器的非线性时滞系统故障诊断

提出一种可有效检测和估计一类非线性时滞系统故障的故障跟踪估计器.根据预测控制和迭代学习控制的思想,在所选取的优化时域长度内,通过迭代算法调节故障跟踪估计器中的可调参数,使之逼近系统中实际发生的故障.与以往基于观测器的故障诊断方法不同的是,故障跟踪估计器可同时检测和估计系统中发生的故障,而且针对不同类型的故障亦有很好的适应性.仿真结果表明了所提出算法的可行性和有效性.     

P2P入网机制研究

P2P节点入网机制是构建P2P网络的基础.不同拓扑结构的P2P网络,节点加入机制也各不相同.提出了4种P2P入网模型,给出了相应的性能指标,对P2P入网机制进行分析、对比,有助于P2P网络自组织构造的进一步研究.     

内存数据库一种紧凑的存储结构

文章分析和研究了当前针对内存数据库的存储结构,提出了索引与记录相结合的存储结构,通过索引与记录数据的结合存储,以提高内存数据库存储空间利用率和操作的效率。     

基于现场总线与PLC的空压机远程监控系统

本文针对某芯片厂封装测试车间压缩空气站实际控制需求,提出一种基于现场总线技术的远程PLC控制方案.该方案充分利用当今工业自动化领域先进的现场总线技术,包括DH 总线、Remote I/O总线和Modbus总线技术,将空压机与PLC控制器相连,能够灵活方便地实现对空压机的远程监控.在对控制系统需求分析的基础上,设计出空压机监控系统的总体结构,给出了系统的软硬件配置,详细阐述了系统各功能模块的内容及作用,并对系统调试原理和方法进行了说明.实际运行结果表明该控制系统运行良好,效果达到了预期要求.     

混合水箱系统的PIDE串级控制

工业过程控制是自动化技术的重要组成,但是由于工业过程自身的特点,实际的工业过程控制,尤其是控制系统PID参数的整定具有相当难度.本文应用Rockwell软件模拟了一个由温度回路和压力回路组成的混合水箱过程系统,采用串级控制的思想对其控制问题进行了研究.最后本文使用Rockwell软件的PIDE自整定模块实现了这个水箱串级系统的参数整定,这为将PIDE自整定模块应用于工业过程控制奠定了很好的基础.     

基于充电桩(站)接入对配电网影响的多维度分析方法

本文分析充电桩与充电站对配电网的影响,提出以电力业务系统的多源数据融合,从多维度透视充电桩与充电站并网接入情况以及管控方法,为透明区域配电网充电桩(站)接入情况与对配电网影响提供一种可行的分析方法,提升配电网的管理水平。     

一种动态性能友好型柔性直流输电系统高频自稳控制策略EI北大核心CSCD

现有高频振荡有源抑制策略存在恶化柔直系统动态性能、对电网工况变化的适应性差等不足。该文提出一种动态性能友好型高频自稳控制策略,在基本不影响柔直系统动态性能的基础上,能够完全消除模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)交流端口的高频负电阻特性,对不同电网工况具有强适应性。首先,在静止坐标系中建立包含正负序分离环节、正负序电流控制环节和锁相环等的MMC高频阻抗模型,通过对比传统高频简化阻抗模型,发现锁相环对MMC高频阻抗的附加电阻效应,并进一步分析锁相环控制参数和静态工作点变化对附加电阻效应的影响。其次,阐述所提高频自稳控制策略的基本原理,并给出其参数设计方法。此外,通过建立柔直系统的动态响应模型和暂态电流模型,分析所提策略在柔直系统动态性能方面的优势。最后,通过仿真验证了所提策略能够有效适应不同电网工况,且基本不影响柔直系统的动态性能。     

用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布

针对传统太阳光谱辐照度分布计算模型计算速度慢,需要大量气象参数等问题,提出了一种基于人工神经网络(ANN)算法模型计算特定气象参数下的太阳光谱辐照度分布的方法。首先将数据集通过Mini-Batch-Kmeans算法聚类并标签化,利用Python平台搭建ANN算法模型并对数据集进行训练,从而获得该气象条件下的太阳光谱辐照度分布。结果表明,相对于其他机器学习算法模型,提出的ANN算法具有更好的误差评估参数表现以及更稳定的预测性能。此预测模型可运用于光伏器件的输出性能参数的计算,为光伏组件实际应用中预测发电量输出和性能评估提供了便捷工具。     

基于YOLOv3的手势识别算法

随着手势识别技术和人机交互技术的不断进步,出现了很多人机交互的汽车控制方式。手势交互具有便捷、直观、形象的特点,能够改善传统的方向盘控制模式。基于此,设计基于YOLOv3的手势识别算法。该算法通过优化训练方式调整非极大值抑制（Non-Maximum Suppression,NMS）阈值,进一步提高了手势识别算法的性能。     

微生物螯合剂的合成及其条件优化研究

螯合剂被广泛应用在造纸、印染、食品等行业,化学螯合剂的不稳定性和毒性会对环境和人类产生危害,因此寻找一种绿色环保的新型螯合剂极为重要。利用微生物菌株WJ-3发酵合成铁载体螯合剂,采用单因子法,在摇床培养条件下,分别研究了不同的碳源、氮源、培养温度、摇床转速以及初始培养基的pH值,对菌株生长以及微生物螯合剂铁载体合成率的影响。研究发现:菌株WJ-3在固体和液体培养基中均能合成铁载体,在碳源为葡萄糖、氮源为酵母浸粉、温度为30℃、转速为180 r/min以及初始培养基pH值为7.0的发酵条件下,培养48 h后微生物产生的铁载体螯合剂的合成率可达64.12%;优化后的合成条件更加有利于微生物铁载体的合成。