影响硬质合金顶锤使用寿命的因素分析

人造金刚石生产中，影响ＷＣ－Ｃｏ硬质合金顶锤使用寿命的既有顶锤磨削加工的精度、顶锤的装配与调整的质量，又有人为的因素造成裂锤放炮。实践表明，只要加强技术管理，精心进行合成操作，完全可以将锤耗降至较好的水平。     

榆林市矿产开发与生态林业建设问题的对策研究

榆林市生态林业建设是恢复生态环境过程中十分重要的环节。首先,分析榆林市矿产开发对生态林业建设的负面影响。第二,剖析生态林业建设过程中所遇到的自然环境问题、历史遗留问题和意识认知问题,并对工作方式科学性、政策机制等多方面进行研究。第三,对榆林市生态林业建设提出统筹规划、划分事权、产学研结合、建立生态恢复长效机制等措施。     

高等院校环境专业实践教学环节的探讨

结合陕西理工学院环境专业的实际情况,以培养创新性和实用性人才为目的,对环境专业的实践教学环节从教学实验、生产实习、课程设计、毕业论文和毕业设计等多方面进行了现存问题的的分析,并提出了针对性的改进实践教学方法。     

基于实际情况的"电力电子技术"课程教学改革

基于本校"电力电子技术"课程的教学对象、选用教材、实验条件等方面的实际情况,采取了一些因地制宜的教学改革.针对电力专业学生的特点与需求,调整教学重点,重点讲授与电力系统相关的电力电子技术;针对选用教材的部分内容与实验指导书内容不相符,变更部分教学内容,以实验指导书内容为主;针对电力电子技术实验室条件的限制,改变实验理论介绍的教学地点,部分内容移到教室里完成.通过初步实践,这些教学改革都取得了较好的效果.     

聚邻甲氧基苯胺薄膜对pH的光学响应

在盐酸介质中,应用循环伏安法通过电聚合在氧化铟锡(ITO)透明导电玻璃上形成聚邻甲氧基苯胺薄膜.用紫外可见光谱方法测定了聚合物薄膜在不同pH下的特征吸收光谱,聚邻甲氧基苯胺薄膜的λmax在557～746nm之间,作出了相应的滴定曲线.结果表明,在pH为1～12范围内聚合物薄膜对pH的变化表现了极高的光学敏感性,其表观pKa约为6.4.应用聚邻甲氧基苯胺薄膜测定了不同pH的溶液,其测定结果与精密酸度计相比误差＜±4%.     

基于改进FastICA及偏最小二乘法的系统谐波阻抗估计

系统谐波阻抗的精确估计可用于合理区分系统与用户的谐波污染责任。提出一种基于改进快速独立成分分析(Fast ICA)及偏最小二乘法的系统谐波阻抗估计方法。基于公共连接点处的谐波电压和谐波电流数据,采用基于修正的三阶收敛牛顿迭代的Fast ICA算法实现混合信号的分离,相比传统二阶牛顿迭代提高了算法收敛速度;其次,基于解混出的变量,采用偏最小二乘法进行主成分分析求得混合系数,降低了解混变量之间的弱相关性带来的计算误差。最后依据系数间的线性关系计算系统谐波阻抗。仿真和实际案例分析表明,所提方法的系统谐波阻抗估计结果相比现有方法精度更高。     

考虑转折性天气的海上风电功率超短期分段预测方法研究

在以台风、强对流天气为代表的转折性天气下,海上风电功率在短时间内呈现剧烈波动,对超短期风电功率精确预测提出了挑战。针对上述问题,提出一种基于转折性天气时段自适应划分的海上风电功率超短期分段预测方法。在全时段上提出一种基于移动均值迭代的时序趋势提取方法,以初步分析功率时序实时变化特性;其次,在分时段上,为提升对转折性功率时段的识别精度,立足趋势提取结果提出一种基于双重自适应滑动窗拐点检测的转折性功率时段提取方法;在此基础上,综合考虑不同时段功率时序特征差异性,建立一种分段预测模型对不同时序下的功率进行精益化预测：对非转折性时段提出一种LightGBM-门控循环单元组合预测方法;对转折性时段提出一种基于时序模式分类的改进核密度估计概率预测方法。采用中国东海某海上风电场数据进行算例验证,结果表明,所提方法能有效提高预测精度。特别地,对于海上转折性天气带来的极端工况下风电功率预测具有良好的适应性,对海上风电功率超短期预测领域研究提供有益补充。     

铁路超限超重货物运输径路综合优化模型与算法

以铁路超限超重货物运输径路决策为研究对象,结合超限超重货物运输特征,构建了边带属性向量和权重向量的超限超重货物运输网络;综合考虑限界、桥梁承载能力、车流平衡等约束因子,以最小化对正常运输组织的干扰、最小化运输里程和最小化运输费用为优化目标,建立超限超重货物运输径路综合优化模型。为便于模型求解,改进戒上型和戒下型隶属度函数定量表达干扰;在采用对数Logistic模式规范化目标函数的基础上构建综合评价函数,将多目标模型转换为单目标模型,并进行了模型一致性证明。设计了启发式径路搜索算法,运用不断修正规范化目标函数权重的实例匹配策略求解模型。实例表明,模型和算法可以快速决策合理的超限超重货物运输径路,满足货物运输的安全要求。     

物元分析法在负荷密度指标求取中的应用

介绍了物元分析的基本原理和方法,将样本负荷密度指标、影响因素及其量值组成物元,建立了负荷密度指标求取的物元模型,进而求取待预测结果．实例分析表明,物元分析理论用于负荷密度指标求取是切实可行的．