农机与农艺工作者密切合作的桥梁

经国家新闻出版总署批准,原《农机推广与安全》更名为《农业技术与装备》,新年伊始,她以崭新的面貌和广大读者见面了.她适应统筹城乡经济社会发展,实行工业反哺农业、城市支持农村和多予少取放活的方针和切实巩固和加强农业基础,全面发展农村经济,努力增加农民收入,逐步建立工农协调发展机制的要求,她把发展现代农业作为推进社会主义新农村建设的着力点,以推动运用先进物质技术装备改造传统农业,提高农业综合生产能力,为"三农"服务作为办刊的宗旨.     

基于交互式语法制导Web方式的函数式语言的设计与实现

文中设计一个嵌入式函数语言系统,此系统用于过程性知识表示。系统分为两部分,一是基于Web方式的交互式语法制导模式的中间语言编辑部分;另一个是语言解释、执行(求值)部分。这个系统的工作效率主要依赖于中间语言的优化设计。     

基于无线传感器网络的农田土壤温湿度监测系统的设计与开发

根据农田环境的应用需求,设计了农田土壤温湿度监测系统,该系统由农田无线监测网络和远程数据中心两部分组成。采用以JN5121无线微处理器为核心的传感器节点开发策略,构建基于ZigBee协议的无线监测网络;采用ARM9微处理器S3C2410,基于嵌入式Linux开发的网关节点实现数据汇聚和GPRS通信方式的远程数据转发。远程数据中心的管理软件FieldNet采用了数据库管理模式,并通过应用ESRI嵌入式GIS组件库ArcEngine进行监测数据的实时变化和空间变异分析。系统的设计开发为精细农业时空差异性与决策灌溉研究提供了有效工具。     

基于GA 的SVM R 预测控制研究

研究高精度、有效、简单的信息预测模型是目前非线性预测控制需要解决的重要问题．SVMR建模方法简单、理论基础完备,所反映的是系统的非线性特征,在建立非线性模型中与神经网络等非线性回归方法相比具有许多独特的优点．为此,提出一种SVMR预测控制结构,利用SVMR建立非线性系统模型,利用GA进行滚动优化．实验证明,这种预测控制具有良好的非线性控制效果．     

农业生物模式识别中的计算机视觉技术

０引言随着科学技术的飞速发展,计算机视觉技术的应用已渗透到农业生物生产的各个领域。虽然在农业生产的某些阶段已经实现了机械化操作,如耕、种、植保、收获、农产品加工等阶段。但在农业生物生产的过程中,还存在着大量繁重的、重复的、单调的操作过程,这些过程仅靠...     

用于图象处理的小波变换并行算法

本文在二进小波变换及Ｍａｌｌａｔ快速算法原理的基础上,分析了小波变换的可并行成分,研究了小波变换的并行算法。算法分析表明,并行小波变换可以有效地提高运行速度,其并行处理效率也接近理想状态。     

基于遗传神经网络的苹果颜色实时分级方法

介绍了苹果颜色自动分级系统的硬件组成 ,确定了苹果颜色特征的提取方法 ,利用遗传算法实现了多层前向神经网络识别器的学习设计 ,实现了苹果颜色的实时分级 ,并通过实验验证了方法的有效性 .试验结果表明 ,颜色分级识别准确率在 90 %以上 ,分级一个苹果所用的时间为 15 0 ms     

基于神经网络的果形对称判别系统

针对果形对称的相对模糊性，提出用模糊理论和神经网络相结合的方法进行果形对称判别。试验表明该方法判别准确度较高。这为果形判别奠定了基础。     

农民需要真正的信息化

农业信息化并不是说每个农民都在使用信息技术。这是一个需要明确的问题。我认为，不能简单通过使用信息技术的农民数量多少，来判断农业信息化水平的高低。我国农民在文化水平、经济水平、地域条件方面存在很大差异，由此产生的数字鸿沟无法消灭，所以，只能通过一定的调控措施，推进信息扶贫、促进农村区域经济的协调发展。