IPSO算法在舰用设备抗冲击能力分析中的应用

本文提出了一种能够保证以概率1收敛于全局最优解的改进粒子群优化(IPSO)算法。算法在运行过程中根据粒子的浓度和趋同性函数来确定当前粒子的变异概率,增强了粒子群优化算法跳出局部最优的能力。同时,引入的自适应加速度系数,更好地协调全局和局部搜索能力,有利于快速找到全局最优点。将其应用于典型设备抗冲击能力分析研究,结果表明,IPSO算法搜索能力有了显著提高,应用于设备抗冲击研究能提高计算的精确度,降低预测误差。     

配电台区全业务智能检索与推荐方法研究

针对目前配电台区全业务的分类混乱、推荐准确性不高等问题,提出了一种基于KL散度和K-means的协同过滤推荐算法.采用KL变换对业务数据进行降维,减少了计算量的同时保留了数据的特征.基于KL散度对K-means算法的K值确定和初始聚类中心进行优化,提高了聚类的准确性,最后根据聚类结果,利用协同过滤算法进行业务推荐,保证...     

基于 STR 的两级差分的高精度低功耗 TDC

随着集成电路工艺的发展和集成度的提高,电路延时显著降低,传统的时间数字转换器(TDC)的研究趋向于兼具高分辨率和高精度的电路设计。近年来,摩尔定律逐渐失效,物联网大背景下轻量化,微型化,低功耗的边缘设备得到了飞速发展,用于片上延时测量的微型化TDC的研究重点逐步转向高精度的低功耗设计。基于Xilinx Virtex-6 XC6VLX240T现场可编程门阵列(FPGA)开发平台,提出了一种以游标自定时环(vernier self timing ring, VSTR)代替直接计数法的粗测结构,和两条对称的延迟链组成的细测结构。通过边沿重合检测单元和锁存单元将粗测结构的游标STR与细测的对称延迟链结合,设计结果表明该结构量程可达到491 ns,分辨率为14.8 ps,最高精度为12.9 ps,功耗为0.068 W,说明了提出的两级差分结构具有高精度低功耗的特点。     

基于有限PMU的输电网广域后备保护方法

文中提出了一种仅利用有限个PMU对输电线路实现广域保护.在满足故障完全可观性的条件下,利用二进制整数线性规划求解PMU最小数量,计算装有PMU节点的正序电压幅值的最大与最小瞬时值之差的绝对值,得到该绝对值最大的节点,利用基尔霍夫电流定律确定故障距离以及故障线路,在IEEE9节点系统上的仿真验证了所提模型的有效性,在不同负荷水平、外部故障、频率波动、量测和同步误差、不同故障类型以及故障初相角下都有较高的鲁棒性.     

ANSYS环境中的舰船机舱区结构冲击动力学仿真

针对舰船机区域结构抗冲击这一复杂问题,应用有限元法进行分析计算仍然存在诸多困难。本文提出了一种基于ANSYS环境的动力学仿真计算的思路和方法,一方面解决了舰船有限元模型的有效简化问题,另一方面成功地消除了局部模态。从对某型舰机舱区域结构及设备的冲击仿真结果来看,该方法较为可靠。     

武器装备论证需求分析方法研究

针对质量功能展开QFD方法在武器装备论证需求分析应用中的存在问题,提出了基于Kano模型的武器装备论证需求分析方法,并给出了该方法的实现过程和应用实例.该方法不但可以对装备需求进行分类,而且通过计算每项需求的用户满意度和不满意度系数,能够量化得出装备需求的重要度,并转化为需求权重,作为QFD质量屋需求重要度矩阵的输入....     

基于神经网络的主动隔振控制技术

针对主动隔振系统存在的非线性,提出一种基于BP网络控制器的主动控制方法.由于系统次通道使得网络权值无法直接利用振动误差信号调整,提出一种改进的同时扰动自适应算法,并证明该算法在数学期望上是一种随机梯度法.试验研究结果表明与传统的自适应前馈控制方法相比,所提出的方法对于存在非线性的周期性振动的隔振效果更明显.     

含分布式电源的配电网故障和保护范围问题分析

针对分布式电源接入配电网对继电保护的配置及整定产生的影响,研究了含分布式电源配电网的故障和对应的保护范围划分问题.配电网故障由电网保护切除,分布式电源须与电网保持一定时间连接;分布式电源范围内故障时,变电站侧保护需作为其后备保护.     

新一代智能变电站电子式电压互感器异常分析

介绍了安徽某新一代智能变电站电子式电压互感器在变电站启动过程中出现的异常情况,通过分析现场录波数据,推测电压转换器是可能出现异常的部件。在试验场地,对新旧两款电压转换器进行了实际测试,通过比对波形,证实了推测的合理性。进而使用S变化,对新旧两款电压转换器的输出波形进行了频谱分析,进一步确认电压转换器的特性不佳是造成本次异常的直接原因。最后提出整改措施,避免再次出现类似异常。     

网络编码中的侦听管理策略

 在基于机会式网络编码的的无线单播应用中,每个节点需要缓存一些数据包,用来对编码数据包进行解码,该缓存称作侦听缓存.本文针对"X"型拓扑分析了传统的基于先入先出的侦听管理策略,理论结果表明侦听缓存有限时吞吐量随侦听缓存的减小而迅速降低.为此,提出了一种基于尽力服务的侦听管理策略,提高了侦听缓存中数据包被用作解码的概率,进而提高了系统吞吐量.为减少无用数据包被缓存的概率,提出了一种基于历史信息的侦听管理策略,可有效减少干扰流对系统吞吐量的影响.