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数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题,而在已有的一些的评价参数中,由于评价方法不同,均存在一些局限性,为此,针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法,目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到,然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析,以便和其他传统清晰度评价参数做对比。通过上百幅各类数字图像的测试,结果表明,该评价参数与数字成像系统的MTF值变化有着很好的正相关关系,其不仅能够更准确地反应数字图像清晰度变化的趋势,而且便于简捷、快速地应用于各类数字图像的清晰度评价。 相似文献
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本文结合中小学特点,提出发挥Internet的优势,努力实现Internet与中小学传统教育、电化教育优势互补的观点,分析了Internet的教育教学优势(丰富的多媒体,形式多样的交互,众多的应用信息服务,有利于打破教与学的时空界限,实现资源共享,开展平等、开放与自主的学习,有利于缩短师生心理距离,开展科技人文素质教育),从宏观和微观的角度分别介绍了在中小学教学活动中发挥Internet优势的应用实例。 相似文献
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电动汽车技术作为新兴的新能源交通技术,受到广泛的关注。它具有低噪音、高能源利用率、无移动废弃等优势。未来将有大规模的电动汽车接入安徽配电网,而当前电动汽车接入电网充电负荷具有一定随机性和波动性,这对安徽配电网安全可靠运行造成一定的影响。文章在阐述安徽电动汽车发展的概况后,分析了电动汽车接入对安徽电网的负荷增长、电能质量和配电网规划等影响。最后,针对这些影响,提出建议。 相似文献
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专业课程的"课程思政"是高校"思政课程"的有效补充.本文从家国情怀、人文素养和科学精神三个维度剖析解耦思政元素,进而从"教育教学目的、课程目标与内容、资源建设与教学设计、考核方式"四个维度探索思政元素融入路径并提出具体策略,初步构建了多维思政元素融入的"传感器"课程体系. 相似文献
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新用户进入系统之初,由于缺少必要的行为信息,推荐系统无法给出高质量的推荐,为了提高推荐精度,可以使用主动学习技术,使系统主动向用户发起相关物品的评分请求,从而通过用户的交互信息了解用户的偏好信息.现有的主动学习方法基于不确定性、熵等信息选择物品让用户提供反馈.然而由于用户的差异性,其适合的最佳策略是不一样的.因此,本文针对新用户冷启动问题,将要向用户发起询问的物品分阶段产生,通过用户对上一阶段问题的不同反馈,通过决策树模型个性化的动态选择下一阶段适合的策略来生成物品列表以征求其评价.同时,采用遗传算法来优化各个阶段的最优物品个数.在实际数据集上的实验表明,通过这种自适应生成询问物品列表的方法能够改进推荐效果. 相似文献
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