复合微穿孔板吸声结构吸声特性分析及优化

针对传统微穿孔板吸声结构(Micro-Perforated Panel Absorber,MPPA)吸声带宽较窄的问题,基于微穿孔板串并联耦合机制,提出了三种不同结构形式的复合MPPA结构.首先,依据声电类比法推导出了复合MPPA法向入射吸声系数的解析计算模型;然后,通过初步设计结构尺寸参数,探究了该类吸声结构的宽带吸...     

碳酸钙级配填充引起聚乙烯剪切黏度降低的机理

将粒径分别为600 mesh和2500 mesh的CaCO3粒子按照一定比例进行混合级配,并以质量分数为30%的比例填充聚乙烯。哈克流变仪测试在不同温度、不同转子转速下的扭矩。结果表明,合理的粒径级配可以有效地降低聚乙烯填充复合体系的扭矩。对上述复合材料流动活化能和活化熵的研究结果表明,经过合理级配样品的流动活化熵和流动活化能均有所上升,并由此对合理级配引起聚合物复合材料体系黏度降低的作用机理进行了合理解释。     

光伏发电系统运行模式无缝切换控制策略

传统独立光伏发电采用电压型控制,并网光伏发电采用电流型控制,无法实现运行模式的无缝切换。为此,提出光伏发电系统在2种运行模式下都采用电压型控制,避免控制策略切换所引起的冲击。针对光伏发电系统的特点,分别设计了光伏逆变器在孤岛运行、并网运行及模式切换时的下垂控制策略。将下垂控制进行改进,通过动态平移下垂曲线,使光伏逆变器并网运行时能够始终输出最大有功功率,抑制不同情况下的功率偏移,同时维持直流母线电压稳定,孤岛运行时能够跟踪电网运行状态,减小并网瞬间的冲击。仿真结果和实验结果均验证了所提控制策略的有效性,光伏逆变器在孤岛模式及并网模式都能够满足稳态运行要求,模式切换暂态过程平滑无冲击。     

数字化变电站保护及测控装置的研制

针对数字化变电站中IEC 61850标准及电子式互感器等新的应用技术,介绍了保护、测控装置研制中的关键技术:统一化硬件平台设计;装置以太网网络配置,为了保证网络可靠性和实时性的双网冗余机制,以及系统实时环网及星型网络相结合的混合组网网络结构;装置软件设计方法;电子互感器数字化信息处理;装置性能测试等。     

HPWA/SBA-15催化烷基化反应中微量HF助剂的作用

以HPWA/SBA-15为催化剂,研究了微量HF助剂对苯与十六碳烯烷基化反应的影响。结果表明,微量反应助剂HF对烷基化反应的促进效应明显,十六烯的转化率大幅度提高,反应物料中加入反应助剂HF的最佳质量分数0.2%,反应时间为3 h,反应温度170 ℃,此反应条件下,十六碳烯的转化率达99.20%,十六烷基苯的总选择性99.03%。     

微秒级脉冲电流电化学抛光的试验建模与工艺

针对电化学抛光时，在窄缝、盲孔处电解液流动性差的困难．根据试验数据，采用正交试验法与逐步回归分析法相结合和人工神经网络法，分别建立了微秒级脉冲电流电化学抛光的数学模型和网络输入输出模型，探讨了抛光机理，并对两种模型的加工效果进行了比较．结果表明，由于电解液发生扰动，有利于排除电解产物，提高了抛光质量，而基于人工神经网络建立的模型具有更好的加工效果．     

深埋长隧洞施工安全监测

深埋长隧洞与常规隧洞相比，要在设计阶段就准确掌握和预测其在施工阶段及运行过程中的变化情况，几乎是不可能的，因此安全监测必须贯穿于工程建设的始终，其是隧洞施工期和运行期安全评价必不可少的组成部分。受线路长、地质情况复杂、不可预见性强等因素影响，对深埋长隧洞安全监测系统的建设提出了新的、更高的要求。依托夹岩工程骨干输水区深埋长隧洞的工程实践，不断探索与优化安全监测工作，为工程建设过程中应对涌水、突泥、塌方、围岩变形等不利工况发挥了积极作用，在监测设计、仪器选型与检验、仪器埋设安装及保护、资料分析反馈等方面总结出了一些很好的经验，以期为类似工程提供参考借鉴。     

基于过滤机制的链式实体关系抽取模型

当前实体关系抽取任务中普遍采用堆叠标注层的方式处理关系重叠问题.这种处理方式中很多关系对应标注层的计算是冗余的，会导致标注矩阵的稀疏化，影响模型的抽取效果.针对上述问题，文中提出基于过滤机制的链式实体关系抽取模型，先通过编码层获得文本的向量特征，再通过五阶段的链式解码结构顺序抽取关系三元组的主体、客体和关系.链式解码结构在避免标注矩阵稀疏化的同时，能够通过过滤机制完成实体和关系的自动对齐.在解码过程中：条件层规范化用于提高阶段间特征的融合程度，减少误差累积的影响；门控单元用于优化模型的拟合性能；首尾分离和关系修正模块用于关系集的多重校验.在公开数据集上的对比实验表明，文中模型取得较优性能.     

基于神经网络逆系统的超临界流体色谱系统控制

针对超临界流体色谱系统具有多变量、非线性、强耦合的特点,提出一种基于神经网络逆系统的超临界流体色谱系统控制方案。通过RBF神经网络在线逆辨识建立了超临界流体色谱系统的神经网络逆系统模型,并将辨识得到的逆模型作为控制器模型与超临界流体色谱系统进行串联,构成一个伪线性复合系统。并将本方案应用于SFC-SEP600超临界流体色谱系统上进行了梯度洗脱流量控制实验,实验结果表明该模型梯度流量控制精度完全符合技术指标要求,实验结果验证了方案的有效性和可行性。     

基于数字孪生技术的长江崩岸预警平台设计

受三峡水库运行影响，长江中下游河床冲刷加剧。为提高长江崩岸监测预警水平，建立了基于数字孪生技术的长江崩岸预警平台，并以长江中游荆江崩岸预警系统为例进行实例分析。提出了三级尺度的数字孪生崩岸数据模型与按时间顺序组织的数据切片模型方案，使崩岸各类数据通过构建统一的数据模型聚焦于崩岸物理实体，结合优化崩岸地形组织的算法与模型，驱动平台可视化、分析、预测等各功能高效实现，使静态的崩岸现象有变化过程的属性，提高了崩岸预测的信息化与智能化程度，有助于实现对长江崩岸险情的深度分析与预警抢险的高效决策。