汽车主动转向系统中转向阻力矩的分析与计算

汽车前轮转向阻力矩的分析和计算是主动转向系统设计和控制的理论基础,汽车前轮转向阻力矩可分为主动阻力矩和被动阻力矩两大类.从转向轮受力分析着手,利用虚功原理分析推导出了主动转向阻力矩计算公式,探讨了主动转向阻力矩与车轮所受外力以及前轮定位参数的相互关系和转向轮自动回正的条件;通过对被动转向阻力矩的分析与计算,得出了其主要影响因素是前轴载荷、轮胎气压、转向器的摩擦阻力、阻尼系数和转向速度.这些分析和计算结果对汽车主动转向系统的设计和控制具有指导作用.     

超声热效应促进煤层瓦斯解吸扩散数值模拟

以声场声能转化为热能,提高煤层系统的温度,改善系统的解吸一扩散为基础,将煤样假设为含有大孔隙和微孔隙基质的双重孔隙结构,引入温度对微孔隙扩散系数的影响,提出了利用温度梯度扩散模型建立超声热效应促进煤层瓦斯解吸—扩散的热平衡方程和物质平衡方程,应用Matlab工具实现了声场促进煤层瓦斯解吸扩散的数值模拟。对有无超声作用下,煤层瓦斯解吸一扩散的数值模拟分析得出:超声热效应可以明显地提高煤样的温度,增大微孔隙扩散系数,提高大孔隙游离气的动态百分数,降低微孔隙中吸附气的动态百分数。为超声波促进煤层瓦斯解吸—扩散,提高煤层瓦斯抽采率提供了分析的理论基础。     

基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测

为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算法优化选择LSSVM参数。实例分析表明,模型具有较高的预测精度,TOOPSO算法搜索LSSVM最优参数时间明显少于传统交叉验证法,是一种有效的物流需求预测方法。     

预测反馈法控制高维离散混沌系统研究

针对离散混沌系统的研究,大多数集中于理论分析和数值计算,而实验方面的研究较少。为此,利用电子线路实验实现了三阶超混沌离散系统和二阶Henon映象混沌系统以及预测反馈法控制混沌和超混沌。从理论上分析了控制混沌和超混沌系统所需的条件,并通过实验进行了验证,实验结果与理论分析结果符合得很好。     

煤的原子分子结构及吸附甲烷机理研究进展

总结了煤的原子径向分布与微晶结构、稠环芳烃的电子光谱规律与煤的颜色间的关系、煤与CH4分子的相互作用、无烟煤及其炭化样吸附／解吸甲烷的热力学和动力学过程等内容的研究与发展，结果表明：(1)低阶煤的微晶参数d002，Ic和Ia随含碳量呈阶段性变化，其微晶结构特征与纤维素的结构有关，并可用煤化度p定量描述煤化过程中煤的微晶结构变化。(2)煤中存在13个苯环以上稠环芳香结构单元，(3)甲烷分子与煤表面的相互作用各向异性，最大作用势(吸附势)为2．65kJ／mol，旋转势垒为1．34kJ／mol，预计吸附振动光谱的跃迁基频为53cm^-1。(4)煤对甲烷的饱和吸附量几乎不随温度变化，炭化样与活性炭的饱和吸附量则随温度的降低而线性增大；从煤制备的炭化样，以及活性炭的吸附热都接近甲烷液化热，而煤的吸附热则高出近一倍。(5)煤层(粒)吸附解吸甲烷的动力学过程可用通用的一级组合模型和实用的吸附(解吸)扩散控制模型来描述，其三常数动力学公式中的初始吸附(解吸)率Q0／Qmax可作为煤与瓦斯突出预测指标。(6)甲烷在无烟煤中的扩散系统为～10^-10cm^2／s，扩散活化能为14．3kJ／mol；甲烷在煤中的扩散实为通过微孔的流动。     

涂料分析检验现代技术进展—表面和界面的研究

本文介绍了近年来在涂料工业中，应用现代分析检验技术，如扫描电镜（ＳＥＭ）、能散Ｘ射线分析（ＥＤＡＸ）、俄歇电子光谱（ＡＥＳ）、电子光谱化学分析（ＥＳＣＡ）、福里衷变换红外光谱（ＦＴＩＲ）、夹层拉离法等，研究表面和介面性质的若干进展。     

基于MSP430单片机的电容测试仪

电容测试仪广泛应用在电路调试与维修过程中。市面上成品电容测试仪体积较大,携带不方便,价格偏高。本文介绍了一种基于MSP430低功耗单片机的低成本的电容测试仪,利用电容充放电特性,测试出电容容值,并显示在液晶上。该测试仪制作成本低,可以广泛应用设备维修、电路调试中。     

生态化利用粉煤灰制备纳米氢氧化铝

本文采用了分子降解后的聚丙烯酰胺作分散剂．利用粉煤灰为原料碳化法制备超细Al(OH)3粉体。研究了聚丙烯酰胺处理方式与用量、NaAlO2浓度、碳化反应温度等因素的影响，得到纯度为99．9％，平均小于100nm的氢氧化铝粉体．为粉煤灰的高价值利用开辟了一条新的途径。     

涂料流变性测量技术进展

涂料的流变学性能是其贮存性、施工应用性和流平性的重要决定因素。本及综述了涂料贮存，涂料施工应用及涂料成膜过程中的流变性测量及涂料流变学应用研究的技术进展。     

智能家居需要的报警和消防安全系统

在智能家居中最关键的两大要素．是设计精良的报警系统和消防安全系统。对买家而言．寻找报警系统和消防安全系统时,有五个要点必须要特别关注：紧急按钮、中央监控站点、详细的事件显示和记录功能、自动通知,以及能与其他家电整合。