高阶Hopfield型神经网络的定性分析

本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质,包括平衡态的存在唯一性和稳定性.借助于Banach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件.作为特例,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据.     

基于证书的语义Web服务访问控制方法

为了实现语义Web服务环境中的访问控制机制,研究了基于证书授权的访问控制方法.在对语义Web服务的访问控制需求进行分析的基础上,提出了将简单公钥基础设施/简单分布式安全基础设施(SPKI/SDSI)证书与OWL-S本体描述集成的访问控制方法,该方法将访问控制描述与服务功能描述集成在一个统一的框架中,既便于管理又提高了用户访问Web服务的效率.     

实现基于属性证书的PMI授权管理模型

随着计算机及互联网的迅速发展,访问控制已成为信息安全领域的一项重要课题,它为资源的访问提供安全保障。在深入研究PMI、属性证书及基于角色的访问控制的基础上,提出了一种基于属性证书的PMI模型及其实现方法,并对模型进行了深入的分析。     

基于空域差分直方图差异的MB隐藏检测

基于模型(MB)隐藏会使图像的纹理分布趋于一致,使其难以被检测。针对该问题,利用空域差分直方图能较好度量图像纹理的特性,提出一种新的图像MB隐藏检测算法。分析JPEG图像空域差分直方图在MB隐藏前后的变化情况,结合校准和重嵌入技术,实现MB隐藏的有效检测。实验结果表明,该算法具有较高的检测率和较低的虚警率。     

采用服务定位器模式构建Web服务调用模型

为了解决Web服务静态调用中服务地址不易修改、难以适应需求变化的问题,构建了一个Web服务动态调用模型。该模型采用了服务定位器模式设计,能够灵活配置服务地址,实现对Web服务的控制反转。结合一个简单服务,描述了利用．NET的动态编译和反射技术对Web服务调用模型的实现。     

WEB应用动态图表生成与打印构件研究

图表是ERP项目中数据输出的最有效方式之一,但是基于WEB开发的系统中图表的动态生成与打印却是一个难题.本文提出了一种基于B/S结构下的WEB应用软件动态图表生成和打印构件研究的基本思想.基于这个问题,本文给出了构件研究的目标,并分别对构件的三个部分的工作原理予以描述,最后总结了本构件的创新点和应用前景.     

一种基于Yarn云计算平台与NMF的大数据聚类算法北大核心CSCD

为了改进Map Reduce早期版本在大数据聚类算法方面的性能,文章提出了基于Yarn(Yet Another Resource Negotiator)云计算平台与非负矩阵分解NMF(Nonnegative Matrix Factorization)的大数据聚类方法。文章讨论了高维数据相似性聚类与非负矩阵分解的结合及其面向Map Reduce的数据聚类的任务划分方式。该方法的实现采用Hadoop2.0的Yarn平台,利用Hadoop的HDFS(Hadoop Distributed File System)来存储大容量的外部数据;描述了基于NMF的大数据相似性聚类方法的编码与实现过程,并以电信运营商的大数据作为案例程序进行了测试。实验结果表明,Yarn云平台比传统用于数据聚类的非负矩阵方法具有更好的运行时间与加速比,能够在可以接受的时间范围内完成电信运营商的大数据处理。     

基于SOM算法的文本聚类实现

以自组织映射（Self-organizing Map,SOM）算法作为理论基础,实现对文本聚类,并采用U矩阵进行可视化表示。通过对聚类结果的分析,表明SOM算法具有较好的聚类效果。     

集成特征选择的广义粗集方法与多分类器融合

为改善多分类器系统的分类性能, 提出了基于广义粗集的集成特征选择方法. 为在集成特征选择的同时获取各特征空间中的多类模式可分性信息, 研究并提出了关于多决策表的相对优势决策约简, 给出了关于集成特征选择的集成属性约简 (Ensemble attribute reduction,EAR) 方法, 结合基于知识发现的 KD-DWV 算法进行了高光谱遥感图像植被分类比较实验. 结果表明, EAR 方法与合适的多分类器融合算法结合可有效提高多分类器融合的推广性.     

基于LSA的Web信息采集和统计服务

在网络信息时代,传统的统计预测方法已经不完全适用,而对特定领域的信息采集和统计的需求日趋明显,使有效定向采集和统计特定领域信息并得到其相应的预测结果成为一个日益重要的研究方向。该文通过运用汉语分词、潜在语义分析和语义匹配等技术,构造了用户兴趣模型,并同时使用了面向服务的体系结构来设计该Web信息采集统计服务,通过具体的实验验证了对Web信息结构分析和未知信息相关性预测来控制信息采集统计的效果。