WEB应用动态图表生成与打印构件研究

图表是ERP项目中数据输出的最有效方式之一,但是基于WEB开发的系统中图表的动态生成与打印却是一个难题.本文提出了一种基于B/S结构下的WEB应用软件动态图表生成和打印构件研究的基本思想.基于这个问题,本文给出了构件研究的目标,并分别对构件的三个部分的工作原理予以描述,最后总结了本构件的创新点和应用前景.     

动态队列下入侵肿瘤生长优化和BPNN的云计算任务调度新方法

针对现有云计算任务调度算法整体性能较低,不能兼顾云利用率优化及服务质量(QoS)问题,提出一种动态调度队列下入侵肿瘤生长优化结合反向传播神经网络(TSDQ-ITGOBPNN)的云计算任务调度新方法.融合入侵肿瘤生长优化与反向传播神经网络算法特点,优化系统平均等待时间;考虑云计算调度任务的复杂性,在兼顾云计算任务等待时间和队列长度的前提下对其进行队列管理,克服单个启发式算法的固有局限性;基于开源模拟器CloudSim进行若干实验.实验结果表明,该方法相比于现有任务调度算法在完成时间、计算成本、资源利用率以及负载平衡等方面凸显出较大优势.     

一种基于MAS/CDMA的军事指挥通信系统

设计了一个基于MAS/CDMA的导弹部队作战指挥通信系统,该系统具有安全性好、使用方便,节约成本等优点,为我军军事指挥系统的智能化、信息化发展提供一个新的途径,亦可以此为蓝本用于别的战术作战部队或者车辆等的管理。     

语义Web服务安全研究

随着语义Web技术的出现和发展,在大规模、开放、异构的分布式环境中实现Web服务的自动发现、选择,组合、调用和监控成为可能。语义Web服务解决了Web服务的语义描述问题,但也面临着与Web服务一样的安全、隐私和信任等问题。本文分析了Web服务当前面临的主要安全威胁及现有业界安全标准存在的局限性,介绍了安全本体概念并给出了一个基于OWL表示的安全本体例子,最后阐述了语义Web服务应用安全框架中安全服务的语义描述问题,对OWL-S服务本体语言进行扩展,以实现语义安全本体和策略注释。     

利用设计模式改进分层架构

在软件系统规模日益庞大,结构日趋复杂的情况下,分层架构的软件设计方法得到了广泛使用,它有着诸多的优点,但也存在着一些问题,如级联变更、性能损失.针对这些问题,提出了采用设计模式对分层架构的改进方案,并以一个电子报表系统为实例进行了阐述.     

基于XACML的Web服务安全访问控制模型

Web服务已成为新一代电子商务的框架,其安全问题是不可忽视的问题,需要一种灵活高效的访问控制来保护.通过分析可扩展访问控制标记语言(XACML)和授权管理基础设施(PMI),给出了一种适合于Web服务安全的访问控制系统模型.该系统模型基于属性证书和策略集,用XACML作为描述访问控制决策的语言,适用于Web服务的动态性、异构性等特点.     

受危险理论启发的网络安全评估方法

危险理论在人工免疫系统（AIS）领域是一个相,对较新的研究方向。该理论提出了不同于传统自我一非我模型的新观点。它解释了传统人类免疫系统（HIS）理论中存在的问题,促进了人工免疫系统的发展。介绍了危险理论涉及的内容及其应用,然后构建了一个用于安全评估的多Agent融合模型,并将危险理论应用于安全评估中。     

Web服务在CATV管理系统中的应用

从一个管理系统实例出发,探讨了Web服务(Web service)在广电网络公司计算机管理系统中的应用,简单介绍了Agent技术和Web服务技术.建立了一个Agent Web服务的框架(AWS),讨论了其在CATV管理系统中的功能和作用以及它的扩展应用.     

基于ASP．NET的观察者模式应用研究

观察者(Observer)模式是面向对象程序设计中常用的模式之一.介绍了观察者模式的相关概念,分析了观察者模型中目标和观察者之间的依赖关系.提出了ASP.NET下旨在简化设计、降低耦合的观察者模式实现方案,并结合一个电子商务实例进行了阐述.     

一种基于Yarn云计算平台与NMF的大数据聚类算法北大核心CSCD

为了改进Map Reduce早期版本在大数据聚类算法方面的性能,文章提出了基于Yarn(Yet Another Resource Negotiator)云计算平台与非负矩阵分解NMF(Nonnegative Matrix Factorization)的大数据聚类方法。文章讨论了高维数据相似性聚类与非负矩阵分解的结合及其面向Map Reduce的数据聚类的任务划分方式。该方法的实现采用Hadoop2.0的Yarn平台,利用Hadoop的HDFS(Hadoop Distributed File System)来存储大容量的外部数据;描述了基于NMF的大数据相似性聚类方法的编码与实现过程,并以电信运营商的大数据作为案例程序进行了测试。实验结果表明,Yarn云平台比传统用于数据聚类的非负矩阵方法具有更好的运行时间与加速比,能够在可以接受的时间范围内完成电信运营商的大数据处理。