基于四元数小波变换及多分形特征的纹理分类

将四元数小波变换(QWT)和多分形相结合进行纹理分类,充分利用了QWT的旋转不变特性和纹理图像的多分形特性,能弥补传统的应用小波变换进行纹理分类时缺乏将输入图像分解成多个方向的不足。通过对UIUC数据库中的纹理图像分类,表明四元数小波与多分形相结合的方法具有较高的分类精度,平均分类正确率可达96.69%,是一种合理有效的纹理分类方法。     

基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法*

提出一种基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行预处理,利用四元数小波变换的四路小波提取多个角度方向的小波系数,并求取四元数幅值和三个相位,将这些幅值和相位特征组合并分成若干子块,对每个子块根据最近邻原则进行分类,对各子块分类结果进行投票以实现人脸图像最终识别。对五个人脸数据库的实验表明,该方法具有较高识别率和对表情及光照变化的鲁棒性。     

基于多维数据雷达图表示的图形分类器研究

分析介绍了用雷达图表示多维数据以及雷达图的图形特征选取和融合的基本方法,提出了一种基于多维数据雷达图表达的可视化图形分类新方法,该方法用雷达图表示多维数据,不同类别的多维数据对应不同的雷达图形,形成以雷达图形特征为表达主要特征的分类方法。并通过模糊推理方来来自动识别雷达图形,完成自动分类。实验表明,此方法简单、直观,实现了分类过程可视化、分类结果可视化,并且有良好的分类效果。     

基于多元图形特征与云模型理论的质量评价方法研究*

针对综合质量评价中评价结果不能充分反映主、客观因素共同作用的问题,提出了一种基于多元图表示原理与云模型理论相结合的综合质量评价方法。该方法基于多元图表示原理,应用雷达图表示方法的图形面积融合多指标参数,结合云模型理论定性定量转换强大功能,实现综合质量评价,得到符合人类思维方式的定性定量综合评价结果。以成都市土壤为研究对象,实验结果表明,该方法得到的定性定量相结合的综合评价结果符合实际数据的分布和人的思维方式,是一种充分反映主、客观因素共同作用的评价方法。该方法适用于多指标参数的质量评价问题。     

基于误差驱动的参数自整定递阶模糊滑模控制器的研究

针对工业现场普遍存在的高阶对象，提出了一种基于误差驱动参数自整定递阶结构的模糊滑模控制策略。此方法既很好地解决了传统模糊控制存在的“规则爆炸”问题，也有效地削弱了一般滑模控制固有的“抖颤”现象，同时证明了所设计控制器在一定条件下是稳定的。仿真结果表明了基于误差驱动的参数自整定结构使得所设计控制器较之传统控制方法有更好的控制效果和指标。     

测量小温差的石英数字传感器研究

一种测量小温差的石英数字式传感器,利用+5°Y切型石英晶片作为感温的10MHz振荡器敏感元件,利用AT切型石英晶体作为参考振荡器,差频后的信号作为数字传感器输出,其灵敏度达到0.001℃,经多段插值线性化后,测量3℃温差的误差<0.008℃。     

校准压电加速度计共振频率及阻尼常数的电流冲击法

本文提出一种校准压电加速度计共振频率及阻尼常数的电流冲击法,它是利用压电传感器为双向传感器这一特点来实现的。此法具有如下优点:以电流为冲击信号,其大小及波形易于控制;可在实际应用条件下进行校准;可用通用示波器观察在δ(t)电流信号冲击下、压电加速度计输出电压信号的整个过渡过程。     

基于多元统计思想的信息变换理论研究

多元统计分析是研究客观事物中多种元素间相互依赖的统计规律的一个数学分支.多元统计分析中的一个重要部分--数量化理论更是一个具有发展前景的有效的信息变换工具.数量化理论利用信息定量变换的同时,也利用了定性变换,能更充分地利用得到的信息,更全面地研究并发现事物间的联系和规律性.数量化理论隐含了数值/数值,数值/符号,符号/符号,符号/数值变换的思想和方法,提出了一种全新的基于数量化理论的信息变换方法,应用该方法可以更好地研究复杂系统中急需解决的问题定量与定性信息的变换问题,同时可以将该理论扩展到需要定性定量变量综合集成表达领域的提升空间.     

一种车辆舒适度传感器语义概念生成方法研究

随着人们生活水平的提高,家用汽车越来越多地走入普通人的生活,对汽车舒适程度的评价成为一个值得研究的方向.讨论了将多元统计中的图表达理论创造性地移植到工程领域,以汽车舒适度传感器为应用背景,用以完成多信息的融合与定性定量信息的变换,从而为模糊传感器语义概念生成及所有需要定性定量信息变换的领域提供一种有效的方法.     

基于二元对比插值原理的语言概念生成方法

在介绍二元对比排序方法基础上，提出一种用于模糊传感器的二元对比插值语言概念生成方法。这种语言概念生成方法特别适用于已获得特征测量点情况，主要特点是易于实现有导师学习。