健康智能家庭研究现状

健康智能家庭是指为那些本应该住院的人们——慢性病人、老年人和残疾人等——提供在自己家里独立、健康、安全、方便的日常生活。阐述了健康智能家庭的研究现状,给出了实验模型、系统模型和其中的家庭监护模块,重点介绍了传感器技术,并指出了所关注的技术领域的发展趋势。     

航天继电器中微粒检测方法和系统实现的研究

本文首先从理论上研究了航天继电器中微粒的检测方法,提出了微粒检测、识别的有效方案,然后论述了系统实现的硬件及软件方法。     

多维数据雷达图和模糊推理的分类器研究

提出了一种新颖的基于多维数据雷达图表示原理结合模糊推理规则的自动分类器设计方法.该方法首先采用多元分析中的雷达图表示多维数据,建立已知类模板,然后应用模糊推理方法识别未知类的雷达图形,应用模板匹配法确定其归属,从而完成自动分类.基于混合油品132个测试数据的实验表明,此分类器可以将全部合理混合油品做出正确分类,且具有良好的分类效果和分类精度.     

模糊逻辑在测量中的应用与展望

本文论述了模糊逻辑在测量领域的应用并展望其发展前景。     

一种创新结构宽波段中红外空芯光纤的设计与研究

提出一种双包层结构Ge/GeO2介质膜空芯中红外光纤.先采用排布法拉制出包层带有多层空气孔的空芯毛细管,最外层涂有一层硅胶,以加强其机械强度,然后利用化学气相沉积和还原方法在空芯石英毛细管中制备出GeO2-Ge的多层介质反射膜,该膜层提高了Ge/GeO2膜层在短波段的反射效率.经光谱检测分析,该光纤可传输波长为3-12μm,并且中间没有出现大的吸收峰.     

四元数小波和AdaBoost在人脸识别中的应用

提出一种基于四元数小波变换（QWT）幅值相位表示及AdaBoost的人脸识别方法。四元数小波变换具有近似的移不变特性,可以同时支持1个幅值和3个相位,其中两个相位编码局部图像移动,而第三个相位蕴含纹理信息。方法对人脸图像进行预处理,进行四元数小波变换并计算四元数幅值和相位特征,将这些幅值和相位组合并应用AdaBoost分类器进行分类,以实现人脸图像的最终识别。对Yale、ORL和FERET三个人脸数据库应用此方法的实验结果表明,该方法在识别率上优于AdaBoost和Gabor+AdaBoost。特别是在FERET数据上精度提高更为明显,而且在计算复杂度上QWT特征提取明显低于Gabor特征提取。     

小波包变换和二维四元数主成分的人脸识别

提出了一种用小波包变换（WPT）和二维四元数主成分分析（2DQPCA）的灰度人脸图像识别算法。将对人脸灰度图像经小波包变换得到的分解系数构成四元数矩阵,通过2DQPCA实现数据降维并构造四元数特征空间,将其划分为若干子块,对每个子块根据最近邻算法进行分类并对分类结果投票,根据投票结果实现最终的人脸识别。该方法与PCA等传统方法在Orl、Yale等四个人脸数据库上的实验结果比较表明,该方法在识别率上有明显优势,且对光照、表情变化具有鲁棒性。     

激光针灸的研究现状与展望

在回顾激光针灸发展历史基础上,较为详细地介绍了激光针灸的治疗作用、临床应用和激光针灸仪器等方面的研究现状,展望了激光针灸治疗仪的研究进展。