传感技术引人注目的新兴分支-模糊传感器

目前，许多领域的研究进入到复杂系统阶段，如对人脑的研究，对金融系统、社会经济系统的研究。对于复杂系统而言，为了获取目标对象的准确、完整的信息，传感系统需要达到网络化、智能化等更高的要求。为了满足这一需要，一种集定性信息和定量信息表示为一体的新型智能传感器-模糊传感器应运而生，并得到了国内外学者的认可与关注。由于模糊传感器的研究尚未形成完整的理论体系，因此至今在理论与实际工程应用方面仍未取得实质性进展。本文从模糊传感器的定义出发，讨论了模糊传感器的发展历史，研究了模糊传感器的基础理论即符号化测量理论及模糊传感器语义概念生成及融合方法的发展。文中介绍了几种实际应用的模糊传感器如：模糊色彩传感器、模糊舒适度传感器等的研究进展情况。展望了模糊传感器的发展趋势与未来。     

电动力式传感器的数学模型

本文在介绍了一般化传感器结构模型基础上,给出了表征电动力式传感器全部特性的数学方程——电动力式传感器数学模型。依据理论上的结论,设计了校准电动力式传感器无阻尼及有阻尼共振频率两种电测方法。     

带微计算机的煤发热量测量仪

本文介绍一种采用新原理的煤发热量测量仪器,该仪器以石英晶体作为感温元件,用微机进行测量程序控制和数据处理,采用平均值测量及小区间线性化技术,使仪器具有0.001℃测温分辩力,测量3℃温升误差<0.008℃和可靠性、自动化程度较高的特点。实验证明:使用该仪器进行热容量标定及测量煤的发热量,结果稳定,重现性好,符合国家标准GB213—79《煤的发热量测定方法》的规定。     

基于属性层次图的中医心证诊断知识发现方法

本文以形式概念分析理论为基础,提出一种基于分层优化形式背景生成属性层次图的可视化方法。利用该方法优化中医心证的形式背景,构造心系疾病的属性层次图,挖掘出中医诊断知识,并结合相关文献分析,证明了该方法的可用性和有效性。     

基于径向坐标可视化的高维数据分析方法

针对模式分类算法不直观的问题,提出一种基于径向坐标可视化分析高维数据的方法。由最大似然原理估计高维数据的本征维数,用较少的变量结合径向坐标可视化方法对高维数据进行可视化降维分析。在径向坐标中揭示高维数据集中类别和特征间的关系,寻找基于不同特征排列顺序的最优映射,并结合多种机器学习方法对数据集进行分类。应用于UCI数据库中的6个数据集的结果表明,该方法具有较好的可视化和分类效果。     

压电加速度计谐振频率的校准

[本文首先给出了压电加速度计的电导纳方程,由电导纳方程的讨论提出了压电加速度计谐振频率的电测校准法。将压力加速度计安装在不同的质量块上,得到了在不同的附加质量条件下的压电加速度安装谐振频率。特别地,在附加质量等于零时,得到表征传惑器,固有特性的自由谐振频率。这样,就将压电加速度计自由谐振频率与安装谐振频率统一起来,也说明了不同方法有不同校准结果的原因。最后,将电测法与ISO组织推荐的方法作了比较,结果证明:电测法是一种测量精度高,容易推广,不需专门仪器简便可行的方法。]     

模式特征的几何代数多向量表示方法

模式表示是模式识别的一个基本问题。传统统计模式识别理论中模式特征一般表示为一个数值向量,并被视作”维欧式空间中的一个点。这种表示方法只利用了一阶特征,容易丢失模式特征间的关联信息和高阶结构。本文首先阐述了几何代数的公理化定义和一些基本概念,然后将传统的模式特征向量表示推广为几何代数空间的多向量表示,接着讨论了该表示的两种特例,最后阐述了基于该多向量表示进行特征提取和分类的一般思想和需要进一步研究的问题。     

基于物理化学性质的葡萄酒质量的可视化评价研究

提出了一种可视化的方法评价葡萄酒质量。葡萄酒数据来自于认证阶段的物理化学分析测试,其中输入变量是11个,输出变量是葡萄酒质量,共得到1599个的红葡萄酒样本和4898个的白葡萄酒样本。结果表明该方法的效果优于传统的神经网络和支持向量机方法,并且具有可视化的优点。这对于改进酿酒品酒评价和葡萄酒生产都有重要意义,并且对根据消费者口味细分目标市场也很有帮助。     

通信网络关联信息可视化

针对日益复杂的通信网络,设计了一种对网络中关联信息进行可视化的方法。该方法以可视化分析学为依据,利用人类对于视觉信息理解与分析能力强的优势,通过对数据进行分析,完成对通信对象关联与属性分析的可视化表示,放大人类对数据的感知与认识。通过该方法,可以在不损失信息原有内容的同时,对大规模数据进行形象的、易接受的可视化表示,便于在短时间内发现感兴趣信息。     

基于可视化分层递阶表示模型的社会和谐评价方法

以中国城市和谐发展指数为例,提出了一种多维数据的分层递阶表示模型,它具有鲜明的可视化特点。应用该模型对41个城市的和谐发展进行整体评价分析,实现了社会和谐多维数据分层信息融合的评价和评价结果的可视化,为社会科学的定量研究提供了一种新方法。基于多元图的可视化信息融合不仅给出系统整体状态的定量表达,而且可以从不同层次图形的几何形状确定评价指标的优劣程度。