多元数据的子空间坐标图表示模型

多元数据可视化是理解多元数据的一种重要手段。常用的多元数据可视化方法如散点图矩阵、平行坐标、雷达图、三角多项式图等具有悠久的历史和广泛的应用,但是长期以来缺乏统一的理论基础。本文提出多元数据的子空间坐标图表示模型,该模型可以将这些传统多元图表示方法统一到同一个表示框架。该模型的提出对于研究新的可视化方法、图形优化以及促进实际应用具有重要意义。     

基于色度学空间的多元图表示

针对传统的多元图表示可以表示信息在空间中的几何分布,但无法表示类别概率的缺点,本文提出基于色度学空间的彩色多元图表示。在保留传统多元图表示优点的基础上,集成了色度学维度,利用色度混合原理表示不同类别数据在空间点所占的比例,有利于通过直观的视觉认识类别分布信息以及引入图像处理方法。比传统的多元图表示更适合可视化模式识别的应用。     

基于多元图结构子模式表示的模式识别方法*

针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性,提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示（包括图形基元和特征基元表示）的模式识别方法,它体现了模式识别问题研究的一种新思维,具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,提取出表征多元图图形的图形基元和特征基元,将对象表达为多元图结构特征子模式进行分类识别。利用UCI机器学习数据库中的Iris数据进行了分类实验,实验对比结果显示该方法具有较好的识别效果。     

一种K-均值脸谱图聚类新算法

Chernoff脸谱图简单,类似卡通画,能图形化地表示多元数据。但脸谱图聚类算法具有主观性的巨大的对比工作量,脸谱特征分配困难。因此,本文提出一种新的脸谱图聚类算法,它合并了K均值聚类或模糊G均值聚类算法。IRIS和蔬菜油数据集的实验结果表明新算法优于传统的聚类算法。     

基于PC平台的电针仪

应用符号化测量原理,提出了一种仿古典针刺手法的电针信号的产生方法.本文阐述了基于PC平台的电针仪系统的硬件组成原理和软件设计方法,通过试验,利用相关软件编程方法实现了不同频率的电针信号,能够满足临床要求.     

基于无线传输的竞走训练智能裁判系统的研究

根据竞走运动的特点,设计了一种基于无线传输的竞走训练裁判系统。本系统主要有竞走犯规信号的捕获、信号的无线传输和USB上传等功能。主控制芯片采用超低功耗单片机MSP430F133,连接DS1302时钟芯片、Nord ic公司的无线收发芯片nRF905、Cygnal公司的UART转USB芯片CP2101等。给出了电路的设计,试验表明该系统取得了一定的预期效果,验证了系统的可行性。     

基于形式概念分析的中医辩证可视化方法

计算机辅助中医辩证研究是一个热点，但是目前尚缺乏一种标准的数学语言用于描述辩证的体系架构。本文提出了一种基于形式概念分析的可视化方法，这种方法将证和证素定义为对象与属性并将它们的概念和层次关系数学化，最后利用概念格将其可视化。最后通过一个实例初步说明了将形式概念分析应用于计算机辅助中医辨证体系研究是可行的。     

Feature extraction for two-way automatic communication system outbound signal

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传感器的数学模型

本文在建立了一般传感器结构模型的基础上,以信号流图为工具,研究了电压源型、电流源型传感器的数学模型。定义了表征传感器特性的策动点函数和传递函数。为了验证理论设计了两个实验。实验证明:理沦和实践一致。     

基于多元数据图表示的类别可分性研究

基于多元数据图表示提出以点到各分类超平面的距离来表示原来的样本点,用该方法计算的可分性判据,更能客观真实的表达样本的实际分类性能,可普遍应用于模式识别/分类的特征选择和特征提取等研究领域。数据仿真实验取得较好的分类效果。