汉字型姓名转换为首音码的重码智能处理

在GBK汉字库范围内,通过分析姓氏汉字的读音和多音字用作名字时的习惯读音,去掉了在姓名中很少使用的读音,从而大幅度降低了首音重码;然后对仍有重码的汉字进行智能处理,进一步减少了重码选择;最后生成了首音转换码表,并设计转换算法,能够实现首音码的高效自动转换,使重码选择率从14.4%降为3.7%。     

软件项目质量控制流程及其技术

软件项目质量管理是贯穿整个软件生命周期的重要工作,有效地实施质量控制是提高软件质量、降低成本的重要手段。针对质量控制的难点,对质量控制流程与技术进行研究。首先,说明质量控制过程,包括事前质量控制、事中质量控制和事后质量控制;然后,通过图形研究质量控制流程;最后,通过图形并结合文字说明研究质量控制技术,包括因果图、Pareto图、控制图、运行图、统计抽样等5种常用技术。结果表明,通过对质量控制流程与技术的研究,为质量控制提供技术和方法支持,提高质量管理的科学性。     

碳纤维表面改性及对其复合材料性能的影响

采用γ射线辐照法、电化学聚合法改性碳纤维表面,研究了以三缩四乙二醇为接枝单体,在不同的辐照剂量下辐照处理碳纤维,以及电化学聚合衣康酸改性碳纤维。利用扫描电子显微镜、X光电子能谱仪、电子万能试验机研究了处理前后的碳纤维的表面形貌、复合材料的断面形貌、表面化学组成及复合材料层间剪切强度(ILSS)的变化。研究结果表明,2种处理方法都能有效提高碳纤维表面活性,与环氧树脂的浸润性提高,复合材料断面纤维拔出明显减少。在200kGy的辐照剂量下处理得到的碳纤维与环氧树脂复合材料的ILSS的提高幅度最大,达到31.2%。同时经电聚合处理后的碳纤维与环氧树脂复合材料的ILSS的提高幅度要大于经γ射线辐照处理后的试样,达到40%。     

Study on the forecast method for underground coal mine

At present, coal mine fires were forecasted with some temperature, smog, CO, CO2, etc, however, this method can＇t meet the requirements for safe production of coal mines in monitoring accuracy and validity. Overcoming these problems of foregone monitoring methods, using multi-parameters which include fire image, smog, CO, CO2, O2, etc, the paper put forward a synthetical analysis monitor with advanced technology of neural network. The research and application of this method has significance in theory and practical value for coal mine fire forecast.     

基于均匀k均值和高维局部二值模式的人脸识别算法

针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取子图的高维局部二值模式特征,利用均匀k均值对高维特征进行降维处理;最后级联所有的子图特征进行分析.为了验证该算法的性能,在ORL人脸库和YALE人脸库以及FERET人脸库上进行对比实验,结果表明该算法在保证特征维数不递增的前提下,能够明显提高LBP算法的识别率.     

SoPC技术在体外反搏控制系统中的应用

研究了一种基于SoPC的体外反搏控制系统,通过SoPC技术将数据采集控制模块、中央处理器、VGA控制器等单元集成到一块FPGA芯片上,该系统具有性能高、抗干扰性强、可重构、易扩展等优点。同时采用了数字信号处理和硬件电路相结合的方法进行基线矫正和自动增益调节,提高系统的适用性。系统很好地完成了对体外反搏装置的控制,同时也推进了体外反搏系统向微型化、家庭化的方向发展。     

基于局部回归模型的图像超分辨率重建

针对基于稀疏重建的图像超分辨率(SR)算法一般需要外部训练样本,重建质量取决于待重建图像与训练样本的相似度的问题,提出一种基于局部回归模型的图像超分辨率重建算法。利用局部图像结构会在不同的图像尺度对应位置重复出现的事实,建立从低到高分辨率图像块的非线性映射函数一阶近似模型用于超分辨率重建。其中,非线性映射函数的先验模型是直接对输入图像及其低频带图像的对应位样本块对通过字典学习的方法得到。重建图像块时利用图像中的非局部自相似性,对多个非局部自相似块分别应用一阶回归模型,加权综合得到高分辨率图像块。实验结果表明,该算法重建的图像与同样利用图像具有自相似性的相关超分辨率算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高0.3~1.1 dB,主观重建效果亦有明显提高。     

银杏叶双黄酮的提取及纯化研究

研究了银杏叶中双黄酮的提取与纯化工艺,通过表面活性剂联用超声酶解法提取银杏叶总黄酮,表面活性剂吐温20的用量为0.03 g/mL,纤维素酶的用量为0.5 mg/mL,料液比为1∶50,提取时间为70 min,总黄酮的得率达到了1.207%。随后采用金属络合联合硅胶柱层析法纯化银杏叶双黄酮,产物纯度较高且损失较小,可为银杏叶双黄酮的开发利用奠定基础。     

多元时间序列的Web Service QoS预测方法

为准确并多步预测Web服务的服务质量（quality of service,简称QoS）,方便用户选择更好的Web服务,提出了一种基于多元时间序列的QoS预测方法MulA-LMRBF （multiple step forecasting with advertisement-levenberg marquardt radial basis function）.充分考虑多个QoS属性序列之间的关联,采用平均位移法（average dimension,简称AD）确定相空间重构的嵌入维数和延迟时间,将QoS属性历史数据映射到一个动力系统中,近似恢复多个QoS属性之间的多维非线性关系.将短期服务提供商QoS广告数据加入数据集中,采用列文伯格-马夸尔特法（Levenberg-Marquardt,简称LM）算法改进的径向基（radial basis function,简称RBF）神经网络预测模型,动态更新神经网络的权重,提高预测精度,实现QoS动态多步预测.通过网络开源数据和自测数据的实验结果表明,该方法与传统方法相比有较好预测效果,更适合动态多步预测.     

龙锦慧苑建筑节能65%试点示范项目设计

本文介绍成都“龙锦慧苑”居住小区达到建筑节能65％标准所采取的建筑与建筑热工节能设计方案。