一种改进的进化规划算法在原料库存优化中的应用

库存控制是现代企业,特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容。针对某有色冶金企业原料库存的实际情况,建立一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型,并利用一种进化规划的算法对该模型进行优化。仿真及实际运行结果表明：进化规划算法有效地克服了传统遗传算法容易早熟收敛的缺点,具有全局收敛性,同时还能加快遗传进化的速度,得到令人满意的全局最优解。     

视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪

视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经网络作为跟踪模型.为了提高BP网络的自主学习能力,采用分层Dirichlet过程来判断是否有新类别的人体特征数据产生,进而为BP网络的学习提供决策.通过仿真实验证实:本文提出的遮挡处理方法能够有效解决人体部分遮挡问题,与其他方法相比,具有简单且实时性好的优点;此外,分层Dirichlet过程与BP网络的结合提高了跟踪系统的自主学习能力.     

基于分组指纹的细粒度相似性检测系统

在文档相似性检测中,粗粒度会降低准确度,粒度过细又会大幅增加计算时间。针对基金项目相似性检测,在b位Minwise Hash算法的基础上,提出了一种细粒度文档相似性快速检测方法。先对文档进行预处理,提取文档正文,并生成分组指纹特征,再构建细粒度的分组指纹索引结构,利用海明距离来计算文档之间的相似性,以XML文档形式存储并显示相似信息。通过系统的实现,验证了该方法的有效性,且检索效率有所提高。     

ACM竞赛与可持续发展的IT人才培养

以湖南工业大学为背景,对ACM/ICPC竞赛的现状进行分析,论述以ACM/ICPC为载体,逐步培养出可持续发展的IT人才,展示"选拔—培养—竞赛—反哺"一体化的可持续培养新模式。     

基于粒子群算法的构件组合技术研究

在开放、动态的网络环境下,为了解决网构软件动态组装问题,提出一种改进的基于粒子群的优化算法。首先在多约束条件下设计模型的可信组合方案,通过改进的粒子群算法进行最优求解,找出构件模型的最优组合。结合实验仿真和实证研究,结果表明所提方法在求解多约束构件组合优化问题上是有效的,能提高网构软件组装的效率和可信性。     

基于压缩感知与能量聚合视觉传感器数据传输系统

为了保证视频数据的快速传输,并进行有效压缩,从而提升视频数据的传输质量,提出一种基于压缩感知与能量聚合的视觉传感器数据传输技术。该技术在提升视频数据传输率和压缩率的基础上,针对视觉传感器的高能耗问题,采用能量融合技术和能量约束方法来减少能量消耗,并采用了视觉传感器失真和功耗模型、视频数据传输模型,以及能量聚合模型进行分析。实验仿真数据结果表明：在提升视频数据的传输速率、压缩率,以及减少网络总体能量消耗上,提出的视觉传感器数据传输技术取得了较好的效果。     

以社会需求为导向的IT人才培养新模式

本文综合分析了本科应用型人才的特点和计算机本科应用型人才的社会需求,提出了“以社会需求为导向,与企业结合,依托实习实训基地,按照“2＋1＋1”的教学模式,以能力为本位,培养具有全面素质、理论基础扎实、知识面宽、实际动手能力强的复合性应用型IT人才。     

城市导游系统的设计与实现

拥有强大空间分析和可视化表达方式的GIS技术为旅游信息系统的建立提供了技术支撑。提出了城市导游系统的体系结构，概要介绍了GIS的核心技术及其发展状况。最后以“南京导游系统”的开发为例给出了系统的实现。     

基于单向多汇聚节点的WSN分层路由协议

针对分层无线传感器网络的簇首节点容易成为网络瓶颈制约网络性能的不足,提出一种低能耗的路由协议。采用多汇聚（Sink）节点模式来构建网络,利用RSSI（接收信号强度指示）测出各传感器节点与各Sink节点之间的距离,并依据距离的远近为Sink节点划分作用域。通过传感器节点单向与所属Sink节点通信来降低簇首节点的负担。仿真实验结果表明提出的路由协议能有效克服簇首节点网络瓶颈问题,从而降低网络能耗,提高网络生存时间,对于无线传感器网络应用于大范围数据收集的网络具有重要的价值。     

基于语义标注的室内异常事件检测的研究

为解决办公室内常用电器设备在多交叉事件情况下发生的异常的检测问题,我们利用联合传感器(MMJS)采集现场设备活动的数据信息,利用多媒体本体(MMO)作为由MMJS处理得到的数据信息和程序共享的知识描述载体,基于语义标注的信息上下文线索,提出了一个实时发现室内办公设备异常的多交叉事件模型.实验证实该方法对室内设备的异常事件检测具有很好的性能,模型具有可扩展性.