粗糙集理论在智能信息处理中的研究与应用

针对现代信息处理中存在的信息不完整性、不确定性和复杂性等问题,采用粗糙集理论的原理和方法,分析了粗糙集理论在智能信息处理领域中的研究和应用,并指出了其目前的研究和发展趋势,为智能信息处理技术提供了一些方法和途径。     

时空混沌的滑模变结构控制同步

基于一维的Logistic耦合映像格子模型的时空混沌同步,利用主从拆分同步、非线性耦合、非线性反馈函数等方法,研究了时空混沌的同步问题,提出了离散滑模变结构控制方法,实现了两个全局Henon耦合映像格子系统的互同步,仿真结果证明了该方法的有效性和鲁棒性．     

基于USB-HOST技术的无纸记录仪设计

设计了采用USB-HOST技术、具有大容量FLASH存储器的彩色液晶无纸记录仪,重点讨论基于单片机的USB主机系统的设计方法,给出了Philips ISP1161A芯片与INTEL 80C196单片机的连接电路、USB驱动程序设计方法和程序设计框图.     

水文信息分析及管理系统的设计

针对水文信息数据量大,更新速度快的特点,研究并设计了水文信息分析及管理系统。该系统利用VC++6.0作为开发工具,结合SQL Server2000数据库以及ADO数据库访问技术,实现了系统的设计要求。     

一种参数优化旋转广义回归神经网络模型

针对传统广义回归神经网络的模型结构与数据分布失配问题和模型参数难以确定问题,提出了一种参数优化旋转广义回归神经网络模型的设计方法.在传统广义回归神经网络模型的基础上,通过坐标旋转,增加了一个模型结构参数,并采用粒子群算法对旋转广义回归神经网络的模型参数寻找最优值,从而改进了广义回归神经网络模型精确度.两个工业实例的实验结果表明该方法的有效性.