基于改进BERT-BiGRU模型的文本情感分类研究

针对目前网络评论文本情感分类准确性不高的问题,提出一种基于BERT和双向门控循环单元（BiGRU）的改进模型,使用能够表征文本丰富语义特征的BERT模型进行词向量表示,结合能够长期保留文本上下文关联信息的BiGRU神经网络提高模型的分类效果,并在此基础上引入注意力机制,突出文本中更能表达分类结果的情感词权重,提高情感分类的准确率。将上述模型分别在Acllmdb＿v1和酒店评论两个公开数据集上进行测试,实验结果表明,该模型在中、英文文本情感分类任务中都获得了良好的性能。     

CTH-Net：从线稿和颜色点生成服装图像的 CNN-Transformer 混合网络

绘制服装效果图是服装设计过程中重要的一环,针对目前存在智能化程度不足、对用户绘画水 平和想象能力要求较高等问题,提出了一种使用线稿和颜色点生成服装图像的 CNN-Transformer 混合网络 CTH-Net。CTH-Net 结合卷积神经网络(CNN)在提取局部信息和 Transformer 在处理长距离依赖方面的优势,将 2 个模型架构进行高效混合,并设计 ToPatch 和 ToFeatureMap 模块减小输入 Transformer 的数据量和维度以降 低计算资源消耗。CTH-Net 由 3 个阶段组成：一是草图阶段,旨在预测服装的颜色分布,获得没有渐变和阴影 的水彩式图像;二是细化阶段,将水彩式图像细化为有光影效果的服装图像;三是调优阶段,组合一、二阶段 的输出进一步优化生成质量。实验结果表明,仅需输入线稿和少量颜色点,CTH-Net 便能生成出高质量的服装 图像。与现有的方法相比,该网络生成图像的真实感和准确性均有较大优势。     

对航空无线电干扰的排查及建议

随着无线电技术应用的加速普及,电磁环境日益复杂,航空专用频率受干扰的情况也时有发生。近年来,浙江省无管机构受理的航空无线电干扰数量呈上升趋势,2021年,就发生了十多起航空无线电干扰。航空无线电干扰排查有其特殊性,排查范围广,且耗时耗力。因此,建立高效的航空无线电干扰排查机制便显得至关重要。     

提高工艺安全性的FOX-7合成方法?

为了提高合成工艺的安全性,提出了一锅法制备1,1-二氨基-2,2-二硝基乙烯(FOX-7)的方法。控制反应体系温度在15℃左右,采用蠕动泵将浓硫酸连续地加入到2-甲基-4,6-二羟基嘧啶与二氯甲烷的悬浮液中,固体原料溶解后,再将发烟硝酸滴加到反应物料中,进行硝化反应;然后连续滴加水到反应器中,进行水解开环反应;再经过固液分离、洗涤和干燥,得到FOX-7。探讨了硝化剂的加料方式对收率和工艺安全性的影响。结果表明:惰性溶剂的引入,分散了反应物,硝化反应释放的热量可以及时扩散,物料温度控制更平稳,消除了物料团聚现象,而且与硝硫混酸加料相比,采用浓硫酸与发烟硝酸分步加料的方式,升温速率可降低51.0%,FOX-7的收率由63.0%提高到了82.6%,工艺的安全性显著提升。     

快速检验技术在自制炸药爆炸事故现场勘查中的应用

针对自制炸药爆炸事故造成人员伤亡、财产损失巨大,社会影响恶劣的情况,采用红外光谱法(IR)和拉曼光谱法(Raman)等快速检验技术对爆炸现场的遗留物、残留物和抛散物等进行检验、初步定性和来源推断。通过一起自制炸药爆炸事故的现场勘查和物证临场快速检验,实现了对自制炸药主要组分的快速推断和爆炸现场重建,并对爆炸事故原因进行了分析判定,可为同类爆炸事故现场快速勘验和原因分析提供借鉴,对提升爆炸事故现场勘查效率,实现爆炸事故原因快速认定具有重要的应用价值,并对查清犯罪事实,打击犯罪和维护社会稳定有着重要的作用。     

智能接地线的研制与应用

针对传统工作接地线挂设难度大、不牢靠等致使导线烧伤,以及检修后存在带地线合刀闸的恶性事故发生现象,研制了一种智能工作接地线.实验表明:在定位系统技术、物联网信息传输技术和计算机软件管控系统基础上,结合新型接地线夹研制出的智能监测接地线在挂接、拆除情况及全面监控方面,具备较强的可行性和实用性.     

二次掺杂提高聚3,4-乙撑二氧噻吩/聚苯乙烯磺酸钠电导率的研究现状

聚3,4-乙撑二氧噻吩/聚苯乙烯磺酸钠(PEDOT/PSS)作为目前运用最为成功的导电高分子材料,能溶解在有机溶剂与水溶液中,具有高透过和热稳定性。但是其本身的电导率较低,这是由于PEDOT与PSS之间形成项链状的核壳模型。详述了导电高分子PEDOT/PSS的合成及通过掺杂提高其电导率的方法,并探究了掺杂对其核壳结构的影响。     

采用激光超声技术实现表面微损伤的尺寸测量

本文采用激光超声检测技术实现了金属材料表面微损伤的尺寸测量.基于热弹机制和干涉接收方式,搭建了激光超声检测实验平台,采用移动待测样品方法,完成了微损伤处反射声信号与透射声信号的接收采集以及B-scan成像,最后从表面微损伤处声信号的时域与频域特征出发,实现了微损伤宽度和深度的定量检测.实验结果表明:根据激光激发点与接收点在微损伤处造成的时域声信号幅值衰减,可实现微损伤的宽度检测;根据表面微损伤透射与反射声信号能量转换的临界频率可实现表面微损伤的深度检测.本文研究成果可为激光超声检测技术的推广与应用提供理论基础和实验方法.