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两层级神经网络及在中医智能诊断中的应用 * 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析中医临床数据的特性 ,将临床数据分为低层级数据和高层级数据 ,每个层级数据又分为全局输入参数和局部输入参数。基于这些概念 ,建立了一种两层级神经网络 ,低层级子神经网络局部处理低层级数据,高层级子神经网络综合处理高层级数据和低层级子神经网络的输出结果。这样的结构不仅能有效地刻画中医辨证问题 ,而且简化了计算 ,提高了学习收敛速度。实验结果表明 ,这种两级神经网络可以较好地应用于具有复杂数据关系的中医辨证智能计算。 相似文献
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提出了一种局部阀值法的医学图像分割算法。针对X线医学图像中存在目标动态范围广,目标与背景灰度值重叠区间大等特点,在对目标特有纹理进行增强的基础上,采用了包含目标区域最小化的分区,最后利用局部阀值法结合密度函数分割图像。实验表明,该方法能有效分割出医学图像中的骨质影像。 相似文献
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字符识别中的加权极向笔道密度特征 总被引:1,自引:0,他引:1
针对手写字符特征描述困难的特点,文章提出了加权极向笔道密度特征和加权径向轮廓特征,并用这些特征描述以弯曲笔划为主的手写字符,实验表明效果明显。 相似文献
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在传统特征图像方法基础上,提出一种基于分块边缘特征图像的运动物体检测算法.该算法对背景图和叠加图进行分块处理,分别提取出背景图与叠加图的最大特征向量,求得背景图与叠加图的各块投影系数,进行运动物体的匹配检测.在实际处理时,采用了canny算子获取边缘图的方法来进行检测,以消除光照等外界干扰对检测的影响. 相似文献
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基于消除背景的人脸定位方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对在人脸定位中图像背景对人脸定位产生影响的问题,提出通过消除背景的人脸定位方法.研究了图像区域的肤色特征和几何特征,对背景区域的几何特性进行分类,根据不同的几何特征采用相应的检测方法,有效地去除了人脸背景,实现快速人脸定位.实验结果证明,这种通过消除背景的人脸定位方法能够提高定位的效率和精度. 相似文献