细化算法在手写体字符识别中的应用

在手写体字符识别的研究中,在提取特征的过程中需要提取字符的骨架信息,所以要对每一个字符进行细化处理。在研究ZS和LW细化算法的基础上,采用串行细化与并行细化相结合的方法,并引入一些模板改进算法使其能够有效去除多余枝杈和冗余像素的问题;通过对手写体数字、字母的文字进行测试,表明该细化效果较好,并有一定的实用价值。     

A METHOD OF PROCESSING DIGITAL CHARACTER NOISE

Based on the recognition requirement to suppress types of noise created in the conversion processof handwritten characters into binary patterns in our optical character recognition,an algorithmof processing digital character noise is presented.The software and hardware of the algorithm isdescribed.     

提高字符识别精度的并行处理方法

本文提出了一种为提高字符识别精度、降低误识率、杜绝错识而采用的多种字符识别方法综合应用的并行处理方法，该方法首先对每种识别方法的每个字符识别结果赋予一定的可信度，对并行识别结果不致，的字符，根据可信度大的识别方法为先验知识，再次启动其它识别方法进行重新识别，实验证明本方法是一种精度高、适应性强的字符识别方法，适用于字符识别精度要求十分高，拒识、误识尽可能小的场合。     

提高字符识别精度的并行处理方法

本文提出一种为提高字符识别精度、降低误识率、杜绝错误率、杜绝错识而采用的多种字符识别方法综合应用的并行处理方法。该方法首先对每种识别方法识别的每个字符识别结果赋予一定的可信度；对并行识别结果不一致的字符，根据可信度大的识别方法为先验知识，再次启动其它识别方法进行重新识别。实验证明本方法是一种精度高、适应性强的字符识别方法，适用于字符精度要求十分高、拒识和误识尽可能小的场合。     

一种骨科X线片的混合图像增强算法

为了改善骨科X线片的清晰度,增强其对比度,突出骨骼的细节及边缘,文中提出了一种有效的混合图像增强算法.该算法首先用拉普拉斯变换突出图像的细节,用梯度法突出其边缘,接着用平滑过的梯度图像掩蔽拉普拉斯图像,再经过二阶巴特沃思高通滤波和高频加强滤波后得到锐化图像,最后经过灰度变换得到最终的增强图像.实验结果表明该算法比传统的采用单一算法如灰度变换、直方图均衡化或对比度自适应直方图均衡化的效果更好.     

分布式系统中的实时通信方案

实时系统对时间的严格要求,使得分布式实时网络的通信协议和通信方案成为诸多学者关心的重要问题。本文介绍了实时系统的特征,通过分析和讨论分布式系统的通信方案,提出了实时通信方案的发展方向。     

基于动态椭圆滤波器的人脸定位

针对传统肤色分割算法无法将人脸从类似肤色的背景分割出来这一个问题,提出一种基于动态椭圆滤波器的人脸定位算法.该算法利用积分投影法预测人脸可能的范围和位置,并结合椭圆的紧密度概念调整滤波器参数,构造最优滤波器,把肤色分割后的连通区域中非人脸的类肤色区域过滤掉,有效地减少类肤色区域带来的干扰,再结合模板匹配方法对人脸进行定位.     

基于奇异值分解的双重网络身份认证系统

针对当前网络的发展和面临的安全问题,提出了一种基于奇异值分解的双重网络身份认证系统.运用奇异值分解水印技术把ID和指纹结合为一体,实现对指纹特征库ID的认证和指纹识别认证的双重认证,并使ID和指纹具有相对独立性,加强了ID的隐藏性和安全性.实验结果表明本系统有良好的稳定性、安全性、可靠性. 更多还原     

基于超混沌加密的多水印分级嵌入算法

为了提高多水印算法的安全性,提出了基于超混沌序列加密的多水印分级嵌入算法.该算法利用超混沌序列对水印图像进行加密,采用分级嵌入加密后的多个含不同信息的水印图像的方法.实验结果证明了该算法的可行性.该算法在检测水印时需要多组密钥,具有良好的保密性. 更多还原     

基于神经网络的灰度图像阈值分割方法

对于一幅目标区域和背景区域在灰度上有较明显差异的图像,为了把目标从背景中分离出来,常利用直方图谷点作为分割阈值来分割图像.本文采用一种基于神经网络的线性搜索的方法来确定直方图的谷值可以得到最优的阈值来分割图像,克服了用常规的极小值阈值法确定的极小值不稳定和不可靠的缺点,并对实际图像进行分割处理.实验结果表明采用这种新方法来搜索谷值可以得到全局极小值,用于分割图像可以把目标从背景中分离出来,并取得了满意的结果.