IC卡在线检测的码号定位分割方法研究

针对IC卡的版面复杂性及版面质量，对IC卡在线检测中的码号定位分割问题进行了研究，提出了一种IC卡码号在线检测的定位分割方法。该方法采用预测样卡定位参数，结合初定位、宽区间定位、区间缩小精确定位对码号区定位，解决了不同版面、不同位置码号的IC卡定位问题。对定位方法进行了详细论述，采用求多投影直方图综合分割法对码号字符进行分割，有效地解决了IC卡在线检测中码号的定位分割问题。实验结果表明了方法的可行性与实用性。     

MATLAB应用在图像处理教学中的探讨

针对数字图像处理课程的特点，文章分析了MATLAB在数字图像处理中进行教学的方法，并结合实例说明MATLAB在数字图像处理教学中的应用。     

基于局部P氏熵的车体区域定位

车牌识别中,车体区域的定位是一个重要的步骤。对复杂的背景下如何定位车体区域,提出一种新的思考方法,该方法把P氏熵的原理和信息熵的物理意义同图像的灰度变化结合起来,通过找出最大的局部P氏熵,来实现车体区域的定位。研究结果表明,基于局部P氏熵的图像分析方法,在车体区域定位中是可行的。     

一种基于线连通的人脸定位法

提出一种基于线连通的区域聚合法,结合肤色处理和区域特征等方法对人脸进行定位.这种新的区域聚合法能快速有效地获取图像区域的几何特性,从而可以提取区域的各种特征,最终能根据人脸的基本特征对图像的人脸进行定位.实验证明,这种方法速度快、实现简单,能较好地克服人脸倾斜、大小、表情、姿态变化等不利因素的影响,达到很好的定位效果.     

复杂背景下的人体热图像分割

复杂背景下,特别是在环境与人体温度相差不大的情况下,红外运动人体目标与背景的灰度值会非常相似,准确的红外人体分割是一个难题。对基于混合高斯模型的背景减除法进行改进,在二值化阶段采用改进型的脉冲耦合神经网络（PCNN）进行精细分割,利用多模态免疫进化算法（MIEA）自动确定PCNN分割参数。仿真实验结果表明,该算法图像分割精度高,实现了快速自动分割,取得了较为理想的图像分割效果。     

WDM/STI驱动程序实现方法的研究

本文介绍了Windows的WDM驱动程序模型和扫描仪驱动程序所遵循的STI驱动结构,并分析了STI的工作原理和STI接口,进而探讨了该种复合型驱动程序的实现方法,最后以此开发了USB接口扫描仪的驱动程序,使理论应用于实际当中。     

基于单通道比例差分的运动物体快速检测

本文提出了一种基于颜色单通道比例差分累加投影的运动物体快速检测算法,该方法利用分子分母同向变化时,比值差异小的原理,对颜色单通道和灰度值的比例差异进行累加投影,通过投影波形对运动物体进行检测定位。与传统方法相比,由于利用了色彩曲线的变化比例的差分思想,克服大部分光照缓慢变化引起的噪声问题,达到实时检测定位的目的。实验表明该方法的快速性和可行性。     

基于多颜色模型的车牌定位方法

提出了一种基于多颜色模型的车牌定位方法.首先把输入的RGB彩色图像转化到HSV和YIQ颜色空间,综合这两个颜色空间的信息进行颜色分割去除大量的背景干扰信息,得到了颜色为车牌照的一些区域.然后将颜色分割后的图像灰度化并分块,找出水平差分累加和最大的块确定车牌大致位置在原彩色图中实现车牌的粗定位.最后对粗定位图进行二次颜色分割得到车牌区域的信息利用投影法精确定位出车牌.实验结果表明该方法效果较好.     

基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法

针对全局阈值法和局部阈值法的不足,提出一种基于LoG算子的边缘零交叉二值化方法,并通过实验分析各算法的二值化效果及运算速度。