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分析学习率和训练精度对BP神经网络训练最大次数、收敛时间和话务量预测精度的影响;根据呼叫中心历史话务量数据的日变化特点,提出并验证采用分时间段多次调用BP神经网络模型的方法比整体预测所得话务量预测结果精度更高;基于话务量预测结果,使用Erlang-C公式进行坐席数预测,结合呼叫中心的典型班次、设定的服务水平等参数进行坐席数曲线拟合,得到每个典型班次对应的话务员数量;开发呼叫中心智能排班系统,通过合理的排班实现大型呼叫中心资源的合理配置。 相似文献
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为了缩减ARJ21飞机与前机的尾流间隔、提高空域容量和机场运行效率, 采用基于机场激光测风雷达实际探测飞机尾涡数据, 结合国产客机ARJ21空气动力学响应模型, 进行了理论分析和实验验证, 取得了ARJ21飞机在不同前机尾流作用下受到的气动力和力矩随时间的变化情况。结果表明, ARJ21飞机作为后机跟随重型机B747, 间隔9.3km, 此时处于无颠簸状态, 滚转力矩系数小于极限范围; ARJ21飞机作为后机跟随中型机A320、B737, 间隔6km, 此时处于无颠簸状态, 滚转力矩系数小于极限范围。此研究结果说明ARJ21飞机尾流间隔具有一定的缩减空间。 相似文献
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面对机场不断增加的航班量,为了保障航班安全,避免发生跑道侵入,使用了基于混合高斯模型的背景减除法,在机场采集的视频数据中,追踪跑道安全区附近的运动目标。使用Graham Scan算法计算动态目标像素点的边框,根据前后帧之间动态目标的变化,计算其运动状态。在视频图像中标记跑道及跑道安全区,并使用旋转卡壳凸包算法计算动态目标与跑道安全区的最小距离。提出了的跑道侵入检测模型及方法,用于检测是否存在跑道侵入风险。仿真结果表明,该方法能够有效的机场安全区附近的追踪动态目标,并评估跑道侵入的告警等级。 相似文献
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针对Spark系统参数量巨大且手动调整参数具有耗时、效率低下等问题,提出一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的方法来对Spark系统的配置参数进行自动调整,保障在处理空管大数据时的速度和性能。使用Dell PowerEdge T430服务器测试了空管大数据中5种常用的不同大小的数据集,以验证该方法。研究表明,与默认参数配置相比,该方法可将Spark系统的性能平均提高约35%。随着数据集大小的增加,性能呈现进一步提高的趋势。该方法可以有效地保障Spark系统的参数调整效率,达到高效处理空管大数据的目的。 相似文献
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作为图像数据结构分割的重要工具,模糊C均值已被广泛应用于计算机视觉领域。然而模糊C均值在图像分割过程中不能有效地保留边缘和抑制噪声,往往得不到理想的分割结果。为解决这一问题,本文利用导向滤波器推导出一种新的改进模糊C均值算法。该算法的第一个创新点是其线性平移不变滤波过程,利用边缘保持平滑特性来保留分割中的边缘结构。第二个创新点是该技术通过将空间信息引入目标函数来改善对噪声的鲁棒性,空间信息通过导向滤波的平均输出获得。为了解决聚类算法中初始聚类中心问题,在图像分割过程中使用均值漂移算法选取初始聚类中心。本文方法的主要优点在于其对边缘保留和噪声具有鲁棒性,进而提高分割精度。基于合成图像和真实遥感图像的实验结果表明,与其他主流分割算法相比,该方法在分割性能方面表现出了良好的性能。 相似文献
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由于受温度变化和器件老化影响,空间遥感相机焦平面CCD信号的相位会发生变化,尤其是在高速应用领域,利用传统方法定标确定并固化的采样点参数不再适用,极大影响了图像信噪比,甚至造成图像不能正常显示。提出了一种针对空间相机焦平面CCD信号采样位置的自适应调整方法,通过实时监测CCD信号的相位变化,计算相应的采样位置调整量,并在线调整了采样时钟的相位,使CCD信号采样位置在其使用寿命期限中不同的温度环境下均能保持最佳状态,从而保证图像信噪比的稳定。实验表明:利用该方法,可以实时测定CCD信号100 ps的相位变化,并实时完成采样位置的调整,即使工作温度大范围变化,CCD信号采样位置的最佳状态也可得到有效保证。 相似文献