基于FPGA的PCI硬件加解密卡设计

提出一种基于FPGA的PCI硬件加解密卡的设计方案,用硬件加解密取代了传统的软件加解密,将加解密模块和PCI接口模块集成在一个FPGA芯片内实现.分析了PCI加解密卡的软硬件的结构和原理,详细介绍了DESX加解密算法的原理、步骤和硬件实现、PCI接口模块的IP核设计以及USB接口模块的电路连接.系统硬件以FPGA为核心,使用Quartus Ⅱ 7.2软件和VHDL语言设计,软件由DriverStudio 2.7和Visual C++6.0设计.采用192位密钥的DESX分组对称加解密算法来取代64位DES算法,密文和密钥在专用硬件中存储,计算机内只有明文,有效防止黑客攻击,保护数据安全.设计采用逻辑综合式取代时钟驱动级联式来实现DESX算法,使加密一组数据的时间由16个周期缩短为1个周期.     

异丙氧基官能化聚芳酰胺高温热处理高效制备聚对苯撑苯并双噁唑

针对高性能纤维聚对苯撑苯并双噁唑（PBO）现有制备方法单体合成困难、聚合工艺复杂及纺丝难度大等问题,采用高温热处理方法制备PBO. 合成4,6-二异丙氧基-1,3-二氨基苯作为单体,将其与对苯二甲酰氯缩聚制得PBO前驱体-异丙氧基官能化聚芳酰胺;该前驱体通过静电纺丝制成纳米纤维薄膜,并在350 ℃与氩气气氛等条件下,通过热处理成功实现了前驱体主链的分子内环化、制得目标PBO,制备出的PBO具有高达562 ℃的热降解温度。该方法摆脱了对传统易氧化4,6-二氨基-间苯二酚单体的依赖,显著降低了聚合和成型难度,丰富了PBO的制备方法学。     

基于SVM的近红外黑木耳多糖含量分类

黑木耳作为一种胶质食用菌,富含多种营养物质,其中多糖是其中所占比重最大、含量最高的功能性成分之一。针对黑木耳多糖的分类,区别于传统的化学方法检测操作复杂、检测速度慢的问题,文中利用红外光谱技术,对东北黑木耳样本进行多糖成分进行无损检测,并利用支持向量机(SVM)的算法进行建模仿真。通过选定核函数的最优惩罚系数C=100、正则化系数V=10 ^-1,测得黑木耳多糖分类模型的识别结果的精确率为85.7%,召回率为87.3%,F1-score为0.864,达到了预期目标。试验证明,相比较于常规的黑木耳多糖检测方法来说,根据支持向量机算法建立的高精度黑木耳近红外光谱多糖分类模型是可行的。     

交流直接输入的LED照明驱动芯片研究与设计

本文设计了一种交流市电直接输入的LED照明驱动系统及芯片.该系统无需AC-DC变换器,同时具有功率因数校正的功能.采用高压BCD工艺进行电路设计和仿真,以脉宽调制(PWM)峰值电流的方式实现LED中电流跟随电压波形,达到提高功率因数的目的.整个系统无需使用大容量电解电容,可大大提高整个LED照明系统的工作寿命.驱动芯片结构简单,易于实现,无需复杂的数字处理单元.     

高分辨LEO 1530 VP扫描电镜在纳米技术研究中的应用

随着纳米技术和纳米产业化的进展、研究和制备纳米材料、纳米结构组装和纳米加工的尺寸越来越小，纳米级图像分析，尺寸测量和微区成分检测已成为纳米技术工作的主要内容之一。本文通过我们实际工作，概述了高分辨率LEO1530VP扫描电镜和EDAX能谱在纳米技术研制工作中的重要作用。实验表明LEO1530VP扫描电镜的超高分辨性能和可变压力模式下能直接观测绝缘样品的特点，在纳米技术各研究领域中，具有广泛的应用前景。     

莴笋感染番茄斑萎病毒(TSWV)——病毒粒子分布与亚细胞病变特征

莴笋是西藏昌都市露地栽培的主要蔬菜种类之一,近年来斑萎病发生普遍,发病率达到了80%以上,引起严重的经济损失,前期研究表明发病植株受到番茄斑萎病毒(TSWV)侵染。为明确该区域莴笋感染TSWV不同时期病毒粒体分布与亚细胞病变的特征,为病毒病的精准诊断与绿色防控提供依据,本研究采集了西藏昌都市卡若区莴笋不同发病时期的样品,应用TSWV-N基因序列设计引物,通过RT-PCR扩增克隆与测序分析,根据N基因序列推导N蛋白氨基酸序列比对,明确采集样品受到TSWV侵染。采集不同发病时期的样品进行负染色和超薄切片制样透射电子显微镜观察,发现早期感病叶片(症状为轻微褪绿)中病毒粒体相对含量较少,TSWV粒体分布于细胞质中,叶绿体噬锇颗粒明显增加,线粒体嵴膜部分降解,少部分细胞的液泡内有较多TSWV粒体聚集于细胞质内的囊泡中;中期感病叶片(褪绿或黄化斑)中,病毒粒体相对含量较高,较多TSWV粒体聚集于细胞质内质网池中,叶绿体膜系统降解,噬锇颗粒增加,线粒体增多;后期感病叶片(坏死斑)中,病毒粒体相对含量高,叶绿体、线粒体等细胞器降解,有大量TSWV病毒粒体聚集于残存的细胞质内囊泡中。TSWV粒体相对含量...     

基于密码累加器的区块链中间件身份认证方案

Hyperledger Fabric是目前被大规模应用的企业级联盟链。在联盟链中只有经过身份授权认证的节点才能接入区块链网络。目前Fabric中采用CA管理用户以及授权工作。针对其复杂的配置,认证流程复杂,存在中心化等隐藏问题,本文提出了一种基于RSA密码累加器的身份认证方案,利用RSA密码累加器实现成员验证效率高的特点,实现Fabric中间件完成身份认证,保证中间件的安全,进一步提高系统安全性。本文通过实验,验证了通过RSA密码累加器对Fabric中间件身份认证的效率,表明通过该方案具有较高的身份验证效率和安全性。     

梯度差各向异性高斯滤波的红外小目标检测

针对现存背景抑制算法未能有效抑制复杂背景而导致的高虚警率及低检测率问题,提出一种基于六方向梯度差各向异性高斯滤波抑制、双层正交灰度差与对角灰度差目标增强、灰度指数自适应阈值分割的小目标检测算法。首先,采用高斯滤波技术融入梯度差思想设置一系列背景抑制策略;接着,将抑制后的图像利用正交灰度差与对角灰度差映射在双层滑窗上增强局部对比度,提高目标显著性;最后,通过像素灰度指数自适应分割算法检测真实弱小目标。实验结果表明,该算法的背景抑制因子指标高达93%,能随背景局部变化来自适应建立背景抑制模型,从而自适应抑制复杂背景突出目标。     

基于载波相移系统的二倍频光电振荡器

为了扩展光电振荡器(OEO)的频率范围,设计了 一种基于载波相移系统的二倍频OEO(FD-OEO)。 系统采用相位调制器(PM)和Mach-Zehnder调制器(MZM)并联,构成载波相移系统,利用载 波相移双边带(CPS-DSB) 调制的方法产生二次谐波分量;同时利用啁啾光纤布拉格光栅(CFBG)色散特性实现边带分 量与CPS补偿,维持 OEO环路中基频信号的振荡。实验结果显示,在OEO环路系统基频信号为2.23GHz情况下,产生了4.30 GHz的FD信号,且通过边模抑制性能、稳定性及相位噪声对系统性能进行了验证。     

面向联邦学习的6G大规模物联网资源跳跃多址方案

随着移动设备的广泛应用和大数据的快速增长,联邦学习作为一种在分散数据环境中进行机器学习的新兴范式,吸引了越来越多的关注。同时,5G/6G均将大规模物联网场景作为其核心场景之一,以通过实现大规模设备连接来完成未来海量分散数据的实时传输。因此,6G大规模物联网可以为联邦学习中海量终端的数据处理提供有力支撑。多址技术是6G大规模物联网实现海量连接的关键,现有研究提出了多种面向大规模物联网的新型多址方案,其中资源跳跃多址方案考虑信道资源的跳跃,通过给不同用户分配不同的资源跳跃图案从而实现海量用户接入。提出了资源跳跃多址与联邦学习的结合方案,将联邦学习客户端的通信信道划分为多个子信道,然后根据其数据特征和计算资源分配资源跳跃图案。结果表明,所提出的结合方案不仅能够提高联邦学习模型的训练速度,而且能够有效保护用户数据的隐私。