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121.
算法研究是计算机科学的核心问题之一.随着计算机技术的发展,它的作用愈来愈不可忽视.本文通过对串行算法和并行算法的现状简介及其分析,展示了其在各个应用领域的发展前景. 相似文献
122.
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别是SAR图像解译的重要应用。为提高SAR目标识别的稳健性,本文提出基于深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)的属性散射中心匹配方法。属性散射中心参数特征丰富,能够很好地反映目标的局部散射特性。DBN发挥深度学习优势,可以实现测试样本与模板样本散射中心集的稳健匹配,并且能够较好地适应噪声干扰、部分缺失等情形。在构建的属性散射中心匹配关系的基础上,定义相似度度量准则。基于最大相似度的原则确定测试样本所属类别。实验依托MSTAR数据集开展,经验证,所提方法对于SAR目标识别问题具有良好的有效性和稳健性。 相似文献