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为了解决二次雷达在传统的A/C模式下存在的技术缺陷,以传统的"滑窗法"处理为基础,提出了新的算法。该新算法在脉冲前沿检测时,增加了脉冲宽度、幅度处理;在框架检测时,增加了对代码的提取;在参考脉冲选择时,对参考脉冲幅度重新进行了处理;在去幻影准则时,在距离相关的基础上增加了幅度相关;在代码置信度时,采用了"最小误差"方法;在去异步干扰时,采用"5判3"的算法去掉异步干扰和剩余的幻影。仿真结果表明,即使是在高密度询问和复杂的同步窜扰及异步干扰,应答信号存在非常严重的重叠情况时,该算法都具有极高的真实应答的检测概率和极低的虚警概率。 相似文献
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采用苯、甲醇、丙酮、等体积的CS2与丙酮的混合溶剂和四氢呋喃依次萃取神府煤,得到其萃取物E1E5,并采用钌离子催化氧化法氧化各级萃取物,所得氧化产物经重氮甲烷酯化后再进行GC/MS分析,以产物组成结构的差异来推测各级萃取物组成结构的差异。结果表明,神府煤萃取物所得酯化产物的主要成分是烷酸甲酯和烷二酸二甲酯,推测其萃取物中含有大量的烷基芳烃和α,ω-二芳基烷烃;且随着溶剂极性的增强,其萃取物氧化后的酯化产物中,烷酸甲酯和烷二酸二甲酯的碳链长度呈一定的递增趋势,推测神府煤中长链烷基芳烃和α,ω-二芳基烷烃易溶于极性较强的溶剂;在氧化产物中还检测出19种甾烷酸甲酯、萜烷酸甲酯和霍烷酸甲酯,表明神府煤萃取物中含有与芳环相连的甾烷基、萜烷基和霍烷基结构。 相似文献
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现有的深度神经网络预测模型主要是通过学习单一高度下的雷达回波图像序列的特征预测未来时间段回波序列.然而,这种模型并不能直接预测目标站点未来一段时间内的降水量.鉴于此,提出了一种基于卷积门循环单元(Con-volutional Gated Recurrent Unit,ConvGRU)神经网络的临近降水预报模型.对目标站点不同高度的雷达回波图像做卷积,同一高度的卷积图像通过GRU(Gated Recurrent Unit)学习云团运动过程中的时序特征,将不同高度时序图像的学习特征聚合到全连接层中进行训练,输出目标站点未来1h~2h的降水量.实验分析表明,该模型在未来1h~2h的降水预报中取得了较好的预报精度. 相似文献
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本文基于室内模型试验,通过透水管桩和普通管桩沉桩模型试验对比,探究群桩情况下,透水管桩加速桩周土超静孔隙水压力消散的效果和规律。通过试验表明透水管桩更有利于桩周土超静孔压消散,其促进作用沿深度方向递增,沿水平方向递减。透水管桩阻碍了沉桩完成后桩周土超静孔隙水压力的上升,从超静孔隙水压力产生的角度出发,降低了桩周土超静孔隙水压力的峰值,控制了整个桩周土超静孔隙水压力的水平,有利于超静孔隙水压力后期的消散。表明沉桩施工中,透水管桩提高了施工进度,降低了对周围环境的影响。 相似文献
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研究了电泳沉积制备聚丙烯酰胺/蒙脱土纳米层状复合材料的过程中悬浮液的性能、电泳沉积的参数对材料的制备以及结构的影响。通过改变有机/无机的相对浓度、调节电压和沉积时间,制备出均匀的薄膜。结果表明,随着单体浓度的增加,溶液的zeta电位和电导率降低,溶液变得不稳定。XRD和FTIR表明,单体插层进入蒙脱土的层间后,经过紫外照射而聚合,随着单体浓度的改变,蒙脱土的层间结构发生了变化。通过SEM,可以观察到材料呈现天然贝壳的层状结构。 相似文献
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40.
研究了氧化锆的加入对镁质耐火材料显微结构、高温强度和抗热震性能的影响.结果表明,氧化锆的加入显著地改变了镁质耐火材料基质中方镁石晶粒间硅酸盐相的组成及分布状态.随氧化锆的加入,低熔点的硅酸盐相(C3MS2或CMS)逐渐变为高熔点的硅酸盐相(M2S);硅酸盐相由在方镁石晶粒间的连续分布逐渐变为团聚于晶粒交接处的孤立分布.基质中晶粒间的结合方式由以方镁石和硅酸盐相结合为主逐渐转变为以方镁石和氧化锆间的直接结合为主.这种显微结构的变化导致镁质耐火材料的高温强度和抗热震性能大幅度提高. 相似文献