基于排序跳变点的脉冲噪声检测与滤除算法

提出了一种简单的判断脉冲噪声点的算法。该算法先将滤波窗口内的像素值按照大小排序,然后找到排序后像素值的两个最大跳变点,如果此跳变点发生在靠近最大值或最小值处,并且跳变幅度超过文中实验得出的域值,就可以根据窗口中心像素值的位置,即它在两个跳变点所确定的范围之内还是之外,将其判为信号点或噪声点,最后用判断出的信号点对噪声点进行恢复。实验结果表明,该算法能够几乎准确地判断出噪声点与信号点,从而达到了更好的去噪效果。     

基于迭代中值滤波的自适应两级排序滤波算法

针对图像去噪时往往会改变未受噪声污染像素的灰度值的问题，提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波算法．该算法采用两级滤波，并在两级滤波之间通过自适应算法确定未受噪声污染但在第一级滤波中被滤除的像素，以保持这些像素的原灰度值不变，保护了图像的真实性；同时在第一级滤波时采用迭代中值滤波，使滤波效果更佳．实验结果表明，所提出的滤波算法的效果优于现有的滤波算法，尤其是噪声密度超过0．3时，该算法的优势更加明显．     

基于改进SLIC算法的电力设备故障区域分割方法

在电力设备状态监测中,红外测温图像故障区域的分割是今后故障诊断智能化发展的关键环节。为了实现图像自动化处理,提高故障区域的分割精度,提出一种改进SLIC算法的故障区域分割方法。采用导向滤波器对红外测温图像进行预处理;在SLIC超像素迭代过程中增加亮度相似性限制条件,并将生成的超像素以种子点的色彩值匹配颜色;通过自动设置色调阈值,实现对电力设备故障区域的分割和标记。实验结果表明,改进的算法与原始SLIC算法相比,边缘召回率提高了4.10%,对故障区域的分割更具优势。     

基于无监督学习的交叉互联电缆行波测距方法

为提高交叉互联电缆故障测距精度,提出了一种基于无监督学习的交叉互联电缆行波测距新方法。首先结合直埋敷设方式的实际工程背景分析了电缆各个电流模量之间的关系,给出了采取三相护层电流之和作为故障测距信号的依据。其次,通过无监督学习的主成分分析法对由直接接地箱和交叉互联箱中采集到数据组成的高维矩阵降维,采用密度聚类算法对降维后的样本进行聚类。最后选取含样本量最少的簇类所匹配的区段为故障区段并用双端测距公式测距。PSCAD仿真结果表明,所提方法可避免交叉互联点对护层电流行波的影响,使得故障测距在不同故障距离下仍有较高的准确度和可靠性,且不受过渡电阻的影响。     

基于变系数双变量模型的双变量阈值去噪法

针对不同子带小波系数的父子小波系数联合分布不同的特点,提出可描述这一特征的父子小波系数的变系数双变量分布模型,并使用贝叶斯最大后验估计理论推导出基于新模型的双变量阈值函数。结合具有平移不变性和多方向选择性的双树复小波变换以进一步提高图像的去噪效果。实验结果表明,与Sendur的双变量阈值法相比,新方法去噪后图像的PSNR值有了提高,图像的主观视觉效果也得到改善。     

综述土木工程建设的造价管理和控制

目前,如何控制建设项目的投资成本是各相关企业和部门特别关注的重点。造价管理部门应当在各个阶段对建设工程项目造价进行有效的控制管理,才可以达到预期的目标。     

基于DSP的实时信号处理算法研究

以TMS320系列DSP为例,讨论了DSP的CPU结构及硬件重复操作机制的特征,并针对典型数字信号处理算法的特点,分析了DSP在实时信号处理中的实用价值.