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基于ANN的玻璃钢天线罩及其模具的并行设计技术 总被引:3,自引:0,他引:3
研究目的是探讨天线罩及其模具并行设计的方法.利用人工神经网络技术,通过采集天线罩样件的外形曲面数据,结合固化变形、加工余量数据,对天线罩曲面和模具曲面进行并行设计;结合单层罩壁的玻璃钢航空机载雷达天线罩的设计实例证明了该方法可以实现产品和工艺装备数据共享和并行设计,缩短研制和设计周期,提高了效率. 相似文献
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研究目的是通过人工神经网络方法重构玻璃钢天线罩曲面。径向基函数(RBF)神经网络具有很强的非线性逼近能力,根据给定的天线罩外表面数据及采集的天线罩内表面数据,采用RBF神经网络对玻璃钢天线罩进行逆向工程曲面重构。典型工程实例的计算结果证明,该方法的拟合、重构精度高,并且训练速度快,具有很高的实用推广价值。 相似文献
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为了解决沿海地区正常使用工作状态下承受较大持续荷载钢筋混凝土(reinforced concrete,RC)梁的力学性能劣化问题,通过实验室模拟经历180 d大气环境+180 d海水喷淋干湿循环(简称Ⅰ腐蚀)或180 d海水喷淋干湿循环+180 d大气环境(简称Ⅱ腐蚀)后,由静力加载试验测试RC梁试件力学性能劣化规律.试验结果,RC梁试件在不同持续荷载和一定腐蚀环境共同作用下,随着持续荷载增大其屈服荷载P_y、极限荷载P_m和延性系数u降幅变大.Ⅱ腐蚀梁试件的P_y、P_m和u降幅大于Ⅰ腐蚀梁试件的P_y、P_m和u降幅.梁试件的抗弯刚度随着持续荷载增大而降低.试验结果表明较大持续荷载与一定腐蚀环境共同作用对RC梁力学性能劣化影响明显. 相似文献
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基于Web的参数化图形库系统UML模型 总被引:1,自引:0,他引:1
通过面向对象的技术对图形库系统进行分析。利用参数化方法在服务器端建立图形库参数化模型、参数表以及底层图形数据库实例,在客户端访问图形库,调用图形数据文件。使用统一建模语言建立图形库的UML模型。 相似文献
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为研究超细钢-聚丙烯纤维对混凝土力学性能的影响,进行了9组超细钢-聚丙烯混杂纤维混凝土试件的立方体抗压强度和劈裂强度试验,分析了超细钢纤维、聚丙烯纤维体积掺量对混凝土力学性能的影响。结果表明:混杂纤维的掺入使混凝土的立方体抗压强度、劈裂强度及拉压比均有提高,混杂纤维混凝土破坏产生明显延性特征;超细钢纤维体积掺量对混凝土力学性能的影响最大,混凝土强度及拉压比随超细钢纤维掺量增加而增大;聚丙烯纤维体积掺量增加对混凝土力学性能的影响并非线性提高,混掺0.1%聚丙烯纤维和1.5%超细钢纤维的混凝土获得最佳力学性能,抗压强度提高19.42%,劈裂抗拉强度提高56.78%,拉压比提高30.16%。 相似文献
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