荷载损伤后混凝土劣化机理和试验研究

为了解决沿海地区正常使用工作状态下承受较大持续荷载钢筋混凝土（reinforced concrete,RC）梁的力学性能劣化问题,通过实验室模拟经历180 d大气环境+180 d海水喷淋干湿循环（简称Ⅰ腐蚀）或180 d海水喷淋干湿循环+180 d大气环境（简称Ⅱ腐蚀）后,由静力加载试验测试RC梁试件力学性能劣化规律.试验结果,RC梁试件在不同持续荷载和一定腐蚀环境共同作用下,随着持续荷载增大其屈服荷载P_y、极限荷载P_m和延性系数u降幅变大.Ⅱ腐蚀梁试件的P_y、P_m和u降幅大于Ⅰ腐蚀梁试件的P_y、P_m和u降幅.梁试件的抗弯刚度随着持续荷载增大而降低.试验结果表明较大持续荷载与一定腐蚀环境共同作用对RC梁力学性能劣化影响明显.

     

柔性机构可靠性分析及仿真的UML模型

利用面向对象的设计方法,建立基于多柔体假设的柔性机构可靠性仿真模型,通过对各种机构运动形式的静力学、运动学和动力学分析,应用蒙特卡洛法(Monte Carlo)、改进的一次二阶矩法(AFOSM)和响应面法(Response Surface)等可靠性仿真方法,利用UML(Unified Modeling Language)统一建模语言建立仿真模型的框架,为进一步进行柔性机构可靠性的研究奠定了基础.     

NURBS自由曲面造型的应用研究

本文论述了自由曲面（ＮＵＲＢＳ曲线和曲面）的理论和技术基础,并对ＣＡＤ领域的工程实际应用进行了研究和探索。     

基于Intranet的企业多媒体培训网络

本文论述了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的企业多媒体网络的结构、组成、功能和特点,及其在企业网建设和企业ＭＩＳ建设中的作用。     

钢-混凝土组合构件非线性分析

采用三次多项式分段模拟混凝土、钢筋和型钢材料的非线性本构关系 ,以平截面假定为基础 ,推导出双向偏压钢筋混凝土、钢骨混凝土及钢 -混凝土组合构件截面非线性分析通用公式 ,得到的截面割线、切线刚度矩阵是线性与非线性刚度矩阵的叠加。应用标准有限元方法和截面非线性刚度矩阵 ,推导出梁单元刚度表达式。所得到的表达式含义清晰、计算简便 ,分析结果与实验结果吻合很好     

柔性机构系统动态可靠性的模糊综合评价研究

结合多柔体系统动力学和模糊可靠性理论,提出柔性机构可靠性模糊综合评价方法。该方法利用多柔体系统随机模拟方法得到不同构件的可靠度值,确定单因素的隶属度函数,按照柔性机构的运动参数可靠度进行单因素评价。根据不同构件的可靠度再进行多因素综合评价,得到整个柔性机构系统的总体可靠度的评价。通过算例证明该方法对大型复杂非线性柔性机构系统整体可靠性评价是有效可行的。     

基于神经网络的动态响应时间序列预测

The purpose of the research is to establish complicated nonlinear parameters time series prediction model.Considered in-fluence of friction and flexibleness,the characters of flexible mechanism are highly nonlinear.The dynamical responses of mechanism become more uncertain because of those influence.It is more difficult to control the mechanism at the real time.Via improved El-man dynamical artificial neural network,the prediction model was established to forecast kinetic parameters.A flexible mechanism example was applied to test this method.The results proved that the calculate speed of the model was fast and the precision was high.The method provided an available way on controlling at the real time for complicated large systems.     

Windows环境下Fortran程序的调用

将Fortran程序移植到Windows平台上,利用VB可视化开发语言与Fortran语言混合编程是一种简单有效的方法。本文介绍了如何用VB调用Fortran语言程序的实现方法。     

基于神经网络的铸造模具曲面逆向工程造型

研究目的是通过神经网络方法反求铸造模具复杂曲面.利用径向基函数(RBF)神经网络优异的非线性逼近能力,将外形数据、加工余量、变形数据作为神经网络输入,在神经网络的输出上可以得到铸造模具曲面离散数据点.再通过输出数据,可以对模具曲面进行造型.模具曲面的重构精度高、速度快.通过在复杂曲面模具造型上的实际应用,证明该方法能够实现产品和工艺装备的并行设计,可以缩短产品研制周期,提高设计、生产速度和效率,具有实用推广价值.     

基于RBF通过样件外形反求天线罩模具复杂曲面的方法

通过天线罩样件的外形数据,结合天线罩制造过程中的变形数据,反求天线罩模具复杂曲面.RBF神经网络具有很强的非线性逼近能力,模具曲面的重构精度高并且网络训练速度快.将RBF网络输出数据输入到CITIA的数字曲面编辑器对模具曲面进行造型,该方法具有很高的实用推广价值.